cs.SE पेपर | Gist.Science

Can Graph-Based Microservice Performance Detection Be Used for Microservice Intrusion Detection?

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि क्या ग्राफ-आधारित माइक्रोसर्विस प्रदर्शन का पता लगाना घुसपैठ का पता लगाने (इंट्रूजन डिटेक्शन) के लिए एक आधार के रूप में कार्य कर सकता है, जिसमें एक सिंथेटिक ई-कॉमर्स बेंचमार्क पर ग्राफ कनवल्शनल नेटवर्क का मूल्यांकन किया गया है, और यह पाया गया है कि जहाँ मॉडल रैंडम स्प्लिट्स के तहत उच्च सटीकता प्राप्त करता है, वहीं मल्टी-मोडल डेटा एकीकरण महत्वपूर्ण है और सख्त ट्रायल-लेवल मूल्यांकन के तहत वर्तमान शैलो ग्राफ मॉडल को मजबूत फ्लैटन किए गए बेसलाइन्स द्वारा पीछे छोड़ दिया जाता है।

Yunjian Ma2026-05-26

💻 computer science

Beyond AI Delegation: A Prompt Pattern Framework for Productive Struggle and Evaluative Judgement in Secure Coding Education

यह शोध पत्र एक डिज़ाइन साइंस रिसर्च-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो सुरक्षित कोडिंग शिक्षा में 'प्रोडक्टिव स्ट्रगल' (Productive Struggle) और 'इवैल्यूएटिव जजमेंट' (Evaluative Judgement) को सुदृढ़ करने के लिए नौ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पैटर्न्स को अनुकूलित करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि छात्र जेनरेटिव एआई को संज्ञानात्मक कार्यों को सौंपने के बजाय सक्रिय रूप से तर्क करने में संलग्न रहें।

Philipp Haindl, Oliver Eigner, Peter Kieseberg2026-05-26

💻 computer science

Code2UML: Agentic LLMs with context engineering for scalable software visualization

यह शोध पत्र Code2UML प्रस्तुत करता है, जो एक एजेंटिक LLM सिस्टम है जिसमें एक नियतात्मक (deterministic) कॉन्टेक्स्ट इंजीनियरिंग लेयर है जो विभिन्न प्रोजेक्ट आकारों और प्रोग्रामिंग भाषाओं में स्थिर प्रदर्शन बनाए रखते हुए, बड़े पैमाने के सोर्स कोड रिपॉजिटरी से स्केलेबल, उच्च-गुणवत्ता वाले स्वचालित UML आरेख निर्माण को सक्षम बनाता है।

Alin-Gabriel Văduva, Anca-Ioana Andreescu, Simona-Vasilica Oprea, Adela Bâra2026-05-26

💻 computer science

SmellDoc: Extending Elastic Stack for Microservice Bad Smell Detection and Visualization

यह शोध पत्र SmellDoc प्रस्तुत करता है, जो एक अनुकूलित एलास्टिक स्टैक (Elastic Stack) फ्रेमवर्क है जो 24 प्रकार के माइक्रोसर्विस बैड स्मेल्स (microservice bad smells) का पता लगाने, विज़ुअलाइज़ करने और विश्लेषण करने के लिए बिजनेस-लेवल मेट्रिक्स के साथ स्टैटिक और रनटाइम विश्लेषण को एकीकृत करता है, जिससे ऑपरेटरों के लिए ऑब्जर्वेबिलिटी (observability) बढ़ती है और ट्रबलशूटिंग में तेजी आती है।

Yongchao Xing, Weipan Yang, Yiming Lv, Dianhui Chu, Zhiying Tu2026-05-26

💻 computer science

From Prompting to Verification: How Experience Shapes Vibe Coding Practices

गैर-कोडर, नौसिखिया और पेशेवर समूहों के 162 उपयोगकर्ताओं का यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ अनुभव के स्तर एआई-जनित कोड की गुणवत्ता के प्रति धारणाओं को समान रूप से आकार देते हैं, वहीं वे प्रेरणाओं और सत्यापन प्रथाओं में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होते हैं, जिससे एक "धारणा-क्रिया अंतराल" (perception-action gap) उत्पन्न होता है जहाँ सॉफ्टवेयर निर्माण तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण तो हो गया है, लेकिन इसे मूल्यांकन करने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता का वितरण नहीं हुआ है।

