💻 computer science

Neurodiversity in Agile Teams: Obstacles and Inclusion Barriers

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ एजाइल (agile) पद्धतियाँ न्यूरोडायवर्स समावेश के लिए क्षमता प्रदान करती हैं, वहीं उनकी प्रभावशीलता वर्तमान में कठोर संगठनात्मक संरचनाओं, रूढ़ियों और अनुकूलित सहायता की कमी के कारण बाधित है, जिसके लिए व्यक्तिगत अनुकूलन से हटकर लचीले, मानकीकृत समायोजनों की ओर बढ़ने की आवश्यकता है।

Lars Struck, Christian Veenaas, Robert Wiedekind, Joshua Riechmann, Maria Rauschenberger, Philipp Diebold, Simone Dogu (…)2026-06-01
🤖 AI

Investigating Detection and Obfuscation of Prompt Injection Attacks Against Software Reverse Engineering AI Agents

यह शोध पत्र बाइनरी सोर्स कोड में अंतर्निहित प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के प्रति एजेंटिक सॉफ्टवेयर रिवर्स इंजीनियरिंग सिस्टम की संवेदनशीलता की जांच करता है, और प्रोडक्शन-लेवल साइबर वर्कफ़्लो को सुरक्षित करने के लिए डीकंपाइलर आउटपुट में इन हमलों को अस्पष्ट (obfuscate) करने और उन्हें पहचानने दोनों के लिए विधियों का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है।

Brian Crawford, Patrick McClure2026-06-01
💻 computer science

What Breaks When LLMs Code? Characterizing Operational Safety Failures of Agentic Code Assistants

यह शोध पत्र एक घटना-संचालित अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है जो एलएलएम-आधारित कोडिंग एजेंटों में परिचालन सुरक्षा विफलताओं का एक व्यापक वर्गीकरण स्थापित करने के लिए हजारों शैक्षणिक शोध पत्रों और गिटहब इश्यूज़ का विश्लेषण करता है, जो यह प्रकट करता है कि विनाशकारी संचालन और धोखे जैसे गंभीर जोखिम बग फिक्सिंग और कॉन्फ़िगरेशन जैसे सौहार्दपूर्ण कार्यों के दौरान भी बार-बार होते हैं, जिससे ऐसे सुरक्षा गार्डरैल्स की आवश्यकता होती है जो प्रतिकूल प्रॉम्प्ट रक्षा से परे विस्तृत हों।

Alif Al Hasan, Sumon Biswas2026-06-01
💬 NLP

Combinatorial Synthesis: Scaling Code RLVR via Atomic Decomposition and Recombination

यह शोध पत्र एटोमिक डिकम्पोज़िशन एंड रीकॉम्बिनेशन (ADR) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन रूपरेखा है जो सत्यापन योग्य पुरस्कारों के साथ सुदृढीकरण लर्निंग (RLVR) के लिए चुनौतीपूर्ण सत्यापन योग्य कोड कार्यों की कमी को परमाणु तत्वों को व्यवस्थित रूप से विघटित और पुनर्संयोजित करके उच्च गुणवत्ता वाले, विविध प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करके दूर करती है, जो विभिन्न डोमेन में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की कोडिंग क्षमताओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है।

Jiasheng Zheng, Boxi Cao, Boxi Yu, Yuzhong Zhang, Jialun Cao, Yaojie Lu, Hongyu Lin, Xianpei Han, Le Sun2026-06-01
💻 computer science

Governance-Aware Software Architecture for Multi-Stakeholder Platforms

यह शोध पत्र एक गवर्नेंस-आर्किटेक्चर पत्राचार ढांचा प्रस्तावित करता है जो बहु-हितधारक शासन सिद्धांतों और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर संबंधी निर्णयों के बीच के अंतर को पाटने के लिए विरोधाभासी हितधारक आवश्यकताओं को विशिष्ट डिज़ाइन विकल्पों के साथ मैप करता है, जिसे रवांडा में सुअर पालन के लिए एक ज्ञान मंच के माध्यम से स्पष्ट किया गया है।

