💻 संगणक विज्ञान

An Identity-Aware Permissioned Blockchain Architecture for Secure Connected Vehicle Communication

यह शोध पत्र एक पहचान-जागरूक (identity-aware) परमिशनयुक्त ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो वास्तविक समय के संदेश प्रसार (message propagation) को लेजर ऑर्डरिंग से अलग करके कनेक्टेड वाहन संचार को सुरक्षित करता है, जिससे उच्च थ्रूपुट और कम-विलंबता वाली अंतिमता (low-latency finality) प्राप्त होती है और पहचान स्पूफिंग, रीप्ले हमलों और वैलिडेटर समझौते को प्रभावी ढंग से कम किया जाता है।

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 संगणक विज्ञान

Tamper-Evident Incident Response and Digital Evidence Management for Connected Vehicles Using Permissioned Blockchain

यह शोध पत्र कनेक्टेड वाहनों के लिए एक परमिशनयुक्त-ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो एक स्थानीय छेड़छाड़-रोधी जर्नल में विस्तृत साक्ष्य संग्रहीत करके और एक वितरित लेज़र (distributed ledger) को संक्षिप्त क्रिप्टोग्राफिक चेकपॉइंट्स के साथ प्रतिबद्ध करके फॉरेंसिक अखंडता और सुरक्षित घटना रिकवरी सुनिश्चित करता है, जिससे गोपनीयता या सुरक्षा से समझौता किए बिना उच्च-प्रदर्शन सत्यापन और डेटा की मात्रा में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त होती है।

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
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Post-Quantum and Trust-Aware Authentication for Permissioned Vehicular Blockchains: Session-Amortized V2X Security with Historical Key Continuity

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड प्रमाणीकरण आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो परमिशन वाले वाहन ब्लॉकचेन (permissioned vehicular blockchains) के लिए पोस्ट-क्वांटम कुंजी स्थापना (post-quantum key establishment) को सत्र-बद्ध संदेश प्रमाणीकरण कोड (session-bound message authentication codes) और एक विश्वास-जागरूक प्रवेश नीति (trust-aware admission policy) के साथ जोड़ता है ताकि वाहन के पूरे जीवनकाल में इनसाइडर हमलों के विरुद्ध मजबूत सुरक्षा बनाए रखते हुए संचार ओवरहेड और विलंबता (latency) को भारी रूप से कम किया जा सके।

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-18
💻 संगणक विज्ञान

A TimeGAN Framework for Synthetic Frontier-Market Currency Scenarios: Evidence and Critical Reflections from the Nigerian Naira/US Dollar Market

यह शोध पत्र डेटा की कमी के तहत सिंथेटिक नाइजीरियाई नायरा/यूएस डॉलर परिदृश्य उत्पन्न करने के लिए एक TimeGAN ढांचे का आलोचनात्मक मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि मॉडल के आउटपुट वितरण निष्ठा (distributional fidelity) में शास्त्रीय बेसलाइन द्वारा हावी हैं और अत्यधिक सीड-निर्भर अस्थिरता प्रदर्शित करते हैं, जिससे यह तर्क दिया गया है कि GAN-आधारित परिदृश्य पीढ़ी को पारंपरिक स्ट्रेस-टेस्टिंग उपकरणों के पूरक के रूप में जिम्मेदारी से कार्य करने के लिए विशिष्ट स्थापत्य पूर्वग्रहों (architectural priors) और कठोर मल्टी-सीड रिपोर्टिंग की आवश्यकता है।

Tosin Bello2026-09-18
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An Integrated AI-Driven Framework for Industry 5.0 Sustainability Through Multi-Agent Systems and Distributed Optimization

यह शोध पत्र इंडस्ट्री 5.0 के लिए यूनिफाइड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क (UAI-5) का प्रस्ताव करता है, जो एक बहु-स्तरीय आर्किटेक्चर है जो विखंडन और स्केलेबिलिटी की समस्याओं को दूर करने के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम को हाइब्रिड ADMM-LASSO अनुकूलन रणनीति के साथ एकीकृत करता है, जिससे विविध औद्योगिक और सामाजिक क्षेत्रों में सुदृढ़, वास्तविक समय और टिकाऊ निर्णय लेने में सक्षम बनाया जा सके।

