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💻 संगणक विज्ञान

Benchmarking Real-Time Database Synchronisation Architectures: REST Polling, WebSocket Push, and CockroachDB CDC

यह शोध पत्र वास्तविक समय में डेटाबेस सिंक्रोनाइज़ेशन के लिए REST पोलिंग, WebSocket पुश, और CockroachDB CDC आर्किटेक्चर की तुलना करने वाले एक नियंत्रित बेंचमार्क को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ WebSocket पुश सबसे कम मध्यिका (median) विलंबता प्रदान करता है और REST पोलिंग अनुमानित सीमित विलंब प्रदान करता है, वहीं CDC प्रतिस्पर्धी मध्यिकाओं को वितरित करता है लेकिन बैचिंग और विशिष्ट प्रोटोकॉल असंगतताओं के कारण महत्वपूर्ण टेल लेटेंसी (tail latency) से ग्रस्त होता है।

Kunal Dhanda2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

An Empirical Comparison of Positional Encoding Methods in a Small Character-Level Transformer

यह अध्ययन शेक्सपियर-शैली के टेक्स्ट पर प्रशिक्षित एक छोटे कैरेक्टर-लेवल ट्रांसफॉर्मर में चार पोजीशनल एनकोडिंग विधियों की अनुभवजन्य तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया कि रोटरी पोजीशनल एम्बेडिंग्स (RoPE) वैलिडेशन लॉस और टेक्स्ट जनरेशन की गुणवत्ता में लर्नड एम्बेडिंग्स, साइनुसोइडल एनकोडिंग और ALiBi की तुलना में लगातार बेहतर प्रदर्शन करते हैं, हालांकि परिणाम प्रयोगात्मक सेटिंग के विशिष्ट हैं।

Chaitanya Patil2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

J-space Forecasts Model Collapse, but Only Anchoring the Function Prevents It

चूंकि सिंथेटिक डेटा पर पुनरावर्ती प्रशिक्षण मॉडल कोलिप्स (model collapse) का कारण बनता है जो J-स्पेस प्रतिनिधित्व उप-स्थान (J-space representation subspace) में एक वैश्विक विचलन के रूप में प्रकट होता है, अध्ययन यह पाता है कि इस ज्यामिति को स्थिर करना अप्रभावी है, जबकि वास्तविक अनुक्रमों की एक छोटी संख्या का उपयोग करके मॉडल के इनपुट-आउटपुट फंक्शन को कोलिप्स-पूर्व अवस्था से बांधना (anchoring) लगभग सभी क्षति को सफलतापूर्वक रोकता है।

ChaeWoo Son2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

Resource-Constrained Overlay–Underlay Mode Selection in LTE-V2X Networks Using Double Deep Q-Learning

यह शोध पत्र एक स्विचिंग-कंट्रोल मैकेनिज्म के साथ एक डबल डीप क्यू-नेटवर्क (DDQN) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है ताकि संसाधन-सीमित LTE-V2X नेटवर्क में छह रेडियल सेल परतों में ओवरले-अंडरले ट्रांसमिशन मोड को अनुकूल रूप से चुना जा सके, जो मौजूदा एम्पिरिकल और ग्रीडी बेसलाइन की तुलना में थ्रूपुट और विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार प्राप्त करते हुए मोड परिवर्तनों को स्थिर करता है।

Jabir Ahmad Jahin Bhuiyan, Mohammad Tawhid Kawser2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

A Transparent Fuzzy-Inference Layer for Explainable Knowledge Tracing: Why Prerequisite Graphs Must Be Expert-Supplied, and Which T-Norm to Use

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि क्षमता-कठिनाई के संलग्नीकरण (confounds) के कारण छात्र इंटरेक्शन लॉग से पूर्वोत्तरता ग्राफ (prerequisite graphs) को विश्वसनीय रूप से अनुमानित नहीं किया जा सकता है, और इसके बजाय एक पारदर्शी, विशेषज्ञ-प्रदत्त फजी-अनुमान परत (fuzzy-inference layer) का प्रस्ताव करता है जो, एक पुन: प्रयोज्य स्थानीयकरण-ऑडिट ढांचे के साथ जुड़कर, यह सुनिश्चित करती है कि उत्पाद टी-नॉर्म (product t-norm) पूर्वोत्तरता प्रभावों के मॉडलिंग के लिए इष्टतम सिद्ध होता है, जिससे व्याख्यात्मक ज्ञान अनुरेखण (explainable knowledge tracing) संभव होता है।

