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💻 संगणक विज्ञान

Target Relocalization-Driven Weakly Supervised Segmentation for Crohn's Disease via Auxiliary Anatomical Priors

यह शोधपत्र क्रोहन रोग के लिए एक कमजोर रूप से पर्यवेक्षित (weakly supervised) विभाजन पद्धति प्रस्तावित करता है जो उच्च-गुणवत्ता वाले छद्म-लेबल (pseudo-labels) उत्पन्न करने के लिए एक सहायक शारीरिक पूर्ववर्ती डेटासेट और एक लक्ष्य पुनर्रचना तंत्र द्वारा संवर्धित छवि-स्तरीय एनोटेशन का लाभ उठाता है, जिससे एनोटेशन लागत को कम करते हुए घाव विभाजन की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Jiaxu Xu, Shu Fang, Xuekun Zhang, Jiao She, Jianguo Ju, Xuesong Zhao2026-08-19
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SWH-SegFormer: A Signal-Preserving Framework for Joint Optic Disc and Cup Segmentation and Reliable Cup-to-Disc Ratio Estimation

यह शोध पत्र SWH-SegFormer प्रस्तावित करता है, जो एक सिग्नल-संरक्षण ढांचा है जो कप-टू-डिस्क अनुपात अनुमान के माध्यम से विश्वसनीय ग्लूकोमा मूल्यांकन हेतु सटीक संयुक्त ऑप्टिक डिस्क और कप सेगमेंटेशन प्राप्त करने के लिए चैनल रीकैलिब्रेशन, हार वेवलेट डाउनसैंपलिंग और पदानुक्रमित पारस्परिक ध्यान (hierarchical reciprocal attention) को एकीकृत करता है ताकि सेगमेंटेशन चुनौतियों पर विजय प्राप्त की जा सके।

Xiaohu liu, Qian Ma, JIAJIA WANG, JING LI, biao yan, Zhenhua Wang2026-08-19
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Construction of Collaborative Cultivation Mechanism for Internationalized Talents: Parallel Scheduling of Global Educational Resources Based on IACO-SFLA Algorithm

यह शोध पत्र वैश्विक शैक्षिक संसाधनों के समानांतर शेड्यूलिंग को अनुकूलित करने के लिए एक उन्नत हाइब्रिड IACO-SFLA एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है, जो सिमुलेशन और अनुभवजन्य विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण कार्य विलंब को कम करके और बहु-आयामी शैक्षिक तंत्रों को समर्थन देकर सहयोगात्मक अंतर्राष्ट्रीय प्रतिभा खेती को प्रभावी ढंग से बढ़ाता है।

Yan He2026-08-19
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A Neurosymbolic Multiagent Framework for Culturally Responsive Personalised Explainable and Fair AI Tutoring

यह वैचारिक शोध पत्र KAIROS को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरोसिम्बोलिक मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो एक सीमित निर्णय लेने की प्रक्रिया के भीतर शैक्षणिक निर्णयों को सांस्कृतिक प्रस्तुति से औपचारिक रूप से अलग करके सांस्कृतिक रूप से उत्तरदायी, निष्पक्ष और व्याख्या योग्य एआई ट्यूटरिंग सुनिश्चित करता है, जबकि इसके सैद्धांतिक गारंटियों को मान्य करने के लिए एक कठोर मूल्यांकन प्रोटोकॉल को निर्दिष्ट करता है बिना कोई अनुभवजन्य परिणाम प्रस्तुत किए।

Nikita Srivastava, Deepa Mehta2026-08-19
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PriseBot - A chatbot to assist in the development of iStar Extensions

यह शोध पत्र PriseBot को प्रस्तुत करता है, जो एक AI-संचालित संवादात्मक एजेंट है जो iStar एक्सटेंशन विकसित करने के लिए PRISE प्रक्रिया के माध्यम से उपयोगकर्ताओं का मार्गदर्शन करने हेतु NLP और RAG प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है, और iStar4Bot एक्सटेंशन के निर्माण तथा नवागत एवं अनुभवी शोधकर्ताओं से जुड़े सत्यापन अध्ययनों के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता और उपयोगिता को प्रदर्शित करता है।

Erlânio Freire, Enyo Gonçalves, Marcos Oliveira, Eduardo Oliveira2026-08-19
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Extremal Statistics of Natural Images Reveal Blur Kernel Scale: A Self-Calibrating, Training-Free Theory for Blind Deconvolution

