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यह शोध पत्र WDQAR का प्रस्ताव करता है, जो फ्लाइंग एड-हॉक नेटवर्क्स के लिए एक अनुकूलन योग्य रूटिंग प्रोटोकॉल है, जो अत्यधिक गतिशील UAV वातावरण में Q-वैल्यू अनुमान पूर्वाग्रह को कम करने और रूटिंग प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए डायनेमिक नेबर डिस्कवरी और सेक्टर-आधारित फ़िल्टरिंग के साथ संयुक्त एक वेटेड डबल Q-लर्निंग फ्रेमवर्क का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र एक उन्नत फसल अनुशंसा प्रणाली का प्रस्ताव करता है जो सामान्यीकृत मृदा डेटा के आधार पर इष्टतम फसलों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए रैंडम ओवरसैंपलिंग तकनीक, उन्नत सामान्यीकरण और हाइब्रिड फीचर चयन विधियों, तथा एक नवीन पिरमिड सीन पार्सिंग नेटवर्क-एकीकृत वाइड स्लाइसड रेसिडुअल नेटवर्क का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित TrOCR ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ऐतिहासिक मोरक्कन अरबी पांडुलिपियों से पूर्व-प्रसंस्कृत (preprocessed) पाठ पंक्तियों को सीधे पहचानकर कठिन वर्ण विभाजन (character segmentation) को दरकिनार कर देता है, जिससे डिजिटल विरासत संरक्षण के लिए जटिल, क्षयित सुलेख (degraded calligraphy) का प्रभावी प्रतिलेखन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र Text2Cypher-Hub को प्रस्तुत करता है, जो एक समुदाय-संचालित मंच है जो तीन क्यूरेटेड, डोमेन-विशिष्ट बेंचमार्क जारी करके और डेटासेट, मॉडल एवं टूल साझा करने के लिए एक मानकीकृत रजिस्ट्री स्थापित करके, प्राकृतिक भाषा को साइफर (Cypher) क्वेरी में अनुवादित करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले मूल्यांकन संसाधनों की कमी को संबोधित करता है।
यह व्यवस्थित समीक्षा 2020 से 2026 तक के XAI-सक्षम साइबर सुरक्षा पहचान अनुसंधान को संश्लेषित करती है ताकि मूल्यांकन और सुदृढ़ता में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान की जा सके, और विश्वसनीय, परिचालन रूप से प्रभावी रक्षा प्रणालियों के विकास को निर्देशित करने के लिए एक बहुआयामी वर्गीकरण और एक संरचित अनुसंधान एजेंडा प्रस्तावित किया जा सके।
यह शोधपत्र नैदानिक संक्षिप्तीकरण विसंकेतन (clinical abbreviation disambiguation) के लिए एक ऑडिट योग्य मूल्यांकन प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है जो यह उजागर करता है कि कैसे उच्च बेंचमार्क सटीकता अक्सर डेटा लीकेज और उम्मीदवार कवरेज संबंधी समस्याओं को छिपा लेती है, और यह प्रदर्शित करता है कि विश्वसनीय नैदानिक एनएलपी मूल्यांकन के लिए केवल एकल सटीकता स्कोर पर निर्भर रहने के बजाय लीकेज सुदृढ़ता, उम्मीदवार समर्थन और कैलिब्रेटेड विश्वसनीयता की अलग से रिपोर्टिंग आवश्यक है।
यह शोध पत्र एक छद्म-लेबल-संचालित (pseudo-label-driven) इमेज टैम्परिंग लोकलाइजेशन पद्धति प्रस्तावित करता है जिसमें एक टैम्पर-प्रकार-जागरूक गतिशील बहु-शाखा डिकोडर (tamper-type-aware dynamic multi-branch decoder) है जो मल्टी-स्केल फीचर्स के एकीकरण, कॉपी-मूव फोर्जरी के लिए सोर्स-टारगेट पत्राचार पर्यवेक्षण और विविध डेटासेट में उच्च सटीकता एवं सामान्यीकरण प्राप्त करने के लिए अनुकूली संकेत संलयन (adaptive cue fusion) के माध्यम से विषम फोरेंसिक निशानों को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।
यह शोध पत्र एक संसाधन-जागरूक धारणा रणनीति (resource-aware perception strategy) का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो छोटे यूएवी (UAV) का पता लगाने के लिए कॉन्फिडेंस-गाइडेड मॉडल रूटिंग और डिफिकल्टी-रैंक्ड रिप्ले को जोड़ती है, ताकि इन्फरेंस-टाइम गणना और एनोटेशन बजट दोनों की समान बाधाओं के तहत प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से अनुकूलित किया जा सके।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि फ्रोजन थायराइड अल्ट्रासाउंड डीप लर्निंग मॉडल विभिन्न कोहॉर्ट्स और परिणाम परिभाषाओं के बीच काफी भिन्न प्रदर्शन प्रदर्शित करते हैं, जो लेबल प्रोवेनेंस (लेबल की उत्पत्ति) के स्पष्ट रिपोर्टिंग और क्रॉस-कोहॉर्ट बेंचमार्क की सतर्क व्याख्या की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र एक हल्का, प्रॉम्प्ट-आधारित ढांचा प्रस्तावित करता है जिसमें तीन सहक्रियात्मक मॉड्यूल—ऑथेंटिक फीचर एन्हांसमेंट, रिलायबिलिटी-अवेयर फ्यूजन, और कंटेंट-गाइडेड डिस्ट्रीब्यूशन अडैप्टर—शामिल हैं, ताकि सूक्ष्म-स्तरीय विशेषताओं को पुनः प्राप्त करके, फ्यूजन वेट्स को गतिशील रूप से समायोजित करके और वितरण बदलावों को सुधारकर मल्टीमॉडल सेंटीमेंट एनालिसिस में मोडैलिटी मिसिंग की समस्या को प्रभावी ढंग से संबोधित किया जा सके।