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💻 संगणक विज्ञान

Local Credit Assignment for CPU Transformers: Readout Consensus and the Cost of Predictive Coding

यह शोध पत्र CPU-आधारित ट्रांसफॉर्मर्स के लिए स्थानीय क्रेडिट असाइनमेंट विधियों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि एसिंक्रोनस रीडआउट-ग्रेडिएंट कंसेंसस (asynchronous readout-gradient consensus) प्रशिक्षण थ्रूपुट में सुधार करता है, वह और प्रेडिक्टिव कोडिंग दृष्टिकोण दोनों ही बैकप्रोपैगेशन की गुणवत्ता का मुकाबला करने या एक सामान्य, गुणवत्ता-संरक्षण त्वरण विकल्प स्थापित करने में विफल रहते हैं।

Vikram Lex2026-09-23
💻 संगणक विज्ञान

Trust-Aware Deep Policy Routing for Tactical Vehicle Ad Hoc Networks under Joint Mobility and Routing-Plane Attacks

यह शोध पत्र AIRouteOpt को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रस्ट-अवेयर डीप पॉलिसी-रूटिंग फ्रेमवर्क है जो प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन का लाभ उठाकर लिंक गुणवत्ता और पुनरावर्ती रूप से अपडेट किए गए ट्रस्ट स्कोर के आधार पर अगले हॉप्स को गतिशील रूप से चुनता है, जो पारंपरिक ट्रस्ट-ब्लाइंड और थ्रेशोल्ड-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में संयुक्त मोबिलिटी और रूटिंग-प्लेन हमलों के तहत टैक्टिकल व्हीकल MANETs में पैकेट डिलीवरी दरों में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Rohan Shinde, Kishor Shinde, Parag Chaudhari, Hrishikesh Mehta2026-09-23
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TurkCuisineBench: A source-grounded short-answer benchmark for large language models’ factual knowledge of Turkish cuisine and culinary heritage

यह शोध पत्र TurkCuisineBench को प्रस्तुत करता है, जो एक 72-आइटम वाला, स्रोत-आधारित लघु-उत्तर बेंचमार्क है जो तुर्की व्यंजनों और विरासत के बारे में बड़े भाषा मॉडलों के तथ्यात्मक ज्ञान का मूल्यांकन करता है, और यह प्रदर्शित करता है कि सटीक-स्ट्रिंग मिलान (exact-string matching) की तुलना में सिमेंटिक मूल्यांकन सटीकता मूल्यांकन में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जबकि विभिन्न मॉडल एंडपॉइंट्स के बीच प्रदर्शन के पर्याप्त अंतर को भी उजागर करता है।

Muhammed Buğra Yılmaz2026-09-23
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The Logical Structure of Clinical Trial Eligibility Criteria: A Corpus-Scale Measurement of Disjunction in Non-Small-Cell Lung Cancer Trials

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नॉन-स्मॉल सेल लंग कैंसर के लिए क्लिनिकल ट्रायल पात्रता मानदंडों में से लगभग आधा सरल संयोजन (conjunctions) के बजाय तार्किक विच्छेद (disjunctions) से संबंधित है, जो यह प्रकट करता है कि स्वतंत्र आवश्यकताओं का सामान्य अनुमान स्वचालित रोगी-ट्रायल मिलान में महत्वपूर्ण सुरक्षा और दक्षता त्रुटियों की ओर ले जाता है।

Sherzod Turaev, Mary John, Mohd Izzuddin Mohd Tamrin, Mohd Zulfaezal Che Azemin, Tamara Zhukabayeva, Dinara Turzhanova2026-09-23
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Evaluating and Mitigating Hallucinations in Retrieval-Augmented Question Answering over Uzbek School Textbooks

यह अध्ययन UzHistQA डेटासेट प्रस्तुत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि जबकि रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन उज्बेक इतिहास के प्रश्न-उत्तर में मतिभ्रम (hallucinations) को काफी कम कर देता है, निर्मित उत्तरों को पूरी तरह से समाप्त करने के लिए उद्धरण (citation) और त्याग (abstention) तंत्र को लागू करना आवश्यक है, जो कम-संसाधन वाली भाषाओं में रिट्रीवल की गुणवत्ता और जनरेशन की सत्यनिष्ठा का अलग-अलग मूल्यांकन करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

