💻 संगणक विज्ञान

Research on the Generation of Tibetan Word-levelAdversarial Samples Based on Morphosyntactic Linkage

यह शोध पत्र TWLASBMSL का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन विधि है जिसका उपयोग तिब्बती शब्द-स्तरीय प्रतिकूल नमूनों (adversarial samples) को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है, जो व्याकरणिक शुद्धता सुनिश्चित करने के लिए रूप-वाक्य संरचनात्मक जुड़ाव (morphosyntactic linkage) को एकीकृत करता है और साथ ही भावना विश्लेषण (sentiment analysis) तथा पाठ वर्गीकरण (text classification) कार्यों में लक्षित मॉडलों को प्रभावी ढंग से भ्रमित करता है।

Btsan lhaMgon, Qun Nuo, Nyima Tashi2026-08-31
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DRS-Track: An Enhanced Detection-Driven Framework for Multi- Object Tracking

यह शोधपत्र DRS-Track प्रस्तुत करता है, जो एक उन्नत मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग फ्रेमवर्क है जो स्केल विविधताओं और अवरोधों (occlusions) जैसी चुनौतियों से पार पाने के लिए डायनेमिक सैंपलिंग, रिसेप्टिव-फील्ड अटेंशन और एक क्रॉस-स्केल शेयर्ड डिटेक्शन हेड को एकीकृत करता है, जिससे एक स्व-निर्मित डेटासेट और KITTI बेंचमार्क दोनों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Wei Yang, Qi Ji, Chengyi Hou, Mushuo Liu, Jianqiang Gong2026-08-31
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Integrating Neuromorphic Computing and Clinical Biomarkers for Enhanced Liver Disease Detection

यह शोध पत्र एक ऊर्जा-कुशल, सुदृढ़ और व्याख्या योग्य न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग सिस्टम का प्रस्ताव करता है जो नैदानिक बायोमार्कर का उपयोग करके उच्च-सटीक, वास्तविक समय में लिवर रोग का पता लगाने के लिए स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क और हार्डवेयर-अवेयर ट्रेनिंग का उपयोग करता है, जो पारंपरिक गणनात्मक रूप से गहन मॉडलों के लिए एक बेहतर विकल्प प्रदान करता है।

Ashish V Saywan, Soni A Chaturvedi2026-08-31
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Digital Twin Feedback for Predictive Maintenance in Industrial IoT Environments

यह शोध पत्र 'हाइरार्किकल सेंसर-फ्यूज्ड एज इंटेलिजेंस विद डिजिटल ट्विन फीडबैक' (HSEI-DTF) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो एक बहु-स्तरीय प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस सिस्टम है जो एज-आधारित मल्टी-मोडल सिग्नल प्रोसेसिंग, हाइब्रिड मशीन लर्निंग मॉडल्स और फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड डिजिटल ट्विन सिंक्रोनाइज़ेशन को एकीकृत करता है ताकि औद्योगिक IoT वातावरण में उच्च सटीकता और कम विलंबता प्राप्त करते हुए उपकरणों के डाउनटाइम और फॉल्स-नेगेटिव दरों को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।

Megha Patil, Yogesh Bhirud, Dhanashree Barbole2026-08-31
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Beyond Pairwise Relations: Dynamic Manipulation Hypergraphs for Vision-Based Human Activity Recognition

यह शोध पत्र एक गतिशील हेरफेर हाइपरग्राफ फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो विकसित होते बहु-इकाई अंतःक्रियाओं को युग्मवार किनारों के बजाय उच्च-क्रम संबंध इकाइयों के रूप में मॉडल करता है, जिससे EPIC-KITCHENS-100/VISOR और Assembly101 डेटासेट पर सूक्ष्म मानव गतिविधि पहचान में महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्राप्त होता है।

Fatemeh Ziaeetabar2026-08-31
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Voltage and Electromagnetic Fault Injectioin in TinyML: Attacks and Countermeasures

