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💻 संगणक विज्ञान

Modelling Reinforcement Learning Scheduling Agents: Action spaces, reward designs, and expert demonstrations

यह शोध पत्र इस बात की जांच करता है कि डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग में मॉडलिंग विकल्प फ्लेक्सिबल जॉब-शॉप शेड्यूलिंग समस्या के लिए शेड्यूलिंग नीतियों को कैसे प्रभावित करते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क में कंस्ट्रेंट प्रोग्रामिंग-व्युत्पन्न इष्टतमता सीमाओं (optimality bounds) और विशेषज्ञ प्रदर्शनों (expert demonstrations) को एकीकृत करना रिवॉर्ड डिज़ाइन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारता है और बेहतर, वास्तविक समय की शेड्यूलिंग प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए अभिसरण (convergence) को तेज करता है।

Alexandre Jesus, Arthur Corrêa, Miguel Vieira, Catarina Marques, Cristóvão Silva, Samuel Moniz2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

Improving Arabic Text Sentiment Analysis using Aspect-based

यह अध्ययन अरबी पक्ष-आधारित भावना विश्लेषण (aspect-based sentiment analysis) के लिए वर्ड-लेवल अटेंशन और रेशियो-बेस्ड वेटिंग के साथ एक पदानुक्रमित नेटवर्क (hierarchical network) प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि कई डेटासेट्स में सटीकता और F1-स्कोर के मामले में CamelTools एम्बेडिंग्स का उपयोग करना Word2Vec की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Faisal Mehmood, Touqeer Abbas, Sami Ullah2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

A Comparative Study of Pretrained Transformer Models for Quranic ASR: Speech Representations, Label Formats, and Dataset Composition

यह शोध पत्र एक व्यवस्थित अनुभवजन्य अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि बिना स्वर चिह्नों (diacritics) वाले अरबी पाठ के साथ 870-घंटे के कुरानिक डेटासेट पर Wav2Vec2-XLSR-53 प्रीट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर मॉडल को फाइन-ट्यून करने से बेसलाइन सिस्टम की तुलना में वर्ड एरर रेट (Word Error Rate) में काफी कमी आती है और प्रशिक्षण दक्षता में सुधार होता है।

Nabil Mosharraf Hossain, Riasat Islam, Unaizah Obaidellah2026-09-07
💻 संगणक विज्ञान

Research Hotspots and Trend Analysis in AI-Enabled Accessible Design: Identification of Core Areas, Evolution of Future Trends, and Visualization through Knowledge Graphs

यह शोध पत्र एआई-सक्षम सुलभ डिज़ाइन (AI-enabled accessible design) के इंजीनियरिंग व्यवहार्यता से लेकर प्रासंगिक उपयोगिता तक के विकास को रेखांकित करने के लिए वेब ऑफ साइंस डेटा (2000-2025) के बिब्लियोमेट्रिक और नॉलेज मैपिंग विश्लेषणों का उपयोग करता है, जो मुख्य अनुसंधान स्तंभों और जेनरेटिव एआई एवं एक्सआर (XR) मानकीकरण जैसे उभरते हॉटस्पॉट्स की पहचान करता है, और भविष्य के सतत शासन के लिए एक व्यापक 'यूज़र-परिदृश्य-तकनीक' (User–Scenario–Technology) ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Yuang Liu, Yunqing Wan2026-09-05
💻 संगणक विज्ञान

Carbon Footprint and Carbon-Aware Selection of Document-Oriented, Relational, and Hybrid Object-Relational Storage for Image-Based Time-Series Workloads in Green IoT

यह शोध पत्र ग्रीन आईओटी (green IoT) में इमेज-आधारित टाइम-सीरीज वर्कलोड के लिए मोंगोडीबी (MongoDB), पोस्टग्रेएसक्यूएल/टाइमस्केलडीबी (PostgreSQL/TimescaleDB), और एक पोस्टग्रेएसक्यूएल+मिनआईओ (PostgreSQL+MinIO) हाइब्रिड के कार्बन फुटप्रिंट का बेंचमार्किंग करता है, जो एक रेजोल्यूशन-निर्भर उत्सर्जन क्रॉसओवर को प्रकट करता है जहाँ मोंगोडीबी कम रेजोल्यूशन (1440p तक) के लिए सबसे टिकाऊ है जबकि हाइब्रिड दृष्टिकोण डिकपल्ड स्टोरेज के कारण उच्च रेजोल्यूशन (4K और उससे ऊपर) पर उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो अंततः टिकाऊ भवन निगरानी में स्टोरेज आर्किटेक्चर चुनने के लिए एक कार्बन-अवेयर निर्णय ढांचा प्रदान करता है।

