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💻 संगणक विज्ञान

AI-Based Fraud Detection System for Subscription-Based Payment Services

यह शोध पत्र विशेष रूप से सदस्यता-आधारित भुगतान सेवाओं के लिए डिज़ाइन किए गए एक एआई-आधारित धोखाधड़ी पहचान प्रणाली का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक हाइब्रिड XGBoost+Bi-LSTM आर्किटेक्चर छह विशिष्ट धोखाधड़ी प्रकारों को कवर करने वाले एक सिंथेटिक डेटासेट पर कई मेट्रिक्स में स्टैंडअलोन मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि स्पष्ट रूप से परिणामों को वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के बजाय प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट साक्ष्य के रूप में स्वीकार करता है।

Rohit Arora2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

An immunological synapse network for recognition of persistent weak anomalies

यह शोध पत्र इम्यूनोलॉजिकल सिनैप्स नेटवर्क (ISN) को प्रस्तुत करता है, जो टी-सेल पहचान तंत्रों से प्रेरित एक नवीन डीप-लर्निंग आर्किटेक्चर है, जो काइनेटिक प्रूफरीडिंग के माध्यम से क्षणिक संकेतों को फ़िल्टर करके टाइम-सीरीज़ डेटा में निरंतर कमजोर विसंगतियों का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, और उन कार्यों पर मानक मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है जो तात्कालिक परिमाण के बजाय टेम्पोरल निरंतरता द्वारा परिभाषित होते हैं।

Sherif Tawfik, Hung Le, Svetha Venkatesh2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Machine Learning versus Deep Learning for Public Financial Report Classification and Popularity Prediction: A Feasibility Study on Ghana's Controller and Accountant-General's Department

यह व्यवहार्यता अध्ययन घाना के नियंत्रक और लेखा-महालेखाकार विभाग की वित्तीय रिपोर्टों पर शास्त्रीय मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जिससे यह स्पष्ट होता है कि हालांकि फाइन-ट्यून्ड XGBoost ने सटीक श्रेणी वर्गीकरण प्राप्त किया, लेकिन उसके बाद के एब्लेशन अध्ययन ने प्रदर्शित किया कि कीवर्ड विशेषताओं ने इन परिणामों को काफी बढ़ा दिया था, जो सार्वजनिक क्षेत्र के संदर्भों में ऐसे उपकरणों को तैनात करने से पहले कठोर फीचर सत्यापन की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

Emmanuel Osei-Dwomoh, Gabriel Osei Forkuo2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Gdlcn–dsbo: A Graph Neural Network-driven Multi-objective Framework for Intelligent Cloud Resource Allocation and Task Allocation

यह शोध पत्र Gdlcn–dsbo का प्रस्ताव करता है, जो एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क है जो ग्राफ-डिपेंडेंट लेबलड कन्वोल्यूशनल नेटवर्क्स (GDLCN) और डीप शेड्यूल्ड बटरफ्लाई ऑप्टिमाइजेशन (DSBO) को जोड़ता है ताकि मल्टी-ऑब्जेक्टिव क्लाउड रिसोर्स और टास्क एलोकेशन को अनुकूलित किया जा सके, जिससे गतिशील IoT वातावरण में सिस्टम दक्षता को बढ़ाया जा सके, लागत कम की जा सके और निष्पक्षता सुनिश्चित की जा सके।

Lakshmi Manikya Shanmukha Sairam Chirravuri2026-08-27
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A Candidate Pattern Language for Resilient SME Data Pipelines: Design and Failure-Injection Evaluation

यह शोध पत्र संसाधन-सीमित लघु और मध्यम उद्यमों के लिए लचीली डेटा पाइपलाइनों हेतु सात डिज़ाइन पैटर्न की एक प्रस्तावित पैटर्न भाषा का प्रस्ताव और सिंथेटिक मूल्यांकन करता है, जो विफलता-आक्रमण (failure-injection) प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि ये पैटर्न मानक बेसलाइन की तुलना में विशिष्ट विफलता मोड—जैसे कि डुप्लिकेट, स्कीमा ड्रिफ्ट और साइलेंट डेटा लॉस—को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हैं, जबकि स्पष्ट रूप से एक प्रोटोटाइप-आधारित, गैर-क्षेत्र-सत्यापित योगदान के रूप में इस अध्ययन की सीमाओं को स्वीकार करता है।

