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💻 संगणक विज्ञान

A Reliable Multimodal Conversational Emotion Recognition Model Based on a Dual-Stage Attention Mechanism

यह शोध पत्र DSA-MERC का प्रस्ताव करता है, जो एक विश्वसनीय मल्टीमॉडल संवादात्मक भावना पहचान मॉडल है जो सटीकता और मजबूती में सुधार के लिए लेबल शोर को कम करने और मल्टीमॉडल विशेषताओं को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने हेतु कॉन्फिडेंस और ट्रांसफर लर्निंग रणनीतियों के साथ-साथ मल्टी-स्केल ऑप्टिमाइज़ेशन वाले ऑडियो-गाइडेड लीडर-फॉलोअर नेटवर्क और द्वि-दिशीय मल्टी-अटेंशन (Bi-Directional Multi-Attention) को संयोजित करने वाले एक ड्यूल-स्टेज अटेंशन मैकेनिज्म का उपयोग करता है।

Xinheng Wang, Lun Xie, Xurong Xie, Xiaolan Peng, Zhiliang Wang2026-09-08
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A MetaFormer framework with position-aware circular convolution for myocardial infarction detection

यह शोध पत्र PerC-SimAM-BGRU का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन MetaFormer-आधारित ढांचा है, जो प्रदर्शन और कम्प्यूटेशनल जटिलता के बीच संतुलन बनाए रखते हुए 99.4% सटीकता के साथ अत्याधुनिक मायोकार्डियल इन्फार्क्शन डिटेक्शन (हृदय घात पहचान) प्राप्त करने के लिए स्थिति-जागरूक सर्कुलर कनवल्शन और एक द्वि-दिशीय गेटेड रिकरेंट यूनिट को एकीकृत करता है।

Jibin Wang, Chen Wei2026-09-08
💻 संगणक विज्ञान

Mapping the Evolution of Artificial Intelligence in Healthcare, 2017–2025: An Integrated Bibliometric and Latent Dirichlet Allocation Topic Modelling Analysis

यह अध्ययन कीवर्ड की सीमाओं को दूर करने के लिए 2017 से 2025 तक के 2,631 स्वास्थ्य सेवा एआई दस्तावेजों के एक क्यूरेटेड संग्रह पर मानक बिब्लियोमेट्रिक विश्लेषण को लेटेंट डिरिचलेट एलोकेशन (LDA) टॉपिक मॉडलिंग के साथ एकीकृत करता है, जो तैनाती के लिए तैयार अनुप्रयोगों से लेकर लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और एक्सप्लेनेबल एआई जैसे गवर्नेंस-डिपेंडेंट फ्रंटियर्स तक के परिपक्वता प्रक्षेपवक्र को प्रकट करता है।

Piyusha Ambradkar, Vandana Tandon Khanna.2026-09-08
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Rendered-Egocentric Vision for Short-Horizon Body-Risk Prediction in Quadruped Command Selection

यह शोध पत्र क्वाड्रुपेड रोबोटों के लिए एक सिमुलेशन-आधारित कमांड-सिलेक्शन लेयर प्रस्तुत करता है जो रेंडर किए गए इगोसेंट्रिक व्यूज़ और कैंडिडेट कमांड्स का उपयोग करके शॉर्ट-होरिज़न बॉडी रिस्क की भविष्यवाणी करता है, जो टेरेन मैप्स या लुकअहेड रोलआउट्स पर निर्भर किए बिना फॉरवर्ड प्रोग्रेस को बनाए रखते हुए सुरक्षा और कमांड एग्रीमेंट में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Yuxiang Tian2026-09-08
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Uncovering neural decisions: How textual interpretation bridges AI and clinical reasoning

यह शोध पत्र CRysTal को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरॉन-स्तरीय पोस्ट-हॉक स्पष्टीकरण ढांचा है जो AI मॉडल सक्रियणों (activations) को मानकीकृत नैदानिक शब्दावली के साथ मैप करता है, और कई चिकित्सा इमेजिंग कार्यों में मौजूदा स्पष्टीकरण विधियों की तुलना में रेडियोलॉजी रिपोर्ट के साथ बेहतर संरेखण, उन्नत नैदानिक विश्वसनीयता और चिकित्सकों के लिए बेहतर दक्षता प्रदर्शित करता है।

