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💻 संगणक विज्ञान

Trusting the Null: Positive-Control Fuzzing of Post-Quantum Decode and Verify Paths in Java

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एक बड़े पैमाने के फ़ज़िंग अभियान ने Bouncy Castle 1.85 के पोस्ट-क्वांटम डिकोड और वेरीफाई पथों में कोई दोष नहीं पाया, एक पॉजिटिव-कंट्रोल दृष्टिकोण ने Bouncy Castle 1.84 और कई JDK रिलीज़ दोनों में महत्वपूर्ण लेंथ-वैलिडेशन खामियों को उजागर करके टेस्टिंग हार्नेस को सफलतापूर्वक मान्य किया, जिससे पता चला कि ये कार्यान्वयन केवल अपने जांच के समय में भिन्न हैं न कि अपने निर्णयों के तर्क में।

Arpan Sharma2026-09-10
💻 संगणक विज्ञान

Drosophila Connectome Topology Provides No Measurable Language- Model Advantage: A Preregistered Negative Experimental Program

इस पूर्व-पंजीकृत (preregistered) अध्ययन ने व्यवस्थित रूप से परीक्षण किया कि क्या ड्रोसौफिला (Drosophila) मस्तिष्क की टोपोलॉजी भाषा मॉडलों में सुधार कर सकती है और पाया कि, विभिन्न वास्तुशिल्प एकीकरणों के बावजूद, मक्खी से प्राप्त वायरिंग ने नेगेटिव लॉग-लाइक्लीहुड (negative log-likelihood) को कम करने या साहचर्य पुनर्प्राप्ति (associative retrieval) में सुधार करने में रैंडम, डिग्री-मैच्ड, या वैनिला बेसलाइन की तुलना में कोई मापने योग्य लाभ प्रदान नहीं किया।

Vladislav Matyukhin2026-09-10
💻 संगणक विज्ञान

Latent Attribution Regularization: Cross-Domain Attribution-Consistency Training for Stable NLP Explanations

यह शोध पत्र लेटेंट एट्रिब्यूशन रेगुलराइजेशन (LAR) को प्रस्तुत करता है, जो एक प्रशिक्षण-समय की विधि है जो अर्थ-संरक्षण करने वाले समानार्थी प्रतिस्थापन के तहत एट्रिब्यूशन निरंतरता को लागू करती है, यह प्रदर्शित करते हुए कि यह मॉडल की सटीकता से समझौता किए बिना फाइन-ट्यून किए गए ट्रांसफॉर्मर्स में ग्रेडिएंट-आधारित स्पष्टीकरणों की स्थिरता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, और साथ ही यह भी स्थापित करता है कि ऐसी स्थिरता को सटीक रूप से मापने के लिए उचित टोकन संरेखण आवश्यक है।

Junaid Hassan2026-09-10
💻 संगणक विज्ञान

TMB-CMSBT: A Block chain and Ensemble Learning Framework for Secure VM Management and Threat Detection

यह शोध पत्र TMB-CMSBT का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो क्लाउड वातावरण में सुरक्षित VM प्रबंधन, उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण और वास्तविक समय में खतरे का पता लगाने को बढ़ाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक और एन्सेम्बल लर्निंग को एकीकृत करता है, जबकि पारंपरिक केंद्रीकृत प्रणालियों की सीमाओं को भी संबोधित करता है।

PRATHAP KUMAR K2026-09-10
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A Multi-Feature Fusion-Based Obfuscation-Resistant Malware Detection Scheme

यह शोधपत्र TriFuseDroid का प्रस्ताव करता है, जो एक सुदृढ़ एंड्रॉइड मैलवेयर डिटेक्शन स्कीम है जो कोड ओब्फस्केशन (obfuscation) के स्टैटिक फीचर्स पर प्रभाव का विश्लेषण करती है और एक मल्टी-फीचर फ्यूजन नेटवर्क का उपयोग करके लचीले स्टैटिक व्यूज़ को इमेज रिप्रेजेंटेशन में परिवर्तित करती है, जिससे बिना किसी ओब्फस्केटेड ट्रेनिंग सैंपल्स की आवश्यकता के विविध ओब्फस्केशन तकनीकों के विरुद्ध उच्च सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त होता है।