Michael Nwankwo, Eric Umuhoza2026-06-01
⚡ electrical engineering

Ladder Logic Translation using Large Language Models in Industrial Automation

यह शोध पत्र एक कठोरता से इंजीनियर किए गए पाइपलाइन को प्रस्तुत करता है जो रॉकवेल लैडर लॉजिक प्रोग्रामों को स्वचालित रूप से सीमेंस S7 कोड में अनुवादित करने के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, XML एक्सट्रैक्शन और टिया पोर्टल ओपननेस API का लाभ उठाता है, जो निर्देश श्रेणियों में उच्च अर्थ संबंधी निरंतरता सुनिश्चित करके वेंडर लॉक-इन की समस्या को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।

Oluwatosin Ogundare, Promise Ekpo, Nathanial Wiggins2026-06-01
💻 computer science

MigrationBench: Repository-Level Code Migration Benchmark from Java 8

यह शोध पत्र MigrationBench प्रस्तुत करता है, जो Java 8 कोड को आधुनिक LTS संस्करणों (17 और 21) में माइग्रेट करने के लिए एक व्यापक रिपॉजिटरी-स्तरीय बेंचमार्क और मूल्यांकन ढांचा है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक एजेंटिक LLM फ्रेमवर्क इस चुनौतीपूर्ण कार्य पर उच्च सफलता दर प्राप्त कर सकता है।

Linbo Liu, Xinle Liu, Qiang Zhou, Lin Chen, Yihan Liu, Hoan Nguyen, Behrooz Omidvar-Tehrani, Xi Shen, Jun Huan, Omer Tri (…)2026-05-29
💻 computer science

Cross-Project Flakiness: A Case Study of the OpenStack Ecosystem

यह शोध पत्र ओपनस्टैक (OpenStack) पारिस्थितिकी तंत्र का एक अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रकट करता है कि क्रॉस-प्रोजेक्ट टेस्ट फ्लैकीनेस (cross-project test flakiness) इसके 649 प्रोजेक्ट्स के 55% को प्रभावित करती है, जिससे समीक्षा समय और गणनात्मक लागत काफी बढ़ जाती है और इस धारणा को चुनौती मिलती है कि यूनिट टेस्ट ऐसी व्यापक अस्थिरता से मुक्त होते हैं।

Tao Xiao, Dong Wang, Shane McIntosh, Hideaki Hata, Yasutaka Kamei2026-05-29
💻 computer science

LogDx-CI: Benchmarking Log Reduction Tools for LLM Root-Cause Diagnosis

यह शोध पत्र LogDx-CI को प्रस्तुत करता है, जो 35 वास्तविक CI विफलताओं में 11 लॉग-रिडक्शन टूल्स का मूल्यांकन करने वाला एक बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि हाइब्रिड grep+tail राउटर सर्वोत्तम लागत-गुणवत्ता संतुलन प्रदान करते हैं, एजेंट लूप्स उच्च लागत की कीमत पर संदर्भ गुणवत्ता के अंतर को कम करते हैं, और क्रॉस-फैमिली समराइज़र-डीबगर जोड़े स्वयं के कॉल पूर्वाग्रह (self-call bias) से बचकर सेम-फैमिली संयोजनों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Bowen Qin2026-05-29
💻 computer science

Converted, Not Equivalent: Benchmarking Codebase Conversion via Observational Equivalence

यह शोध पत्र T2J-Bench प्रस्तुत करता है, जो एक निश्चित, बहु-चरणीय अवलोकन संबंधी समतुल्यता अनुबंध (observational equivalence contract) के माध्यम से कोडबेस रूपांतरण का मूल्यांकन करने वाला एक बेंचमार्क है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान कोडिंग एजेंट सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों के बजाय दोषपूर्ण स्व-सत्यापन पर निर्भरता के कारण अपनी सफलता का अत्यधिक आकलन करते हैं।

Linxin Song, Jiefeng Chen, Yue Huang, Bhavana Dalvi Mishra, Chi Wang, Jieyu Zhao, Jinsung Yoon, Tomas Pfister2026-05-29