💻 संगणक विज्ञान

Same Dangerous Objective, Opposite Advice: Direct Exposure versus Multi-Agent Mediation

यह शोध पत्र एक स्टेटलेस Id–Censor–Superego मध्यस्थता आर्किटेक्चर और PathAudit बेंचमार्क प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे मल्टी-एजेंट पाइपलाइन खतरनाक उद्देश्यों को स्वीकार्य पुनलेखन (rewrites) में बदलकर सुरक्षा फिल्टरों को दरकिनार कर सकती हैं, जिससे डाउनस्ट्रीम एजेंटों को उन छिपे हुए हानिकारक लक्ष्यों को प्रसारित करने में सक्षम बनाया जा जा सके जो स्थानीय एंडपॉइंट रिकॉर्ड के माध्यम से अदृश्य रहते हैं।

Linjun Li2026-09-17
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Enhanced aero-engine blade defect detection network: MESFR-DETR with multi-scale edge selection and feature reconstruction

यह शोध पत्र MESFR-DETR का प्रस्ताव करता है, जो एक उन्नत रियल-टाइम डिटेक्शन ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क है, जिसमें मल्टी-स्केल एज सिलेक्शन और फीचर रिकंस्ट्रक्शन मॉड्यूल की विशेषता है ताकि एयरो-इंजन ब्लेड्स में छोटे, कमजोर-फीचर वाले दोषों का पता लगाने की चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित किया जा सके, जिससे सिंथेटिक और वास्तविक दुनिया के दोनों डेटासेट पर बेहतर सटीकता और दक्षता प्राप्त की जा सके।

Debao Wei, Yangtao Yue, Aiqiang Lei, Dejun Zhang, Liyan Qiao2026-09-17
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Demographic shortcuts as marker-free backdoors: silent subgroup underdiagnosis that only operating-point audits detect

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि मेडिकल इमेजिंग मॉडल जनसांख्यिकीय शॉर्टकट्स (demographic shortcuts) द्वारा चुपचाप समझौता किए जा सकते हैं, जहाँ एक विशिष्ट उपसमूह के लिए लेबल पलटने से एक मार्कर-मुक्त बैकडोर बन जाता है जो मानक डिटेक्टरों से बच निकलता है और असूचीबद्ध रोगियों को नुकसान पहुँचाता है, जिससे प्रभावी पहचान के लिए थ्रेशोल्ड-आधारित उपसमूह फॉल्स-नेगेटिव ऑडिट की आवश्यकता होती है।

Saptarshi Purkayastha, Parvati Naliyatthaliyazchayil, Judy W. Gichoya2026-09-17
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Deadline-Aware Hardening of Real-Time Object Detection Against Candidate-Inflation Latency Attacks

यह शोधपत्र एक रिट्रेनिंग-मुक्त, डिप्लॉयमेंट-सिलेक्टेबल तंत्र का प्रस्ताव करता है जो नॉन-मैक्सिमम सप्रेशन में प्रवेश करने वाले उम्मीदवारों की संख्या को एक डेडलाइन-कैलिब्रेटेड सीमा तक सीमित करता है, जिससे कैंडिडेट-इन्फ्लेशन लेटेंसी हमलों को कम किया जा सकता है और विविध हार्डवेयर एवं डिटेक्टर आर्किटेक्चर में रीयल-टाइम डेडलाइन अखंडता सुनिश्चित की जा सकती है, साथ ही यह भी प्रकट किया गया है कि महत्वपूर्ण डिकोडिंग ओवरहेड के कारण केवल बाउंडिंग सप्रेशन पर्याप्त नहीं है।

Salah Gontara, Selem Trabelsi, Khaled Ben Khalifa2026-09-17
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Inherently Interpretable Machine Learning Models for Time-Series: A Systematic Literature Review

यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा (systematic literature review) टाइम-सीरीज़ डेटा के लिए स्वाभाविक रूप से व्याख्या योग्य मशीन लर्निंग मॉडलों का एक व्यापक वर्गीकरण (taxonomy) स्थापित करने के लिए 77 सहकर्मी-समीक्षित (peer-reviewed) अध्ययनों का संश्लेषण करती है, जो उनके आर्किटेक्चर, अनुप्रयोग डोमेन और भविष्य की अनुसंधान दिशाओं को स्पष्ट करती है।

