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💻 संगणक विज्ञान

Closing the Benchmark Gap in Browser-Extension Proctoring: A Formally Specified, Reproducibly Evaluated Architecture for Real-Time, BYOD-Compatible Examination Malpractice Detection

यह शोध पत्र HBMDS को प्रस्तुत करता है, जो वास्तविक समय में परीक्षा कदाचार का पता लगाने के लिए पहला औपचारिक रूप से निर्दिष्ट और पुनरुत्पादक रूप से मूल्यांकित ब्राउज़र-एक्सटेंशन आर्किटेक्चर है, जो संस्थानों को BYOD-संगत प्रॉक्टोरिंग के लिए वेंडर दावों के विकल्प के रूप में इसकी 98-100% सटीकता, 500ms से कम विलंबता (latency), और कम संसाधन फुटप्रिंट को साक्ष्य-आधारित रूप से बेंचमार्क करता है।

C. O. Uzonu, K. O. Afolabi, A. B. Muhammad2026-08-28
💻 संगणक विज्ञान

Lightweight Dual-Path Network with Dynamic Distillation for Industrial LED Defect Recognition

यह शोधपत्र औद्योगिक एलईडी दोष पहचान (LED defect recognition) की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए डायनेमिक डिस्टिलेशन के साथ एक लाइटवेट डुअल-पाथ नेटवर्क प्रस्तावित करता है, जो एडेप्टिव हिरार्किकल फ्यूजन और एक डुअल-लेवल नॉलेज ट्रांसफर स्कीम के माध्यम से असंतुलित डेटासेट पर उच्च सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त करता है।

Jun Deng, Jiaming Zhong, Bingchun Jiang, Yanping Li, Bangquan xie, Chaoen Tan, Qinchuan Lei, Nannan Li, Fuqin Deng, Min (…)2026-08-28
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A human-validated procedure for linking PhD dissertation metadata to OpenAlex author profiles

यह शोध पत्र एक सामान्यीकरण योग्य, मानव-सत्यापित पद्धति प्रस्तुत और मान्य करता है जो पीएचडी शोध प्रबंध (dissertation) मेटाडेटा को ओपनएलेक्स (OpenAlex) लेखक प्रोफाइलों से विश्वसनीय रूप से जोड़ने के लिए कैरेक्टर-लेवल, टोपिकल और ट्रांसफॉर्मर-आधारित समानता मापों को संयोजित करती है, जिससे शैक्षणिक करियर प्रक्षेपवक्र को ट्रैक करने में उच्च सटीकता प्राप्त होती है और यह पता चलता है कि लगभग 17.3% उत्तर अमेरिकी पीएचडी स्नातक आगामी प्रकाशनों से नहीं जोड़े जा सकते।

Jens Peter Andersen, Chaoqun Ni2026-08-28
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Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains

यह शोध पत्र SIMPLETES को प्रस्तुत करता है, जो पुनरावृत्ति प्रक्षेप पथों (iterative trajectories) के माध्यम से मूल्यांकन संकेतों को व्यवस्थित करके और इतिहासओं का चुनिंदा रूप से पुन: उपयोग करके एआई-संचालित वैज्ञानिक खोज को संरचित करता है, जिससे एक एकल ओपन-सोर्स मॉडल 28 विविध वैज्ञानिक डोमेन में अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त करने में सक्षम होता है और परिणाम-आधारित पोस्ट-ट्रेनिंग के माध्यम से और अधिक सुधार करता है।

James Zou2026-08-28
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Multi-Depot Vehicle Routing Problems: A Narrative Review of Problem Variants, Algorithms, and Benchmarking Practices (2021–2026)

यह वर्णनात्मक समीक्षा 2021 और 2026 के बीच प्रकाशित मल्टी-डिपो व्हीकल राउटिंग प्रॉब्लम (MDVRP) पर 100 अध्ययनों का व्यवस्थित विश्लेषण करती है, जो समय सीमा (टाइम विंडोज़) और स्थिरता जैसे जटिल वास्तविक दुनिया के प्रतिबंधों की ओर क्षेत्र के विकास, उभरते शिक्षण-आधारित तरीकों के साथ हाइब्रिड मेटाहेयुरिस्टिक्स के प्रभुत्व, और बेंचमार्किंग प्रथाओं की असंगत स्थिति को रेखांकित करती है।