Jiyun Yang, Zhengdong Wan, Fan Mei, Xintong Cai, Tao Xiang2026-09-10
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The Efficacy of Artificial Intelligence Models in Diagnosing Knee Fractures from X-ray Images using Hybrid Attention Architecture

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि दस विविध डीप लर्निंग मॉडल, जिनमें मल्टी-व्यू अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करने वाले सीएनएन (CNNs) और विजन ट्रांसफॉर्मर शामिल हैं, एक्स-रे पर घुटने के फ्रैक्चर के लिए उच्च नैदानिक सटीकता और तीव्र प्रसंस्करण गति प्राप्त करते हैं, जो संसाधन-सीमित परिवेशों में भी नैदानिक निर्णय सहायता उपकरण के रूप में उनकी प्रबल क्षमता का सुझाव देते हैं।

Francisco Fernández Schlein, Rodrigo De Marinis Acle, Luis Irribarra Trivelli, Mario Orrego Luzoro2026-09-10
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Development of a Data-Driven Class and Thesis/Capstone Defense Scheduling Decision Support System for Higher Education

यह अध्ययन एक वेब-आधारित निर्णय सहायता प्रणाली प्रस्तुत करता है जो एक बाधा-जागरूक (constraint-aware), नियम-आधारित वर्कफ़्लो के माध्यम से कक्षा और थीसिस/कैपस्टोन डिफेंस शेड्यूलिंग को एकीकृत करता है, जो दो उच्च शिक्षण संस्थानों में तैनाती के दौरान उच्च उपयोगकर्ता संतुष्टि और परिचालन दक्षता प्रदर्शित करता है।

Ailen Laguda, Richard Rabulan2026-09-10
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A Multimodal Deep Learning Approach for Robust Structural Health Monitoring of Bridges Using Sensor and Visual Data Fusion

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ मल्टीमॉडल डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो सिंगल-मोडैलिटी दृष्टिकोण की सामान्यीकरण सीमाओं को दूर करने के लिए सीएनएन-आधारित विजुअल क्रैक डिटेक्शन को एलएसटीएम-प्रोसेस्ड सेंसर टाइम-सीरीज डेटा के साथ संलयित करता है, जिससे स्मार्ट शहरों में सतत ब्रिज हेल्थ मॉनिटरिंग के लिए 94% समग्र सटीकता और उन्नत रिकॉल प्राप्त होता है।

Muhammad Hasham Kashif2026-09-10
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Ctrl+You: A Smart Adaptive Accessibility Interface

यह शोध पत्र "Ctrl+You" प्रस्तुत करता है, जो एक क्लाउड-आधारित, अनुकूली सुलभता इंटरफ़ेस है जो एक एकल उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल के माध्यम से वेब, डेस्कटॉप और मोबाइल प्लेटफ़ॉर्मों में सहायक उपकरणों को एकीकृत करता है, और मुंबई के UMED डिसेबिलिटी सेंटर में दो सप्ताह के फील्ड मूल्यांकन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण विविध विकलांगताओं वाले व्यक्तियों के लिए डेटा प्रविष्टि त्रुटियों और देखभाल करने वाले के हस्तक्षेप को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Snowy Fernandes, Angela Dsouza, Steve Anthony, Sangeeta Parshionikar2026-09-09
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Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via HMC-Based Diffusion Posterior Refinement with Phase Constraints

यह शोध पत्र एक ज़ीरो-शॉट लो-लाइट इमेज एनहांसमेंट फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक प्रीट्रेंड डिफ्यूजन मॉडल को प्रायर के रूप में उपयोग करता है और शोर को प्रभावी ढंग से दबाने, संरचनात्मक विवरणों को संरक्षित करने और बिना किसी अतिरिक्त प्रशिक्षण के माप निरंतरता सुनिश्चित करने के लिए फूरियर फेज बाधाओं के तहत हैमिल्टोनियन मोंटे कार्लो सैंपलिंग के माध्यम से इसके भविष्यवाणियों को परिष्कृत करता है।

Jiahua Liu, Yang Zheng, Ji Li, Zhaoqiang Liu2026-09-09