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💻 संगणक विज्ञान

Design and Evaluation of Reinforcement-Learning Scheduling for Multi-Stage OSAT Manufacturing: A Verified Scoping Review, Executable Benchmark, and Decision Framework for Viet Nam

यह अध्ययन एक निष्पादन योग्य बेंचमार्क और निर्णय ढांचे को विकसित करके OSAT विनिर्माण में सुदृढीकरण लर्निंग (reinforcement learning) को लागू करने के अंतराल को संबोधित करता है, जो यह प्रकट करता है कि अनुकूलन योग्य शेड्यूलिंग नीतियां पारंपरिक ह्यूरिस्टिक्स के सार्वभौमिक प्रतिस्थापन के बजाय चयनात्मक, उद्देश्य-विशिष्ट लाभ प्रदान करती हैं, जिससे प्रबंधकों को वियतनाम में परिचालन तैनाती के लिए व्यापार-बंद (trade-offs) और आवश्यकताओं के बारे में मार्गदर्शन मिलता है।

Ngoc Huy Mai2026-09-15
💻 संगणक विज्ञान

Viewport-Aware Immersive Video Content Identification Using Transformation-Robust Keypoints

यह शोध पत्र व्यूपोर्ट-जागरूक प्रीप्रोसेसिंग और ट्रांसफॉर्मेशन-रोबस्ट फीचर पॉइंट्स का उपयोग करके रूपांतरित इमर्सिव वीडियो सामग्री की पहचान करने के लिए एक डीप-लर्निंग-आधारित पद्धति प्रस्तावित करता है, जो मेटाडेटा पर निर्भर रहे बिना 97.5% पहचान दर और बेहतर कम्प्यूटेशनल दक्षता प्राप्त करता है।

Byeongchan Park2026-09-15
💻 संगणक विज्ञान

Transformation-Specific Robustness Evaluation of a Machine Learning-Based Network Intrusion Detection System Under Controlled Feature Perturbations

यह अध्ययन UNSW-NB15 डेटासेट पर मशीन लर्निंग-आधारित नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणालियों की रूपांतरण-विशिष्ट मजबूती का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि मॉडल फीचर गड़बड़ी के प्रति भिन्न संवेदनशीलता प्रदर्शित करते हैं, एक TTL-जागरूक प्रशिक्षण विन्यास मानक बेसलाइन की तुलना में नकारात्मक टाइम-टू-लिव संशोधनों के तहत प्रदर्शन गिरावट को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Mohit Tiwari, Riya Mehdiratta2026-09-15
💻 संगणक विज्ञान

Graph Convolutional Networks for Automated Anthropometric Measurement Estimation from Three-Dimensional Human Body Meshes

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक ग्राफ कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क 3D मानव शरीर के मेश (mesh) से सीधे सोलह मानक मानवमिति (anthropometric) मापों का प्रभावी ढंग से अनुमान लगा सकता है, जो सिंथेटिक डेटा पर आशाजनक सटीकता प्राप्त करता है जबकि वास्तविक दुनिया के स्कैन पर लागू होने पर डोमेन अनुकूलन (domain adaptation) की चुनौतियों को भी उजागर करता है।

Adepeju Opaleye2026-09-15
💻 संगणक विज्ञान

Eliminating False-Negative Discharges in Tuberculosis Screening: Multi-Cohort Development and Independent External Stress-Testing of an Auditable Conformal AI Safety Architecture

यह शोध पत्र एक ऑडिट करने योग्य, एज-डिप्लॉय करने योग्य एआई सुरक्षा आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है जो उच्च नैदानिक सटीकता बनाए रखते हुए और अनावश्यक पुष्टिकरण परीक्षणों को कम करते हुए, विविध, संसाधन-सीमित अंतर्राष्ट्रीय समूहों में स्वायत्त टीबी (तपेदिक) फॉल्स-नेगेटिव डिस्चार्ज को समाप्त करने के लिए इनपुट गुणवत्ता आश्वासन के साथ कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन को जोड़ता है।