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि सीमित संसाधनों वाले IoT उपकरणों पर आधारित TinyML मॉडल उन गुप्त वोल्टेज और इलेक्ट्रोमैग्नेटिक फॉल्ट इंजेक्शन हमलों के प्रति संवेदनशील हैं जो सटीकता को कम कर सकते हैं या अनुमानित आउटपुट के लिए मजबूर कर सकते हैं, और उनकी मजबूती बढ़ाने के लिए 'रैंडमाइज्ड सेल्फ-रिडक्शन' (Randomized Self-Reduction) और 'मेजॉरिटी वोटिंग' (majority voting) को प्रभावी जवाबी उपायों के रूप में प्रस्तावित करता है।

Srilalith Nampally, Anthony Etim, Aubtin Rasouli, Dustin Mazza, Tinghung Chiu, Ferhat Erata, Leyla Nazhandali, Jakub Sze (…)2026-08-31
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Centered Arithmetic Is Not Leakage-Neutral: Finite-Noise Optimal Attacks and Minimax Laws for Modular Representations

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सेंटर्ड टूज़-कॉम्प्लीमेंट अंकगणित मास्किंग (centered two's-complement arithmetic masking), अनसाइंड मास्किंग (unsigned masking) की तुलना में स्वाभाविक रूप से साइड-चैनल हमलों के प्रति अधिक संवेदनशील है, जो सटीक परिमित-शोर इष्टतम हमले (exact finite-noise optimal attacks), एक नया स्पेक्ट्रल लीकेज कानून और क्षमता सीमाएं प्रदान करता है जो यह सिद्ध करते हैं कि अधिकांश व्यावहारिक मॉड्युली के लिए अनसाइंड स्टोरेज लीकेज को न्यूनतम करता है।

José Luis Delgado2026-08-31
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Session Key Driven Symmetric Substitution Cipher Design Implementation and Security

यह शोध पत्र एक डायनेमिक सेशन की-ड्रिवन सिमेट्रिक सब्स्टीट्यूशन साइफर के डिज़ाइन, कार्यान्वयन और सुरक्षा विश्लेषण को प्रस्तुत करता है जो स्थिति अखंडता (पोजीशन इंटीग्रिटी) और की-कंडीशनल परिवर्तनों के माध्यम से मानक हमलों का प्रतिरोध करता है, जबकि साथ ही वास्तविक समय के एन्क्रिप्शन के लिए एक कुशल विकल्प के रूप में इसे स्थापित करने हेतु मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके इसके प्रदर्शन का मूल्यांकन भी करता है।

Siddharth Ghansela, Yashwant Singh Chauhan, Sunil Chamoli, Sumit Rana2026-08-31
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EGAMA-MF: Evidence-Integrity Gating for Memory-Forensic Malware Triage

यह शोध पत्र EGAMA-MF प्रस्तुत करता है, जो एक मिडलवेयर फ्रेमवर्क है जो एक्सट्रैक्शन विफलताओं के कारण उत्पन्न संरचनात्मक रूप से वैध लेकिन फोरेंसिक रूप से अस्वीकार्य फीचर वेक्टर्स को गेटिंग आउट (बाहर निकालने) करके मेमोरी-फोरेंसिक मैलवेयर ट्राइएज को बढ़ाता है, जिससे फॉल्स नेगेटिव्स को रोका जा सके और विविध फॉल्ट परिदृश्यों में साक्ष्य अखंडता सुनिश्चित की जा सके।

Isaac Kofi Nti2026-08-31
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A Comparative Study of CNN-LSTM and Graph Neural Networks for Credit Card Fraud Detection: A Cost-Aware, Explainable, and Deployment-Ready Framework

यह अध्ययन Kaggle डेटासेट पर क्रेडिट कार्ड धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए CNN-LSTM और ग्राफ न्यूरल नेटवर्क (GNN) मॉडलों की तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया कि जबकि CNN-LSTM, GNN की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है क्योंकि बाद वाला गुमनाम रिलेशनल फीचर्स का लाभ उठाने में असमर्थ है, परिणाम व्यावहारिक तैनाती के लिए थ्रेशोल्ड ट्यूनिंग, क्लास इम्बैलेंस हैंडलिंग और मॉडल चयन के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करते हैं।

Jawad Hasan Alkhateeb¹, Taha Houda², Ahmad A. Mazhar³, Manar A. Mizher, Manal Abd Al-Jabbar Mizher2026-08-31