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💻 संगणक विज्ञान

An implication of activation functions for Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to solve non-autonomous differential equations

यह अध्ययन गैर-स्वायत्त (non-autonomous) अवकल समीकरणों को हल करने के लिए एक भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (Physics-Informed Neural Network) ढांचे के भीतर नौ सक्रियण फलनों (activation functions) का अनुभवजन्य मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि अन्य फलनों की तुलना में अवशिष्ट हानि (residual loss) को कम करने में अपने उत्कृष्ट प्रदर्शन के कारण GELU सबसे सुदृढ़ विकल्प है।

Ashrafur Rahman, Md Shakhawat Alam2026-08-28
💻 संगणक विज्ञान

A Lightweight Context-Aware Detector for Small and Occluded Targets in Aerial Power-Line Inspection

यह शोध पत्र LiteFocus-DEIM का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का संदर्भ-जागरूक डिटेक्टर (lightweight context-aware detector) है जो हवाई बिजली-लाइन निरीक्षणों में छोटे और बाधित सुरक्षा उपकरणों को प्रभावी ढंग से पहचानने के लिए एक गेटेड अटेंशन ब्लॉक (Gated Attention Block), एडेप्टिव फीचर फ्यूजन (Adaptive Feature Fusion) और एक फोकस्ड स्केल फ्लो नेटवर्क (Focused Scale Flow Network) को एकीकृत करता है, जिससे कस्टम HAD डेटासेट और VisDrone2019 बेंचमार्क दोनों पर उच्च सटीकता और दक्षता प्राप्त होती है।

Dahua Li, Junru Shi, Xuan Li, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-08-28
💻 संगणक विज्ञान

Human action recognition based on cascade graph convolutional network

यह शोध पत्र एक कैस्केड ग्राफ कन्वोल्यूशनल नेटवर्क (CGCN) प्रस्तावित करता है जो जोड़ों के सहसंबंधों (joint correlations) को गतिशील रूप से मॉडल करने के लिए एक मोशन-अवेयर पदानुक्रमित आसन्नता मैट्रिक्स (Motion-Aware Hierarchical Adjacency Matrix) का उपयोग करता है और बढ़ती जटिलता वाले कार्यों को क्रमिक रूप से वर्गीकृत करने के लिए एक स्टेपवाइज कैस्केडेड आर्किटेक्चर का उपयोग करता है, जिससे कई डेटासेट में पहचान सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता के बीच एक बेहतर संतुलन प्राप्त होता है।

Mengai Yan, Jianying Xiong, Ben Huang, Jiabin Chen, Leiyue Yao2026-08-28
💻 संगणक विज्ञान

2D Rotary Position Embedding for Scene Text Recognition with Transformers

यह शोध पत्र \method{} को प्रस्तुत करता है, जो सीन टेक्स्ट रिकग्निशन (Scene Text Recognition) के लिए 2D रोटरी पोजीशन एम्बेडिंग का एक पैरामीटर-मुक्त अनुकूलन है, जो टेक्स्ट के आस्पेक्ट रेश्यो (aspect ratios) से मेल खाने के लिए आयामों को अनिसोट्रोपिकली (anisotropically) आवंटित करके और रोटरी कपलिंग को एनकोडर-डिकोडर क्रॉस-अटेंशन तक विस्तारित करके मौजूदा विधियों की सीमाओं को संबोधित करता है, जिससे घुमावदार, घूमे हुए और परिप्रेक्ष्य-विकृत (perspective-distorted) टेक्स्ट लेआउट पर सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Zobeir Raisi2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

A PRISMA-Guided Critical Review of CNN, Transformer, and Hybrid Object Detection Architectures for Autonomous Driving

स्वायत्त ड्राइविंग के लिए CNN, ट्रांसफार्मर और हाइब्रिड ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आर्किटेक्चर पर 142 अध्ययनों की यह PRISMA-निर्देशित क्रिटिकल समीक्षा, वास्तविक दुनिया में तैनाती के साक्ष्य में महत्वपूर्ण अंतराल की पहचान करती है और AVOD-DRF फ्रेमवर्क पेश करती है ताकि केवल बेंचमार्क प्रदर्शन के बजाय परिचालन तत्परता के आधार पर डिटेक्टरों के पुनरुत्पादनीय, साक्ष्य-आधारित चयन को सक्षम बनाया जा सके।