Alfa Ryano Yohannis, Alexander Waworuntu2026-09-04
💻 संगणक विज्ञान

Synthetic personas as support for UX research

यह शोध पत्र प्रारंभिक चरण के विश्लेषण और परिकल्पना निर्माण को गति देने के लिए सिंथेटिक पर्सोना (synthetic personas) और एआई-जनरेटेड जर्नीज़ (AI-generated journeys) को यूएक्स (UX) अनुसंधान में एकीकृत करने हेतु एक डिज़ाइन साइंस रिसर्च-आधारित प्रक्रिया का प्रस्ताव करता है, जबकि पूर्वाग्रह को कम करने और अनुभवजन्य वैधता सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर बल देता है।

Ana Medrado, Carlos Eduardo Barbosa2026-09-04
💻 संगणक विज्ञान

Multi-View Aggregation Transformer with Contrastive Learning for 3D Shape Retrieval

यह शोध पत्र मल्टी-व्यू एग्रीगेशन ट्रांसफार्मर (MVAT) का प्रस्ताव करता है, जो एक ज्यामिति-संरेखित ढांचा है जो कई बेंचमार्क में 3D आकार पुनर्प्राप्ति (3D shape retrieval) में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए पदानुक्रमित बहु-दृष्टिकोण ध्यान (hierarchical multi-view attention), विशिष्ट चैनल मॉड्यूलेशन मॉड्यूल और एक पूर्ण कोसाइन समानता मीट्रिक को एकीकृत करता है।

Ze Zhang, Xiaojun Wu, Chenxi Wu, Guoyuan Liang2026-09-04
💻 संगणक विज्ञान

DDAN: A Dense Dual-Attention Network with Physics-Informed Loss for Robust Multi-Type Optical Image Denoising

यह शोध पत्र डेंस ड्यूल-अटेंशन नेटवर्क (DDAN) को प्रस्तुत करता है, जो एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है जो रेसिडुअल डेंस ब्लॉक्स को ड्यूल अटेंशन मैकेनिज्म और एक विशिष्ट कंपोजिट लॉस फंक्शन के साथ एकीकृत करके एडिटिव, मल्टीप्लिकेटिव और हाइब्रिड ऑप्टिकल नॉइज़ को मजबूती से हटाने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Slim Rouabah, Rabah Abdelkader, Meziane Kaci, Salem Merabti, Hassane Ezziane, Youcef Naas2026-09-04
💻 संगणक विज्ञान

Attention-Enhanced Temporal Convolutional Network for Continuous Word-Level Indian Sign Language Recognition

यह शोध पत्र निरंतर शब्द-स्तरीय भारतीय सांकेतिक भाषा पहचान के लिए एक अटेंशन-एन्हांस्ड टेम्पोरल कनवोल्यूशनल नेटवर्क (TCN) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो लैंडमार्क निष्कर्षण के लिए मेडिपाइप (Mediapipe) का लाभ उठाता है और स्पैटियोटेम्पोरल विशेषताओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए डिलेटेड कनवल्शन का उपयोग करता है, जो एक विशेष डेटासेट पर BiGRU, BiLSTM और हाइब्रिड मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Aswani Sivan¹, E. Chandra Eswaran¹2026-09-04
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CP-GOF: A Center-Object-Faithful and Age-Aware Training-Time Pruning Method for Gaussian Opacity Fields

यह शोध पत्र CP-GOF का प्रस्ताव करता है, जो गॉसियन ओपोसिटी फील्ड्स के लिए एक प्रशिक्षण-समय प्रूनिंग विधि है, जो ज्यामितीय निष्ठा को बनाए रखते हुए और स्टोरेज ओवरहेड को कम करते हुए अनावश्यक गॉसियन्स को समाप्त करने के लिए एक आयु-जागरूक, शून्य-लागत एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज महत्व माप और एक केंद्र-संरक्षित तंत्र का उपयोग करता है।

Yudai Wang, Dekang Yao, Liyan Qin, Yingao Liu, Fanggui Cai, Zhiying Cui, Zan Wang2026-09-04