Ahmed Fawzy, Amjed Tahir, Kelly Blincoe2026-05-26

💻 computer science

AI-Driven Adaptive Adversaries and the Erosion of Cryptographic Trust in Public Key Systems

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि कैसे एआई-संचालित अनुकूलनशील विरोधी (AI-driven adaptive adversaries), कार्यान्वयन-स्तरीय अवलोकनीयताओं (implementation-level observabilities) का लाभ उठाकर पब्लिक की क्रिप्टोग्राफी को कमजोर कर रहे हैं, जिससे पारंपरिक एल्गोरिदम-केंद्रित सुरक्षा मॉडलों और आधुनिक परिचालन हमले की वास्तविकताओं के बीच एक महत्वपूर्ण विसंगति उजागर होती है।

Petar Radanliev2026-05-26

🤖 AI

Beyond Inference-Only Deployment: Comparing Weight-Based Consolidation Against Cascading Compaction

यह शोध पत्र तर्क देता है कि केवल अनुमान-आधारित (inference-only) परिनियोजन से आगे बढ़कर LoRA के माध्यम से रात्रिगत भार-आधारित एकत्रीकरण (nightly weight-based consolidation) अपनाना, उपयोगकर्ता ज्ञान को बनाए रखने में संदर्भ-विंडो-आधारित कैस्केडिंग संपीड़न (context-window-based cascading compaction) की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि यह भी प्रदर्शित करता है कि माध्य (mean) की तुलना में मध्यिका प्रति-टोकन क्रॉस-एन्ट्रॉपी (median per-token cross-entropy) एक अधिक विश्वसनीय सटीकता मीट्रिक है।

Simon Dennis, Kevin Shabahang, Hao Guo, Rivaan Patil2026-05-26

💬 NLP

TRACE: A taxonomy-grounded synthetic dataset for teaching-program generation and session interpretation in Applied Behavior Analysis

यह शोध पत्र TRACE को प्रस्तुत करता है, जो 2,999 उदाहरणों का एक वर्गीकरण-आधारित (taxonomy-grounded) सिंथेटिक डेटासेट है, जिसे HIPAA प्रतिबंधों को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि शिक्षण-कार्यक्रम पीढ़ी (teaching-program generation) और बहु-सत्र व्यवहार संबंधी व्याख्या (multi-session behavioral interpretation) जैसे एप्लाइड बिहेवियरल एनालिसिस (ABA) कार्यों के लिए AI मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सके।

Festus Kahunla2026-05-26

⚡ electrical engineering

Multi-Agent Specification-based Metamorphic Testing of FMU-Based Simulations

यह शोध पत्र एक LLM-संचालित मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो प्रस्तावित करता है जो FMU-आधारित सिमुलेशन मॉडल के सत्यापन के लिए कार्यात्मक और इंटरफ़ेस विनिर्देशों से मेटामॉर्फिक संबंधों को स्वचालित रूप से निकालने के लिए टेस्ट केस उत्पन्न और निष्पादित करता है, जिससे औद्योगिक सिमुलेशन डोमेन में स्पष्ट टेस्ट ओरेकलल्स की कमी की चुनौती का समाधान होता है।

Ashir Kulshreshtha, Abdullah Mughees, Gaadha Sudheerbabu, Tanwir Ahmad, Kristian Klemets, Dragos Truscan, Mikael Manngår (…)2026-05-26

🤖 AI

Specification-Based Code-Text-Code Reengineering for LLM-Mediated Software Evolution

यह शोध पत्र एक विनिर्देश-आधारित (specification-based) Code2Text2Code पुनर्रचना ढांचे का प्रस्ताव करता है जो स्रोत कोड को एक तटस्थ पाठ्य विनिर्देश (neutral textual specification) में बदलकर और लक्षित कोड को पुन: उत्पन्न करने से पहले पुनरावृत्ति सत्यापन (iterative verification) के माध्यम से, LLM-मध्यस्थ सॉफ्टवेयर विकास में सिमेंटिक ड्रिफ्ट (semantic drift) और व्यवहार संबंधी विसंगतियों को कम करता है।

Oleg Grynets, Vasyl Lyashkevych, Arsen Dolichnyi, Roman Piznak, Taras Zelenyy, Volodymyr Morozov2026-05-26

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