Girija G. Chiddarwar, Madhav J. Salunkhe, Yogesh G. Joshi, Rahul G. Deshmukh, Swapnil Yashavant Gadgune, Suraj Rajaram N (…)2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Class-Aware Semantic Hybrid Data Augmentation for Imbalanced Sentiment Classification Using Multiple Transformer Models

यह शोध पत्र एक क्लास-अवेयर सिमेंटिक हाइब्रिड डेटा ऑग्मेंटेशन (CSHDA) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अल्पसंख्यक वर्गों (minority classes) पर चयनात्मक रूप से विविध, सिमेंटिक रूप से मान्य ऑग्मेंटेशन तकनीकों को लागू करता है, जिससे क्लास इम्बैलेंस प्रभावी रूप से कम होता है और असंतुलित सेंटीमेंट क्लासिफिकेशन कार्यों पर कई ट्रांसफार्मर-आधारित मॉडलों के प्रदर्शन और मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Prashant Upadhyaya, G.L. Saini, Atul Makrariya2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

A Prior-Regularized Framework for Knowledge-Guided Differentiable Causal Discovery

यह शोध पत्र एक सार्वभौमिक प्रायर-नियमित फ्रेमवर्क (universal prior-regularized framework) प्रस्तावित करता है जो क्यूरेटेड जैविक ज्ञान को विभेदक कारण खोज एल्गोरिदम (differentiable causal discovery algorithms) में एकीकृत करता है, जो मौजूदा डोमेन प्रायर का लाभ उठाकर उच्च-आयामी, लघु-नमूना ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा में ग्राफ रिकवरी सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है जहाँ बेसलाइन विधियाँ संघर्ष करती हैं।

Shuaidong Gao2026-08-27✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

GPU-Accelerated BM4D Volumetric Denoising for Python: A Toolchain- Free, Pip-Installable CuPy Implementation

यह शोध पत्र BM4D वॉल्यूमेट्रिक डीनॉइजिंग एल्गोरिदम के पूर्ण कार्यान्वयन का एक पूरी तरह से ओपन-सोर्स, पिप-इंस्टॉलेबल (pip-installable) CuPy संस्करण प्रस्तुत करता है जो CUDA टूलकिट या बिल्ड चरणों की आवश्यकता को समाप्त करते हुए CPU संदर्भ की तुलना में 36.6 गुना तक की गति वृद्धि प्राप्त करता है और मूल पद्धति के प्रति सटीक संख्यात्मक निष्ठा बनाए रखता है।

Matin Mahzad2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

XGBoost Optimization using Single Lead ECG based on Multi-feature of ECG Morphologies for Automatic Sleep Disorder Classification

यह अध्ययन एक स्वचालित स्लीप डिसऑर्डर वर्गीकरण प्रणाली प्रस्तुत करता है जो एपनिया घटनाओं को अलग करने में उच्च सटीकता (96.1%), विशिष्टता (100%), और संवेदनशीलता (92.1%) प्राप्त करते हुए, सिंगल-लीड ईसीजी संकेतों से मल्टी-फीचर मोर्फोलॉजी का विश्लेषण करने के लिए एक रेगुलराइज्ड XGBoost एल्गोरिदम का उपयोग करता है।

Iman Fahruzi, Muhamad Haikal Akmal, Ridwan Ridwan, Abdurahman Dwijotomo2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Statistically Guided Hybrid Local–Global Learning for Compressed Deepfake Video Detection

यह शोध पत्र एक सांख्यिकीय रूप से निर्देशित हाइब्रिड स्थानीय-वैश्विक शिक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है जो अनुकूलित YCbCr विशेषताओं को एक नवीन 3SH–VSS आर्किटेक्चर के साथ संलयित करता है ताकि स्थानीय संपीड़न आर्टिफैक्ट्स और वैश्विक जालसाजी निर्भरताओं को एक साथ मॉडल करके संकुचित डीपफेक वीडियो का प्रभावी ढंग से पता लगाया जा सके, जिससे विभिन्न डेटासेट्स में बेहतर प्रदर्शन और सामान्यीकरण प्राप्त होता है।

Tianyu Shi, Shichao Ouyang, Juan Li, Guodong Ye, Xingxing Jia2026-08-27