Rohit Arora2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Rater choice determines measured fidelity: a multi-model evaluation of large language model raters for AI-generated plain-language biomedical summaries

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल रेटर (LLM rater) का चयन एआई-जनरेटेड बायोमेडिकल सारांशों में मापी गई फिडेलिटी (fidelity) और सुरक्षा अनुपालन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, जिसमें विभिन्न मॉडल त्रुटि दरों को चार के कारक (factor of four) से भिन्न रूप में उत्पन्न करते हैं और सारांश की गुणवत्ता के बारे में अलग-अलग निष्कर्षों की ओर ले जाते हैं।

Aditi Kishore¹2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Byzantine-Robust Decentralized GRPO: Defending Against Domain Poisoning and Reasoning-Inflation Attacks

यह शोधपत्र Dec-GRPO को प्रस्तुत करता है, जो एक बायज़ेंटाइन-रोबस्ट (Byzantine-robust) विकेंद्रीकृत ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है, जो रेफरेंस-लॉगिट फ़िल्टरिंग, प्रतिष्ठा-भारित चयन (reputation-weighted selection), मल्टी-क्रम (Multi-Krum) एग्रीगेशन और एडेप्टिव लेंथ-पेनलाइज्ड एडवांटेज को एकीकृत करके डोमेन पॉइज़निंग और रीजनिंग-इन्फ्लेशन हमलों से बचाव करता है।

Uday Yeruva, Gade Victoria2026-08-27
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When Does Persistent Shared State Matter? Functional Boundaries, Solution Accessibility, and Causal Mechanisms in Modular Recurrent Systems

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि मॉड्यूलर आवर्ती प्रणालियों (modular recurrent systems) में निरंतर साझा अवस्था (persistent shared state) सार्वभौमिक रूप से श्रेष्ठ होने के बजाय चयनात्मक रूप से लाभप्रद है, जो विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण रूप से आवश्यक हो जाती है जब कार्य-प्रासंगिक सूचना को मॉड्यूलर सीमाओं को पार करना होता है और इसकी बाहरी उपलब्धता समाप्त होने के बाद भी बने रहना होता है।

Qiyang Lin2026-08-27
💻 संगणक विज्ञान

Post-Hoc Explainability for Contrastive Graph Anomaly Detection via Gradient Attention Maps

यह शोधपत्र X-CoLA को प्रस्तुत करता है, जो कंट्रास्टिव ग्राफ विसंगति पहचान (contrastive graph anomaly detection) के लिए पहला पोस्ट-हॉक व्याख्यात्मकता ढांचा (post-hoc explainability framework) है, जो डिटेक्शन प्रदर्शन से समझौता किए बिना विसंगति निर्णयों को संचालित करने वाले विशिष्ट संरचनात्मक संबंधों और फीचर आयामों की पहचान करने के लिए CoLA मॉडल में ग्रेडिएंट अटेंशन मैप्स (Gradient Attention Maps) को एकीकृत करता है।

Iyad Assaad NEKKA, Hamida Seba, Walid Khaled Hidouci, Karima Amrouche2026-08-27
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Multi-UAV Path Planning in 3D based on APF-MADDPG

यह शोध पत्र एक पदानुक्रमित डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अज्ञात वातावरण और जटिल बाधाओं वाले क्षेत्रों में कई यूएवी (UAVs) के लिए कुशल और इष्टतम 3D पथ नियोजन प्राप्त करने हेतु मल्टी-एजेंट डीप डिटरमिनिस्टिक पॉलिसी ग्रेडिएंट (MADDPG) एल्गोरिदम के साथ एक उन्नत आर्टिफिशियल पोटेंशियल फील्ड-आधारित डेंस रिवॉर्ड फंक्शन को एकीकृत करता है।

Ming Bai, Yan Chen, Yi Liu2026-08-27