Ruzimboy Azimjonovich Kholmurotov2026-09-23
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Automated Brachial Plexus Localization in Ultrasound Using Lightweight Convolutional Neural Networks

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हल्के वजन वाले कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क, विशेष रूप से MobileNetV2 और EfficientNetB0, अल्ट्रासाउंड छवियों में स्वचालित ब्रैकियल प्लेक्सस स्थानीयकरण के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल और विश्वसनीय समाधान प्रदान करते हैं, जो उन्हें भारी ResNet34 आर्किटेक्चर के समान प्रदर्शन प्राप्त करने के बावजूद संसाधन-सीमित पॉइंट-ऑफ-केयर वातावरण के लिए उपयुक्त बनाता है।

Akhil Shiju, Jeffrey Britto2026-09-23
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Lifecycle Cyber-Resilience for Communication and IoT Systems in High-Risk Environments: A Simulation-Validated Architecture for Supply-Chain Assurance, Secure Access Governance, and Explainable Adaptive Operation

यह शोध पत्र बड़े पैमाने पर सिमुलेशन के माध्यम से लाइफसाइकिल साइबर-रेज़िलिएंस आर्किटेक्चर (LCRA) को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि आपूर्ति-श्रृंखला आश्वासन, पहचान-केंद्रित एक्सेस गवर्नेंस और व्याख्या योग्य अनुकूलन संचालन (explainable adaptive operation) को एकीकृत करने से बेसलाइन दृष्टिकोणों की तुलना में उच्च-जोखिम वाले IoT वातावरण में दुर्भावनापूर्ण घटनाओं के नियंत्रण और परिचालन स्थिरता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Cedric Alexander Thornvale2026-09-23
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Benchmarking Stylometric Metrics for AI Authorship Verification: A Glass-Box Forensic Framework Across Language Models

यह शोध पत्र एक पारदर्शी "ग्लास-बॉक्स" फॉरेंसिक ढांचे का प्रस्ताव करता है जो चालीस व्याख्यात्मक शैलीमितीय (stylometric) मापदंडों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि, शाब्दिक अभिसरण (lexical convergence) के बावजूद, विविध डेटासेट में मानव और एआई-जनित पाठ के बीच सूचना-सैद्धांतिक पूर्वानुमेयता, संरचनात्मक गुणों और प्राकृतिक परिवर्तनशीलता में स्पष्ट और बढ़ते अंतर बने रहते हैं, जो लेखकत्व सत्यापन के लिए एक सुदृढ़ आधार प्रदान करते हैं।

Abhay Srivastava, Lovish Bhatia, V.S. Pandey, Ajay K. Sharma2026-09-23✓ Author reviewed ⓘ
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Longitudinal Component Level Analysis of Neural Network Training Dynamics Beyond Accuracy and Loss

यह अध्ययन युग-स्तर (epoch-level) के न्यूरल नेटवर्क घटक गतिकी के विश्लेषण के लिए एक गैर-आक्रामक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि समान सटीकता वाले मॉडल अक्सर भिन्न आंतरिक व्यवहार प्रदर्शित करते हैं और यह प्रदर्शित करता है कि वर्णक-निर्देशित प्रूनिंग (descriptor-guided pruning), रैंडम प्रूनिंग से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है, साथ ही यह पुष्टि करता है कि आंतरिक मीट्रिक पूरक नैदानिक मूल्य प्रदान करते हैं लेकिन अभी तक परिमाण-आधारित मानदंडों से आगे नहीं निकल पाए हैं।

Sharon Yalov Handzel, Din Kosberg2026-09-23
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Explainable AI (XAI) for Credit Scoring Model Validation

यह शोध एक व्यापक XAI-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है और उसका अनुभवजन्य रूप से सत्यापन करता है जो डिजिटल बैंकिंग में भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन को नियामक अनुपालन, पारदर्शिता और हितधारक विश्वास के साथ संतुलित करने के लिए क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल जीवनचक्र में पोस्ट-हॉक स्पष्टीकरण तकनीकों और मात्रात्मक गुणवत्ता मेट्रिक्स को एकीकृत करता है।

Albert Schulle2026-09-23