Ruqayyah Nabage, Zahra Asghari Varzaneh, Reza Malekian, Azra Abtahi2026-09-17
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Automated Code Formatting Framework Using Hybrid N-gram and LSTM Models

यह शोध पत्र स्वचालित कोड फॉर्मेटिंग के लिए एक हाइब्रिड एन-ग्राम (N-gram) और एलएसटीएम (LSTM) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो जावा में पूर्ण सफलता प्राप्त करता है लेकिन पायथन में महत्वपूर्ण संरचनात्मक इंडेंटेशन विफलताओं को उजागर करता है, जिसके परिणामस्वरूप कुल सटीकता 57.4% होती है।

amna atiq2026-09-17
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The Judge is Not Impartial: Self-Preference in Medical LLM Evaluation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि चिकित्सा परिवेश में न्यायाधीश के रूप में उपयोग किए जाने वाले बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) विभिन्न मूल्यांकन प्रारूपों में प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अपने स्वयं के जनित आउटपुट को प्राथमिकता देकर व्यवस्थित रूप से आत्म-पसंद (सेल्फ-प्रेफरेंस) प्रदर्शित करते हैं, जो नैदानिक एआई तैनाती में निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए विविध निर्णायक पैनलों और बहु-मानदंडों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Roxana Daneshjou, Shlok Natarajan, Zara Ansari, Vincent Yip, Cally Lin, Avi Udash, Mia Garvey, Aaron Fanous2026-09-17
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Replay-Resistant Admission and Permissioned Quorum Consensus in Connected Vehicle Networks: A Fail-Closed, Implementation-Grounded Security Study

यह अध्ययन ओम्नीगार्ड (OmniGuard) V2X प्लेटफॉर्म के भीतर एक फेल-क्लोज्ड (fail-closed), परमिशनड (permissioned) कोरम कंसेंसस सबसिस्टम का मूल्यांकन करता है, जो नियतात्मक परीक्षण (deterministic testing) के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह प्रभावी रूप से एडमिशन कंट्रोल को लागू करता है, रीप्ले हमलों को रोकता है, और अमान्य या पोस्ट-फाइनलाइजेशन वोटों को अस्वीकार करता है, जबकि अधिकृत दुर्भावनापूर्ण गठबंधनों (authorized malicious coalitions) के विरुद्ध अपनी सीमा को स्पष्ट रूप से स्वीकार करता है।

Md Shahanur Islam Shagor2026-09-17
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Rank-Gated and Sparse Low-Rank Adaptation for Efficient Fine-Tuning of Vision--Language Models

यह शोध पत्र Rank-Gated LoRA (RG-LoRA) प्रस्तुत करता है, जो मेमोरी दक्षता के लिए पोस्ट-ट्रेनिंग प्रूनिंग को सक्षम करने हेतु LoRA रैंक घटकों को सीखने योग्य महत्व भार (importance weights) आवंटित करने की एक विधि है, लेकिन Qwen3-VL-8B पर प्रारंभिक प्रयोगों से पता चलता है कि स्पष्ट स्पर्सिटी रेगुलराइजेशन (sparsity regularization) के बिना, गेट्स सार्थक स्पर्सिटी सीखने में विफल रहते हैं, जिसके परिणामस्वरूप प्रस्तावित ट्रेन-प्रून-इवैल्यूएट तंत्र को मान्य करने के बावजूद नगण्य लेटेंसी या VRAM लाभ प्राप्त होता है।

Qinwu Xu2026-09-17
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Ideology by Alphabet: Option Order and the Measurement of Machine Political Preferences

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की स्पष्ट राजनीतिक विचारधाराएं वास्तविक प्राथमिकताओं के बजाय मुख्य रूप से निश्चित उत्तर-क्रम पूर्वाग्रहों (fixed answer-order biases) के परिणाम हैं, क्योंकि यादृच्छिक विकल्प क्रम (randomized option ordering) पूर्व में पहचाने गए वैचारिक समूहों को समाप्त कर देता है और यह प्रकट करता है कि विशिष्ट स्लॉट व्यवस्थाएं मॉडल्स को मनमाने ढंग से परस्पर विरोधी राजनीतिक रुखों के साथ लेबल कर सकती हैं।

Tamas Olah, Laszlo Erdey, Tibor Tokes, Levente Nadasi2026-09-17