Hai Bang Truong Truong2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

Internet of Things digital forensics: a systematic review of evolution, methods, and the unresolved gap between design and evidence

यह व्यवस्थित समीक्षा (systematic review) सैद्धांतिक डिजाइनों और अनुभवजन्य साक्ष्यों के बीच एक महत्वपूर्ण विसंगति को प्रकट करने के लिए आईओटी (IoT) डिजिटल फोरेंसिक्स के विकास को चार विकासात्मक चरणों के माध्यम से ट्रैक करती है, जो यह रेखांकित करती है कि जहाँ कस्टडी की श्रृंखला (chain of custody) जैसे मूल सिद्धांतों पर एक आम सहमति मौजूद है, वहीं यह क्षेत्र अधिग्रहण के समय (acquisition timing) और शासन (governance) पर अनसुलठे विवादों के साथ-साथ असत्यापित सिमुलेशनों पर निर्भरता के कारण बाधित है, जो संसाधन-विहीन एज डिवाइसेस (edge devices) और सीमा-पार क्लाउड्स (border-crossing clouds) की व्यावहारिक बाधाओं को संबोधित करने में विफल रहते हैं।

Adrian Ramlal2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

Naive Defect-Recidivism Mining Is Inflated by Agent Workflow Artefacts: A Construct-Validity Study at Corpus Scale

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एआई-एजेंट और मानव सुधार स्थायित्व (fix durability) की तुलना करने के लिए वर्शन-कंट्रोल इतिहास को मापना वर्कफ़्लो आर्टिफ़ेक्ट्स (workflow artifacts) द्वारा अत्यधिक बढ़ा दिया गया है, जो मैनुअल सत्यापन और प्रोग्रामेटिक सुधार के माध्यम से यह प्रकट करता है कि एआई-एजेंटों के लिए शुरू में देखी गई उच्च पुनरावृत्ति दर (recidivism rate) एक भ्रम है जो इन आर्टिफ़ेक्ट्स को ध्यान में रखने पर समाप्त हो जाता है।

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

Task-Conditional Accuracy–Support Trade-offs of Sparse Attention Normalizers in Compact Classifiers

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि फिक्स्ड-रेश्यो स्पार्स अटेंशन नॉर्मलाइज़र विशिष्ट इमेज और टेक्स्ट कार्यों पर कॉम्पैक्ट क्लासिफायर में डेंस सॉफ्टमैक्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, उनकी प्रभावशीलता सार्वभौमिक श्रेष्ठता के बजाय कार्य और कार्यान्वयन विवरणों पर अत्यधिक निर्भर है।

Özkan Canay2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

Artificial Intelligence in America and China: Investigating prompt response between Human rights and geopolitical questions

यह अध्ययन प्रकट करता है कि जहाँ अमेरिकी और चीनी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स संयुक्त राज्य अमेरिका के बारे में प्रश्नों को संबोधित करते समय न्यूनतम पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं, वहीं वे चीन के संबंध में महत्वपूर्ण भिन्न पैटर्न प्रदर्शित करते हैं, जिसमें क्लॉड (Claude) लगातार कम स्कोर करता है, डीपसीक (DeepSeek) उच्च स्कोर करता है, और चैटजीपीटी (ChatGPT) समूह के औसत की तुलना में अपेक्षाकृत तटस्थ रहता है।

Zian Ding2026-08-18
💻 संगणक विज्ञान

Machine Learning and Bayesian Approaches for Concrete Compressive Strength Prediction: A Comparative Study Using the UCI Dataset

यह अध्ययन यूसीआई (UCI) कंक्रीट संपीड़न शक्ति डेटासेट पर विभिन्न मशीन लर्निंग और बेयसियन दृष्टिकोणों का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि जबकि बेयसियन अनुकूलन के साथ एक्सजीबूस्ट (XGBoost) उच्चतम भविष्य कहने वाली सटीकता प्रदान करता है, गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन अनिश्चितता मात्रा निर्धारण में अद्वितीय लाभ प्रदान करता है, जिसके सभी परिणाम और उपकरण आर (R) कोड और एक इंटरैक्टिव शाइनी (Shiny) एप्लिकेशन के माध्यम से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराए गए हैं।

Mayooran Thevaraja, Kathirgamanathan Pathmanathan2026-08-18