Farrel Aditya2026-09-15
💻 संगणक विज्ञान

Adaptive Context Reliance Control in Noisy Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review

यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा शोर वाले रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) सिस्टम में एडेप्टिव कॉन्टेक्स्ट रिलायंस कंट्रोल पर सोलह अध्ययनों का विश्लेषण करती है, जो वर्तमान शोर-जागरूक मेमोराइजेशन रणनीतियों में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान करती है और एलएलएम (LLM) के आंतरिक ज्ञान और रिट्रीव्ड एविडेंस की गुणवत्ता के बीच गतिशील रूप से संतुलन बनाने के लिए ACRC फ्रेमवर्क प्रस्तावित करती है।

Hasan Ahmad, Shujat Karim, Fakhra Kashif, Naveed Ejaz2026-09-15
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SET-CNN: Stacked Ensemble of CNNs for Robust Image Embedding and Similarity Retrieval

यह शोध पत्र SET-CNN का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो फीचर-लेवल फ्यूजन और ट्रिपलेट सेमी-हार्ड लॉस ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से DenseNet121, ResNet50 और VGG16 को एकीकृत करके मजबूत इमेज एम्बेडिंग उत्पन्न करता है, जिससे CIFAR-10 डेटासेट पर व्यक्तिगत मॉडलों की तुलना में रिट्रीवल प्रदर्शन में 7.6% का सुधार प्राप्त होता है।

Rabia Maqsood, Muhammad Omar, Safdar Ali, Rahat H. Bokhari2026-09-15
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Synergizing Intelligence: A Comparative Evaluation of Machine Learning and Data Mining Techniques for Optimized Computational Analytics

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड कम्प्यूटेशनल एनालिटिक्स मॉडल (HCAM) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो फीचर स्ट्रक्चरिंग के लिए डेटा माइनिंग तकनीकों को सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग क्लासिफायर के साथ एकीकृत करता है, जो UCI हार्ट डिजीज डेटासेट पर स्टैंडअलोन विधियों की तुलना में भविष्य कहनेवाला सटीकता (प्रेडिक्टिव एक्यूरेसी) और व्याख्यात्मकता (इंटरप्रिटेबिलिटी) में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Kanakam Sadhi Kumar, Arpana Bharani2026-09-15
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A Retrieval-Augmented Generation Method for Industrial Documents based on Reinforcement Learning

यह शोध पत्र RLo-RAG का प्रस्ताव करता है, जो LoRA के साथ संवर्धित एक सुदृढीकरण लर्निंग-आधारित मल्टी-राउंड रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन मॉडल है, जो उच्च-प्रासंगिकता वाले दस्तावेज़ चंक्स को पुनरावृत्ति से खोजने के लिए एक गतिशील रिवॉर्ड फंक्शन का उपयोग करता है और पारंपरिक RAG विधियों की तुलना में औद्योगिक दस्तावेज़ों के लिए रिट्रीवल प्रिसिजन और जनरेशन की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Ling WeiQing, Yongqi Zhi2026-09-15
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MDFR-Net: Towards Enhanced Feature Refinement for Aerial Small Object Detection

यह शोध पत्र MDFR-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो न्यूनतम स्केल, विविध ओरिएंटेशन और जटिल बैकग्राउंड इंटरफेरेंस से संबंधित चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए मल्टी-स्केल हिरार्किकल अटेंशनल फ्यूजन, ओरिएंटेशन डिकपल्ड फीचर एनहांसर और हिरार्किकल कन्वोल्यूशन पूलिंग फ्यूजन मॉड्यूल को एकीकृत करके हवाई लघु वस्तु पहचान (aerial small object detection) को बढ़ाता है।

Jing Wang, Jia Su, Yanli Hou, Boning Hu2026-09-15