💻 संगणक विज्ञान

Decompression and Archive Extraction Vulnerabilities: A Taxonomy of 21 Attack Mechanisms Across 1,067 Public Cases (2001–2026)

यह शोध पत्र 21 हमले तंत्रों का एक एकीकृत वर्गीकरण और 1,067 सार्वजनिक मामलों (2001-2026) की एक लेबल वाली सूची प्रस्तुत करता है ताकि डीकंप्रेशन और आर्काइव-एक्सट्रैक्शन कमजोरियों को व्यापक रूप से वर्गीकृत किया जा सके, जिससे यह प्रकट होता है कि पाथ ट्रैवर्सल (path traversal) इस परिदृश्य में हावी है, जबकि यह शमन दस्तावेज़ीकरण (mitigation documentation) में महत्वपूर्ण अंतरालों को उजागर करता है और भविष्य के अनुसंधान के लिए नए संसाधन प्रदान करता है।

Eugen Spivak2026-10-18
💻 संगणक विज्ञान

Artificial Intelligence for Liver Disease Prediction: A Systematic Review and an Explainable Hybrid Ensemble with Automated Clinical Feature Engineering

यह अध्ययन ILPD-आधारित अनुसंधान के व्यवस्थित समीक्षा को एक पुनरुत्पादक, लीकेज-नियंत्रित प्रयोग के साथ जोड़ता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि स्वचालित, नैदानिक रूप से व्याख्या योग्य फीचर इंजीनियरिंग, लीवर रोग की भविष्यवाणी के लिए एक व्याख्या योग्य हाइब्रिड एन्सेम्बल मॉडल के भेदभाव और स्क्रीनिंग ट्रेड-ऑफ में महत्वपूर्ण सुधार करती है, जबकि रिपोर्ट किए गए प्रदर्शन मेट्रिक्स पर सत्यापन डिजाइन के महत्वपूर्ण प्रभाव को भी उजागर करती है।

Sukhpreet Singh2026-10-18
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Evaluation of decision tree algorithms for predictive machine learning modelling of potable water quality

इस अध्ययन में कागल (Kaggle) के जल गुणवत्ता डेटासेट पर सात डिसीजन ट्री-आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का मूल्यांकन करने के लिए WEKA टूल का उपयोग किया गया, जिसमें पाया गया कि रैंडम फॉरेस्ट (RF) एल्गोरिदम ने सुरक्षित और असुरक्षित पीने योग्य पानी के बीच अंतर करने के लिए 69.28% सही वर्गीकरण दर के साथ उच्चतम भविष्य कहनेवाला प्रदर्शन प्राप्त किया।

Debabrata Roy, Abhiman Das, Soumendra Nath Talapatra, Subrata Sankar Bagchi2026-10-18
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Evidence-Grounded Large Language Model Reasoning for Patient Safety Using Knowledge Graphs and Retrieval-Augmented Generation: Development and Evaluation Study

इस अध्ययन ने एक साक्ष्य-आधारित ढांचे को विकसित और मूल्यांकित किया है जो एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल को पेशेंट सेफ्टी नॉलेज ग्राफ और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के साथ एकीकृत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि संरचित ज्ञान नैदानिक सुरक्षा अनुप्रयोगों के लिए अवधारणा निष्कर्षण और तर्क प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है।

Sharare Taheri Moghadam, Md Shafiqur Rahman Jabin2026-10-18
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An Explainable Hybrid CNN-ViT Framework for Ethiopian Coffee Leaf Disease Classification

यह शोध पत्र एक व्याख्यात्मक हाइब्रिड CNN-ViT फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो इथियोपियाई कॉफी की पत्तियों की बीमारियों को वर्गीकृत करने के लिए अटेंशन मैकेनिज्म के साथ EfficientNet-B0 और ViT-Base/16 को जोड़कर 98.67% सटीकता प्राप्त करता है, जो सटीक कृषि के लिए एक पारदर्शी और उच्च-प्रदर्शन समाधान प्रदान करता है।