Kheddari Tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-17
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SFCT-Net: A Wavelet-Based Spatial-Frequency Signal Reconstruction Framework for Robust Medical Image Segmentation

SFCT-Net एक सुदृढ़ मेडिकल इमेज सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क है जो विविध इमेजिंग मोडैलिटीज में शोर को प्रभावी ढंग से दबाने और उच्च-आवृत्ति वाले शारीरिक सीमाओं (high-frequency anatomical boundaries) को संरक्षित करने के लिए सिंक्रोनाइज्ड कनवल्शनल-अटेंशन स्ट्रीम्स को वेवलेट-ड्रिवन रिकंस्ट्रक्शन मॉड्यूल के साथ एकीकृत करके इस कार्य को स्थानिक-आवृत्ति सिग्नल पुनर्निर्माण (spatial-frequency signal reconstruction) के रूप में पुनर्व्याख्यायित करता है।

Junning Zheng, Xiong Zhang, Guojun Mao, Jing Zhu, Danna Yan2026-09-17
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A Robust Industrial Defect Detection Method Integrating Capuchin Search and Sparse Representation

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ औद्योगिक दोष पहचान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सेंसर शोर और प्रतिकूल व्यवधानों को प्रभावी ढंग से कम करने के साथ-साथ उच्च वर्गीकरण सटीकता बनाए रखने के लिए स्पार्स प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस और एक स्पारसिफाइड एक्सट्रीम लर्निंग मशीन को एकीकृत करता है, जिसके हाइपरपैरामीटर कैपुचिन सर्च एल्गोरिदम द्वारा अनुकूलित किए जाते हैं।

Jucan Li2026-09-17
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An Ordinal Multi-learner Ensemble with Hidden-Markov-Model Augmentation for Imbalanced Prediction of Post-Therapy Occupational Performance in Children with Cerebral Palsy

यह शोध पत्र सेरेब्रल पाल्सी वाले बच्चों में असंतुलित, क्रमिक (ऑर्डिनल) पोस्ट-थेरेपी व्यावसायिक प्रदर्शन स्कोर की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करने के लिए एक हिडन मार्कोव मॉडल जनरेटर द्वारा संवर्धित एक ऑर्डिनल मल्टी-लर्नर एनसेम्बल (OME) प्रस्तावित करता है, जो मौजूदा बेसलाइन और SMOTE की तुलना में बेहतर सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Md Rafiul Hassan, Tonoya Tahsin, Mohammad Anwar Rahman, Sultana Razia, Muhammad Mehedi Hassan2026-09-17
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A Flexible 3D Visual Reconstruction Method for Power Equipment Based on SCGS

यह शोध पत्र SCGS का प्रस्ताव करता है, जो बिजली के उपकरणों के लिए एक हल्का और कुशल 3D पुनर्निर्माण (reconstruction) तरीका है, जो केवल स्मार्टफोन छवियों का उपयोग करके बैकग्राउंड क्लटर और सामग्री की जटिलता को दूर करने के लिए सिमेंटिक-अवेयर कंटूर गाइडेंस का लाभ उठाता है, जिससे मौजूदा NeRF-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में काफी तेज़ प्रोसेसिंग और उच्च निष्ठा (fidelity) प्राप्त होती है।

Shengfang Lu, Kejun Sheng, Changrong Liao, Qunbo Tang, Haitao Liu, Yelang Li2026-09-17
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Risk Based Software Test Prioritization Using Machine Learning Defect Prediction on Five Open Source Repositories

यह शोधपत्र मानक जोखिम-आधारित सॉफ्टवेयर परीक्षण में एक घातक लेबल-फीचर चक्राकारता (label-feature circularity) को उजागर करता है जो मशीन लर्निंग के प्रदर्शन को बढ़ाकर दिखाता है, फिर लीकी-फीचर निष्कासन (leaky-feature removal) और सख्त मूल्यांकन का उपयोग करते हुए एक कठोर प्रोटोकॉल प्रस्तावित करता है जो मजबूत बेसलाइन की तुलना में 3.64% के मामूली लेकिन सांख्यिकीय रूप से सुदृढ़ सुधार को प्रदर्शित करता है और यह भी प्रकट करता है कि ये मॉडल टेम्पोरल (temporal) रूप से सामान्यीकरण करने में विफल रहते हैं।

Vijay Prasad Javvadi2026-09-17