3615 पेपर
यह शोध पत्र CRPC-6 डेटासेट प्रस्तुत करता है और डीप लर्निंग एवं व्याख्यात्मकता विश्लेषण (explainability analysis) के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि चीनी पेपर-कटिंग की क्षेत्रीय शैलियाँ मुख्य रूप से विषयगत अर्थों (thematic semantics) के बजाय विशिष्ट शिल्प तकनीकों द्वारा परिभाषित होती हैं, जिससे एक ConvNeXt-Tiny मॉडल के साथ 95% वर्गीकरण सटीकता प्राप्त हुई है।
यह शोध पत्र डिकपल्ड थिंकिंग-लर्निंग-एक्शन (D-TLA) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो स्वायत्त रोबोटों को स्वतंत्र लेकिन परस्पर क्रिया करने वाले मॉड्यूल के माध्यम से निरंतर अनुकूलित होने में सक्षम बनाता है जो नियमित प्रदर्शन को बनाए रखते हुए दुर्लभ-घटना पहचान और नवीन-कार्य सफलता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।
यह शोधपत्र आजीवन स्वायत्त रोबोटों के लिए एक विकसित होते बैकग्राउंड एक्टिविटी फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो विशिष्ट स्थितियों द्वारा ट्रिगर होने वाली बार-बार होने वाली तर्क प्रक्रिया को हल्के बैकग्राउंड प्रोसेस में गतिशील रूप से समेकित करता है, जिससे महत्वपूर्ण घटनाओं की रिकॉल बनाए रखते हुए और दीर्घकालिक कार्य सफलता में सुधार करते हुए कम्प्यूटेशनल लागतों को काफी कम किया जा सकता है।
यह शोध पत्र एक ओपन-एंडेड कॉग्निटिव इवोल्यूशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्वायत्त रोबोटों को अनदेखी स्थितियों और पर्यावरणीय परिवर्तनों के जवाब में अपनी सोचने, सीखने और बातचीत करने की प्रक्रियाओं को गतिशील रूप से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जो कार्य सफलता, सुरक्षा और दक्षता में निश्चित-संरचना वाले दृष्टिकोणों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र एक अनसुपरवाइज्ड सैटेलाइट इमेज चेंज डिटेक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक वेटेड 8-कनेक्टेड नेबरहुड्स वाले कॉन्टेक्स्ट-अवेयर मार्कोव रैंडम फील्ड को QUBO समस्या के रूप में पुनर्गठित करता है, जो भविष्य के क्वांटम एनीलिंग आर्किटेक्चर के साथ अनुकूलता बनाए रखते हुए OSCD बेंचमार्क पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र "टेम्पोरल प्रोबिंग" (temporal probing) को पेश करता है, जो बंगाली एलएलएम (LLM) बेंचमार्क में डेटा संदूषण (data contamination) को मापने के लिए कठिनाई-समतुल्य, कट-ऑफ के बाद के आइटम्स का उपयोग करने वाला एक सीधा वैधता परीक्षण है, जिसमें यह पाया गया कि वर्तमान मॉडल BoolQ-bn डेटासेट पर याद रखने (memorization) के कारण कोई महत्वपूर्ण मुद्रास्फीति (inflation) नहीं दिखाते हैं, बावजूद इसके कि स्थिर, अनुवादित टेस्ट सेट व्यापक रूप से मौजूद हैं।
यह शोध पत्र "वर्ल्ड 8" का मूल्यांकन करता है, जो एक प्रयोगात्मक साझा-कर्नेल (shared-kernel) आर्किटेक्चर है जो निरंतर, ऑडिट योग्य और सुधारात्मक बहु-एजेंट शासन को लागू करने के लिए तार्किक एक्टर पहचान को क्षणिक सत्रों से अलग करता है, और व्यापक परीक्षणों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ सामान्य सुदृढ़ीकरण सामान्य दोषों को संबोधित करता है, वहीं जटिल प्राधिकरण और छेड़छाड़ संबंधी कमजोरियों को रोकने के लिए विशिष्ट शासन रैपर (governance wrapper) अद्वितीय रूप से आवश्यक है।
यह शोध पत्र WVAB प्रस्तुत करता है, जो एक होस्ट-असिस्टेड वायरलेस असिस्टिव विज़न फ्रेमवर्क है जो कम-विलंबता (low-latency), जोखिम-जागरूक नेविगेशन को बहुभाषी ऑडियो मार्गदर्शन के साथ प्राप्त करने के लिए ESP32-CAM सेंसिंग, UDP ट्रांसपोर्ट और YOLOv8n इन्फरेंस को एकीकृत करता है, जो प्रोटोटाइप परीक्षण के दौरान 78.6 ms GPU प्रोसेसिंग विलंबता और 91.5% प्लानर एग्रीमेंट प्रदर्शित करता है, जबकि क्लिनिकल वैलिडेशन में सीमाओं को स्वीकार करता है।
यह शोध पत्र ChronosAttack को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन प्रतिकूल तकनीक (adversarial technique) है जो एसिंक्रोनस (asynchronous) LLM एजेंटों में प्रामाणिक टूल प्रतिक्रियाओं के समय में हेरफेर करती है ताकि सामग्री को संशोधित किए बिना निर्णय परिणामों को बदला जा सके, यह प्रदर्शित करते हुए कि विभिन्न मॉडलों में प्रतिक्रिया का क्रम स्वयं एक महत्वपूर्ण हमला सतह (attack surface) है।
यह शोध पत्र अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ पैरामीटर स्केल में वृद्धि अंग्रेजी में सुरक्षा संरेखण (safety alignment) में सुधार करती है, वहीं ओपन-वेट मॉडल उर्दू और पंजाबी जैसी कम-संसाधन वाली भाषाओं को संसाधित करते समय स्क्रिप्ट टोकनाइजेशन विखंडन (script tokenization fragmentation) के कारण जेलब्रेक के प्रति काफी अधिक संवेदनशील बने रहते हैं, जो वर्तमान सुरक्षा बेंचमार्क में महत्वपूर्ण मूल्यांकन संबंधी ब्लाइंड स्पॉट्स (blind spots) को उजागर करता है।