यह शोध पत्र ब्लाइंड डीकनवल्शन (blind deconvolution) के लिए एक प्रशिक्षण-मुक्त, स्व-अंशांकन (self-calibrating) सिद्धांत प्रस्तुत करता है जो प्राकृतिक छवियों के चरम मान सांख्यिकी (extreme value statistics) और कर्नेल त्रिज्याओं के योगात्मक गुण (additive property) का लाभ उठाकर ब्लर-कर्नेल स्केल के लिए एक क्लोज्ड-फॉर्म एस्टीमेटर व्युत्पन्न करता है, जिससे मौजूदा ह्यूरिस्टिक्स और सुपरवाइज्ड बेसलाइनों की तुलना में बेहतर सटीकता और डाउनस्ट्रीम डीब्लरिंग प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Md Hasibuzzaman2026-08-19
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A Hybrid Quantum Classical Optimization Framework for Pickup and Delivery Problems with Parcel Lockers Using Quantum Graph Attention Networks

यह शोध पत्र Q-PDPL प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल ऑप्टिमाइज़ेशन फ्रेमवर्क है जो बड़े पैमाने के, स्टोकेस्टिक पिकअप और डिलीवरी समस्याओं (लॉकर्स के साथ) को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए डैन्ज़िग-वोल्फ डीकंपोज़िशन स्कीम के भीतर VQE, QAOA और क्वांटम ग्राफ अटेंशन नेटवर्क को एकीकृत करता है, जो शास्त्रीय एल्गोरिदम की तुलना में बेहतर लागत कमी और स्केलेबिलिटी प्रदर्शित करता है।

Aqdas Shehzad, Zhao Dong Xu, Muhammad Aurangzeb, Wang Xiu-Xin, Muhammad Akbar, Tarek Salem Abdennaji, Aymen Flah2026-08-19
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Semantic-Retrieval-Reasoning Pipeline: A Hybrid Large Language Model Framework for Intent-Aware and Explainable Bundle Recommendation

यह शोध पत्र सिमेंटिक-रिट्रीवल-रीज़निंग पाइपलाइन (SRRP) का प्रस्ताव करता है, जो एक हाइब्रिड एलएलएम (LLM) फ्रेमवर्क है जो बहु-इरादा उपयोगकर्ता आवश्यकताओं का पता लगाकर, मानव-संरेखित नामकरण और तर्क के साथ विविध, व्याख्यात्मक और इष्टतम आकार के उत्पाद बंडलों को उत्पन्न करके ग्रोसरी बंडल अनुशंसाओं को बढ़ाता है।

Andy Maulana Yusuf, Adiwijaya Adiwijaya, Agung Toto Wibowo, Z. K. A. Baizal2026-08-19
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If a Broken Mirror Could Be Made Whole Again: A Two-Stage Method Combining Structural Reconstruction and Texture Refinement for Restoring Ancient Chinese Bronze Mirrors

यह शोध पत्र डिकपल्ड डिफ्यूजन-जीएएन रेस्टोरेशन (D2R) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो एक दो-चरणीय विधि है जो प्राचीन चीनी पर्वत-पैटर्न वाले कांस्य दर्पणों को प्रभावी ढंग से पुनर्स्थापित करने के लिए संरचनात्मक पुनर्निर्माण और बनावट परिष्करण को जोड़ती है, जिससे उनकी कठोर ज्यामितीय नियमितताओं को लागू किया जाता है, और इस प्रकार सामान्य इनपेंटिंग मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हुए पुरातात्विक विश्लेषण के लिए एक गैर-आक्रामक उपकरण प्रदान करती है।

jun guan, qian jia, jianming zhang, yang li2026-08-19
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Mutual Lateral Prediction for Locally Trained Spiking Neural Networks

यह शोध पत्र MPC-SNN प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन कनवल्शनल स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क है जो एक सीखे हुए लेटरल वेट मैट्रिक्स के माध्यम से न्यूरॉन्स को अपने साथियों के फीडफॉरवर्ड इनपुट्स की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाकर, पूरी तरह से स्थानीय, बैकप्रोपैगेशन-मुक्त लर्निंग का उपयोग करके DVS128 जेस्चर बेंचमार्क पर अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करता है।

Nitesh Kamanuru Purushotham, Pranav Kulkarni2026-08-19