Hailu Gizachew YIRGA, Eshetie Gizachew Addisu, Tahayu Gizachew YIRGA2026-10-18
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Investigating the Effects of Batch Normalization on Multi-Level Image Classification

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पदानुक्रमित औषधीय पौधों के वर्गीकरण के लिए हल्के MobileNetV3-Small मॉडलों में, एक्टिवेशन फंक्शन से पहले बैच नॉर्मलाइजेशन (Batch Normalization) रखने से तेज़ अभिसरण (convergence) और उच्च सटीकता प्राप्त होती है, जबकि इसे एक्टिवेशन के बाद रखने से उप-वर्ग स्तर पर सामान्यीकरण (generalization) और मजबूती बढ़ती है, और दोनों ही कॉन्फ़िगरेशन बैच नॉर्मलाइजेशन के बिना वाले मॉडलों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Getnet Adugna Mitiku(MSC), Yirga Yayeh Munaye(, Eshetie Teka Mitiku(MSC), Asnakew Wodaynew Abate(MSc), Awoke Berara Anag (…)2026-10-18
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Enhanced Breast Cancer Classification by Integrating CNN and ViT on the CBIS-DDSM Mammography Dataset

यह अध्ययन एक नवीन हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो स्थानीय विशेषता निष्कर्षण (local feature extraction) को वैश्विक संदर्भ विश्लेषण (global context analysis) के साथ प्रभावी ढंग से संयोजित करने के लिए कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) और विजन ट्रांसफॉर्मर (ViT) को एकीकृत करता है, जिससे CBIS-DDSM मैमोग्राफी डेटासेट पर बेहतर स्तन कैंसर वर्गीकरण सटीकता प्राप्त की जा सके।

M. Taheri, M. Rezamandi, R. Eisaei, M. Hosseinian2026-10-18
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PowerGLUE: A comprehensive benchmark for evaluating large language models in the electric power domain

यह शोधपत्र PowerGLUE को प्रस्तुत करता है, जो छह मुख्य विद्युत क्षेत्रों और दो कार्य श्रेणियों में फैले 3,603 मदों वाला एक व्यापक डोमेन-विशिष्ट बेंचमार्क है, जिसे विद्युत उद्योग में बड़े भाषा मॉडलों की क्षमताओं और सीमाओं का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Cuiqi Zheng, Chengwei Peng, Shouyu Liang, Zhuojun Cai, Zhichen Peng, Zehong Chen2026-10-18
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Interactive Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT and Longitudinal CT: The autoPET/CT-IV Challenge

चौथा autoPET/CT-IV चैलेंज यह प्रदर्शित करता है कि जबकि इंटरैक्टिव डीप लर्निंग विधियाँ विविध इमेजिंग डोमेन में रोबस्ट होल-बॉडी लीजन सेगमेंटेशन प्राप्त करने के लिए स्वचालित अनुमान को विशेषज्ञ इनपुट के साथ प्रभावी ढंग से जोड़ती हैं, पेअर्ड स्कैन्स से अनुदैर्ध्य (लॉन्गीटुडिनल) सेगमेंटेशन टेम्पोरल और एनाटॉमिकल परिवर्तनशीलता के कारण काफी अधिक चुनौतीपूर्ण बना हुआ है।

Pauline Ornela Megne Choudja, Jakob Dexl, Zdravko Marinov, Niels Rocholl, Temke Kohlbrandt, Antoine Sanner, Katharina Je (…)2026-10-18
💻 संगणक विज्ञान

Governable agentic intelligence: a lifecycle framework linking capability, assurance, and oversight in large language model agents

यह शोध पत्र एजेंटिक इंटेलिजेंस लाइफसाइकिल (AIL) का परिचय देता है, जो एक छह-स्तरीय ढांचा है जो एजेंटिक एआई सिस्टम में निहित "अश्योरेंस डेब्ट" (assurance debt) को संबोधित करने के लिए क्षमता, मूल्यांकन और शासन को एकीकृत करता है, और अवलोकन योग्य, उत्तरदायी एवं सुशासित एजेंट बनाने के लिए एक नया अनुसंधान एजेंडा प्रस्तावित करता है।

Harry Udoh2026-10-16