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💻 संगणक विज्ञान

S3HNet: Stage-Aware Spectral-Spatial Learning for Ground-Level Urban Hyperspectral Remote Sensing Segmentation

यह शोध पत्र S3HNet का प्रस्ताव करता है, जो एक स्टेज-अवेयर स्पेक्ट्रल-स्पेशियल हिरार्किकल नेटवर्क है जो उथले एनकोडर चरणों में बैंड-सेंसिटिव स्पेक्ट्रल साक्ष्य को संरक्षित करके और डिकोडर में स्थानिक रूप से सुसंगत सिमेंटिक निरूपणों को पुनर्गठित करके जमीनी स्तर के शहरी हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजेस को प्रभावी ढंग से सेगमेंट करता है, जिससे यह बेंचमार्क डेटासेट्स पर मौजूदा डेंस सेगमेंटेशन मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Shuaijun Wang, Fuqiang Yuan, Beiqi Wu, Yihao Liu2026-09-14
💻 संगणक विज्ञान

Compiler-Guided Polynomial-Level Parallelism for FHE-Encrypted Machine Learning Inference

यह शोध पत्र CRISP को प्रस्तुत करता है, जो एक कंपाइलर-निर्देशित दृष्टिकोण है जो ANT-ACE कंपाइलर फ्रेमवर्क के भीतर रनटाइम SIMD वेक्टरकरण के स्थान पर कंपाइल-टाइम OpenMP समानांतरता (parallelism) का उपयोग करके, FHE-एन्क्रिप्टेड मशीन लर्निंग इन्फरेंस के लिए सुरक्षित बहुपद-स्तर (polynomial-level) की समानांतरता को सक्षम बनाता है, जिसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण गति वृद्धि और विलंबता में कमी आती है।

Zijian Duan, Zuoyan Zhang, Tao Dai, Zhihong Liang, Jie Zhao2026-09-14
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ADE-MDA-Net: an asymmetric dual-encoder network with multi-dilation attention for bearing surface defect segmentation

यह शोध पत्र ADE-MDA-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक एसिमेट्रिक ड्यूल-एनकोडर नेटवर्क है जिसमें चुनौतीपूर्ण बेयरिंग सतह के दोषों के सटीक और गणनात्मक रूप से कुशल पिक्सेल-स्तरीय विभाजन को प्राप्त करने के लिए SE-ड्यूल पूलिंग फ्यूजन, मल्टी-डिलेशन डेप्थवाइज अटेंशन, और मल्टी-स्केल स्पेशियल अटेंशन फ्यूजन मॉड्यूल शामिल हैं।

Hong Fan, Xiaoliang Jiang, Xiaolong Zhou, Sixian Chan, Sheng Wang2026-09-14
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NPU-Accelerated Neuro-Fuzzy Safety Assistance with Decision-Level Multimodal Fusion for Teleoperated Assistive Robots

यह शोध पत्र एक एज-एआई (Edge-AI) साझा-नियंत्रण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो टेलीऑपरेटेड सहायक रोबोटों के लिए है, जो एक Hailo-8L NPU का उपयोग करके एक एडेप्टिव न्यूरो-फजी इन्फरेंस सिस्टम (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) और एक YOLOX-S डिटेक्टर को एक साथ निष्पादित करता है, और उनके आउटपुट को फ्यूज करता है ताकि पूर्ण स्थानीय संचालन बनाए रखते हुए टकराव की दरों और आपातकालीन हस्तक्षेपों को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।

Sarra Ben Halima, Faten Ben Abdallah, Joseph Haggege2026-09-14
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A Lightweight, Distributed Energy-Aware Clustering Algorithm for Heterogeneous IoT Sensor Networks Using Adaptive Thresholding

यह शोध पत्र AdaHet-Clust का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का वितरित क्लस्टरिंग एल्गोरिदम है जो हेट्रोजेनियस (विषम) IoT नेटवर्क में स्थानीय ऊर्जा स्थितियों के आधार पर क्लस्टर हेड्स को गतिशील रूप से चुनने के लिए एडेप्टिव थ्रेशोल्डिंग का उपयोग करता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में नेटवर्क के जीवनकाल को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जा सकता है और कंट्रोल ओवरहेड को कम किया जा सकता है।