Rafiatun Ferdous Khan Lubaba, Md. Ashiqur Rahman Hridoy, MD. Aidid Alam2026-08-28
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Complementary t-SNE-UMAP Optimization for High-Dimensional Data Visualization

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड t-SNE-UMAP अनुकूलन विधि प्रस्तावित करता है जो t-SNE के स्थानीय पड़ोस संरक्षण को आरंभ करने और सुदृढ़ करने के लिए UMAP की ग्राफ संरचना का लाभ उठाता है, जिसके परिणामस्वरूप घनत्व संरक्षण में समझौते के बावजूद नौ डेटासेटों में ट्रस्टवर्थनेस (trustworthiness) और नेबरहुड रिकॉल (neighborhood recall) में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Shouq Al-Khuzaei, Abdul-Rahman Abdel-Fattah, Adnan Khan, Samir Brahim Belhaouari2026-08-28
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Training-Free Monocular-Stereo Depth Fusion with Sparse Geometric Anchors for Robust Depth Perception

यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त (training-free) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो क्रॉस-मोडल स्केल अलाइनमेंट और एज-अवेयर प्रोपेगेशन के माध्यम से सघन मोनोक्यूलर डेप्थ प्रायर्स (dense monocular depth priors) को विरल, उच्च-विश्वास वाले स्टीरियो ज्यामितिक एंकर्स (sparse, high-confidence stereo geometric anchors) के साथ संलयित करता है, ताकि मजबूत, ज़ीरो-शॉट डेप्थ धारणा प्राप्त की जा सके जो एज-क्षेत्र की सटीकता में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करती है।

Shuaijia Chen, Xiucai Zhang, Yang Liu2026-08-28
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Agent-Driven Multi-View Facial Prior Learning for Identity-Preserving Pose-Guided Generation

यह शोध पत्र ADF-Pose का प्रस्ताव करता है, जो एक एजेंट-संचालित फ्रेमवर्क है जिसमें एक आइडेंटिटी प्रायर एक्सट्रैक्टर (Identity Prior Extractor) और एक मल्टीमॉडल आइडेंटिटी कन्वर्टर (Multimodal Identity Converter) शामिल है, जो विशेष रूप से बड़े पोज़ परिवर्तनों के तहत चेहरे की पहचान और सूक्ष्म विवरणों को प्रभावी ढंग से बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ मौजूदा विधियाँ संघर्ष करती हैं।

Zhaoyang Liu, Luosi Yan, Mubai Li, Xu Zheng, Haotian Yang2026-08-28
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CDA-YOLO: An Improved YOLOv11 Model for PCB Defect Detection

यह शोध पत्र CDA-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो एक उन्नत YOLOv11 फ्रेमवर्क है जिसमें एक क्रॉस-लेवल द्विदिश फीचर पिरामिड नेटवर्क (Cross-level Bidirectional Feature Pyramid Network), एक हल्का डुअल-स्केल कनवल्शन मॉड्यूल (Dual-Scale Convolution module), और एक पैरामीटर-मुक्त औसत अटेंशन मैकेनिज्म (parameter-free average attention mechanism) शामिल है, जो सूक्ष्म लक्ष्यों और जटिल पृष्ठभूमि की चुनौतियों का समाधान करके PCB दोष पहचान (PCB defect detection) की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Anlong Yuan, Jingmin Li2026-08-28
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Explainable and Leakage-Aware District-Level Wheat Yield Prediction Using Ensemble Learning, Recurrent Neural Networks, and a Lightweight Transformer: A Case Study of Madhya Pradesh, India

यह अध्ययन मध्य प्रदेश, भारत में जिला-स्तरीय गेहूं की उपज के पूर्वानुमान के लिए एक व्याख्यात्मक (explainable), लीकेज-जागरूक ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भविष्य कहनेवाला सटीकता के लिए मॉडल की जटिलता की तुलना में कठोर सत्यापन प्रोटोकॉल और ऐतिहासिक उपज डेटा का समावेश अधिक महत्वपूर्ण है, जिसमें इलास्टिक नेट (Elastic Net) ने सर्वश्रेष्ठ संरक्षित-परीक्षण प्रदर्शन प्राप्त किया है।

Viswavardhan Reddy Karna, Neethu S, Supreeth S, Sarala D V, Sunitha T, Vishnu Vardhana Reddy Karna2026-08-28