Hui Lu2026-09-08
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Explainable and trustworthy AI-driven fuzzy consensus for secure data sharing in intelligent transportation systems

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक और विश्वसनीय एआई (AI) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो डायनेमिक इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्टेशन सिस्टम में संदेश सत्यापन दक्षता, गोपनीयता संरक्षण और सुरक्षा को बढ़ाने के लिए एक पारदर्शी, ट्रस्ट-वेटेड वोटिंग कंसेंसस तंत्र स्थापित करने हेतु इंट्यूशनिस्टिक फजी सेट्स (intuitionistic fuzzy sets) का उपयोग करता है।

Guomin Gu, Guohui Zhang, Zhenxi Li, Yingqi Zhuo, Yinglong Li2026-09-08
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An Interpretable AI Framework for Multiclass Classification of Thalassemia Using Combined CBC and HPLC Biomarkers

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक मल्टीमॉडल मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो एक स्टैकिंग एनसेम्बल मॉडल का उपयोग करके थैलेसीमिया के अत्यधिक सटीक (99.89%) और नैदानिक रूप से सुसंगत मल्टीक्लास वर्गीकरण को प्राप्त करने के लिए CBC और HPLC बायोमार्कर को संयोजित करता है, जिसमें SHAP विश्लेषण पुष्टि करता है कि शीर्ष भविष्य कहनेवाला लक्षण मानक नैदानिक मानदंडों के अनुरूप हैं।

Banoth Dinesh Nayak, Sridevi Chitti, R Jegadeesan2026-09-08
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Bilingual Retrieval-Augmented Access to ANVISA Regulatory Documents: A Technical Evaluation Using Drug-Development and Health-Product Questions

यह अध्ययन ANVISA नियामक दस्तावेजों पर निर्मित एक द्विभाषी रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन सिस्टम का मूल्यांकन करता है, जो दवा विकास के लिए पुर्तगाली और अंग्रेजी नियामक आवश्यकताओं को खोजने, उद्धृत करने और सारांशित करने में अपनी उच्च सटीकता प्रदर्शित करता है और कैलिब्रेशन के बाद अनुत्तरित प्रश्नों को प्रभावी ढंग से संभालता है।

Carlos Victor Montefusco-Pereira, Howard Lopes Ribeiro Junior2026-09-08
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A security risk assessment for virtual reality learning system in the Unmanned Swarms Internet of Things

यह शोध पत्र एक CLCM मॉडल प्रस्तावित करता है, जो Conv1D-LSTM, CNN और एक मल्टी-हेड अटेंशन मैकेनिज्म को एकीकृत करता है, ताकि विषम डेटा मोडैलिटीज़ का सटीक विश्लेषण करके और मौजूदा मॉडलों की सीमाओं को दूर करके अनमैन्ड स्वार्म्स इंटरनेट ऑफ थिंग्स के भीतर वर्चुअल रियलिटी लर्निंग सिस्टम में सुरक्षा जोखिमों का प्रभावी ढंग से आकलन किया जा सके।

Chunlan Liu, Wei Xue, Lushui Zhou2026-09-08
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Tomato Leaf Disease Identification Using EfficientNetB3 Transfer Learning and Grad-CAM Explainable Analysis

यह शोध पत्र प्रिसिजन कृषि (precision agriculture) को समर्थन देने के लिए अर्ली ब्लाइट (Early Blight), लेट ब्लाइट (Late Blight), लीफ मोल्ड (Leaf Mold) और स्वस्थ पत्तियों का पता लगाने हेतु एफिशिएंटनेटबी3 (EfficientNetB3) ट्रांसफर लर्निंग और ग्रेड-कैम (Grad-CAM) व्याख्यात्मक विश्लेषण का उपयोग करके एक स्वचालित टमाटर पत्ती रोग निदान ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो उच्च वर्गीकरण सटीकता और व्याख्यात्मकता प्राप्त करता है।

B. Bhagya Laxmi, Rupesh Kumar Mishra, Shree Harsh Attri, D. Gireesha2026-09-08