Naeem A. Askar, Ismail Y. Maolood, Azad A. Ameen2026-09-14
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Embodied AI Agents in Urban Healthcare Systems: An Organisational Transformation Framework and Narrative Synthesis for Sustainable Implementation

यह शोध पत्र एक संगठनात्मक परिवर्तन ढांचा और कथात्मक संश्लेषण प्रस्तुत करता है जो शहरी स्वास्थ्य प्रणालियों में एम्बॉडीड एआई एजेंटों के सतत कार्यान्वयन के मार्गदर्शन के लिए पांच परस्पर निर्भर डोमेन और छह मापने योग्य आयामों की पहचान करता है, जो सरल तकनीक अपनाने से आगे बढ़कर गहन सामाजिक-तकनीकी एकीकरण और संस्थागत क्षमता निर्माण की ओर अग्रसर है।

Ali Asadollahi2026-09-14
💻 संगणक विज्ञान

Tessera: Lossless-First, Vendor-Free Session Compression for Long-Horizon Agent Harnesses

टेसेरा (Tessera) एक वेंडर-मुक्त, लॉसलेस-फर्स्ट सेशन कंप्रेशन प्रॉक्सी है जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (Model Context Protocol) के माध्यम से मूल डेटा तक सत्यापन योग्य पहुंच बनाए रखते हुए बातचीत के इतिहास को नियत रूप से पुनर्गठित करने के लिए एक तीन-स्तरीय मेमोरी सिस्टम का उपयोग करके लंबे समय तक चलने वाले एलएलएम (LLM) एजेंटों के लिए टोकन लागत और विलंबता को कम करता है।

Mohammad Mosafer2026-09-14
💻 संगणक विज्ञान

Human-Verified AI-Assisted Evidence Interpretation in Comparative Malware Analysis: WhiteSnake, Donex, and Emotet Samples

यह शोध पत्र एक पृथक (isolated) FLARE VM वातावरण के भीतर WhiteSnake, Donex, और Emotet मालवेयर नमूनों के स्टेटिक और डायनेमिक विश्लेषण की व्याख्या करने के लिए एक मानव-सत्यापित, AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो प्रस्तुत करता है, जिसमें विशिष्ट व्यवहार संबंधी संकेतकों की पहचान करने के लिए आर्काइव किए गए स्नातक प्रोजेक्ट डेटा का उपयोग किया गया है, जबकि अनकन्फर्म्ड एक्सफिल्ट्रेशन (unconfirmed exfiltration), एन्क्रिप्शन और स्थिर प्रक्रिया कैप्चर (stable process capture) के संबंध में सीमाओं को स्पष्ट रूप से नोट किया गया है।

Abba Abdullahi Wakili2026-09-14
💻 संगणक विज्ञान

Comparative Analysis of Clinical Finding Retrieval Difficulty in Chest X-ray Retrieval Models

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि चेस्ट एक्स-रे रिट्रीवल सिस्टम में कैंडिडेट सेंटेंस पूल्स की संरचना, फाइंडिंग-लेवल रिट्रीवल प्रदर्शन और कठिनाई पर क्रॉस-मॉडल सहमति दोनों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है, जो यह सुझाव देता है कि रिट्रीवल चुनौतियों पर देखा गया आम सहमति मॉडल की अंतर्निहित क्षमताओं के बजाय मूल्यांकन पूल पूर्वाग्रह द्वारा संचालित हो सकता है।

Areesha farid2026-09-14
💻 संगणक विज्ञान

LDIF: Latent Dual Interaction Flow

यह शोध पत्र LDIF को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन PyTorch-आधारित न्यूरल आर्किटेक्चर है जो रिस्पॉन्स-कंडीशन्ड गेटिंग मैकेनिज्म और एडेप्टिव लो-रैंक स्पेक्ट्रम के माध्यम से संयोजित सममित (सिमेट्रिक) और विषम-सममित (स्क्यू-सिमेट्रिक) इंटरेक्शन फील्ड्स का उपयोग करके हिडन स्टेट इवोल्यूशन को मॉडल करता है, जो पारंपरिक मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग बेसलाइन्स की तुलना में स्टेटिक और सीक्वेंशियल दोनों डेटासेट्स पर बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Muhammad Waseem Ashraf, Muhammad Muhaimin, Shahzadi Tayyaba2026-09-14