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💻 संगणक विज्ञान

An Explainable AI Audit of Temporal Signatures in Botnetand Multi-Vector Cyber-Attacks

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि उच्च-सटीक मशीन लर्निंग घुसपैठ डिटेक्टर बॉटनेट और मल्टी-वेक्टर हमलों के लिए विशिष्ट टेम्पोरल हस्ताक्षरों (temporal signatures) के कारण कमजोर क्रॉस-डोमेन ट्रांसफ़रेबिलिटी प्रदर्शित करते हैं, एक मल्टी-मेथड एक्सप्लेनेबल एआई फ्रेमवर्क को लागू करना सफलतापूर्वक एक सुदृढ़, सर्वसम्मत टेम्पोरल फीचर्स के सेट की पहचान करता है जो ब्लैक-बॉक्स मॉडल को विश्वसनीय घुसपैठ पहचान के लिए ऑडिट करने योग्य और ट्रांसफ़रेबल साक्ष्य में बदल देता है।

Gizachew Teshome Habtamu, Shahzad Ahmed2026-08-13
💻 संगणक विज्ञान

Machine learning reduces audit detection risk in 3.3 million public sector general ledger transactions

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक नवीन चार-स्तरीय मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, जिसे 3.3 मिलियन वास्तविक सार्वजनिक क्षेत्र के लेनदेन और आधिकारिक ऑडिट रिपोर्टों के विरुद्ध सत्यापित किया गया है, ऑडिट डिटेक्शन रिस्क को 38% से अधिक से घटाकर 2.01% करते हुए और प्रोसेसिंग समय को 98.7% कम करते हुए पारंपरिक 'मोनेटरी यूनिट सैंपलिंग' की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Chimedtsogzol Sangajav2026-08-13
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Adaptive Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Distributed Zero Trust Architectures in Global Financial Ecosystems

यह शोध पत्र AMADRL-ZTA का प्रस्ताव करता है, जो एक वितरित ज़ीरो ट्रस्ट आर्किटेक्चर है जो परिष्कृत साइबर हमलों के विरुद्ध वैश्विक वित्तीय पारिस्थित प्रणालियों को सुरक्षित करने के लिए खतरे का पता लगाने में महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि करने, प्रतिक्रिया समय को कम करने और नीति अनुकूलन क्षमता में सुधार करने के लिए एडेप्टिव मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का लाभ उठाता है।

Ankur Mahida2026-08-13
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Boundary-Based Stability Monitoring of DDoS-Induced Structural Stress in Networked Systems

यह शोध पत्र प्रारंभिक DDoS डिटेक्शन के लिए एक गणितीय ढांचे का प्रस्ताव करता है जो नेटवर्क ट्रैफ़िक की एक सैद्धांतिक स्थिरता डोमेन से दूरी को मापने के लिए एक स्टेबिलिटी फंक्शनल और डिस्टॉर्शन ऑपरेटर का उपयोग करता है, जो पारंपरिक थ्रेशोल्ड-आधारित निगरानी विधियों के अधिक व्याख्या योग्य और सुदृढ़ विकल्प के रूप में कार्य करता है।

Abdullah M. Almarashi2026-08-13
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Causal Transformer: Scaling Gradient-Based Causal Discovery to 500 Variables

यह शोध पत्र कॉज़ल ट्रांसफॉर्मर (CT) को प्रस्तुत करता है, जो एक सेल्फ-अटेंशन आर्किटेक्चर है जो मौजूदा ग्रेडिएंट-आधारित विधियों की आयामी सीमाओं (dimensionality limitations) को दूर करता है ताकि 200-500 वेरिएबल वाले क्षेत्र में सुदृढ़ कॉज़ल डिस्कवरी को सक्षम बनाया जा सके, और उपभोक्ता हार्डवेयर पर सफलतापूर्वक जैविक रूप से प्रमाणित कैंसर ड्राइवर नेटवर्क की पहचान करता है जहाँ पिछले दृष्टिकोण विफल रहे हैं।

Shuaidong Gao2026-08-13
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Classification of High-Risk Paratransit Drivers Using Ensemble Machine Learning

यह अध्ययन गाजीपुर, बांग्लादेश में सामाजिक-आर्थिक और परिचालन कारकों के आधार पर उच्च-जोखिम वाले पैराट्रांजिट ड्राइवरों को वर्गीकृत करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के एक समूह का उपयोग करता है, जिसमें लॉजिस्टिक रिग्रेशन सबसे प्रभावी मॉडल के रूप में उभरा है, जिससे परिवहन अधिकारियों को लक्षित सुरक्षा हस्तक्षेपों के लिए एक डेटा-संचालित उपकरण प्राप्त होता है।

Md Sifat Bin Siraj, Shumaila Noor, Md Emon Miah, Md Jubayadul Islam, Saifullah Mahmud, Jannatul Ferdous, Sk. Md. Ahaduz2026-08-13
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PV Defect Detection Network Equipped with Novel Decoupled Downsampling, Mixed Attention and Heterogeneous Convolution Modules

यह शोध पत्र CCM-YOLO का प्रस्ताव करता है, जो दृश्य प्रकाश इमेजिंग का उपयोग करने वाला एक हल्का और सटीक फोटोवोल्टिक दोष पहचान मॉडल है, जो गणना लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए नवीन डिकपल्ड डाउनसैंपलिंग, मिश्रित अटेंशन और हेटेरोजेनियस कनवल्शन मॉड्यूल को एकीकृत करता है और साथ ही सटीकता एवं मॉडल दक्षता दोनों में अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Ling Zhu, Jianyu Cheng, Guangyu Liu2026-08-13
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Ancient Painting Garment Inpainting via Garment Structure Guidance and Garment Region-Reweighted Flow Matching

यह शोध पत्र प्राचीन चित्रों में वस्त्रों के संरचनात्मक और बनावट संबंधी क्षरण को संबोधित करने के लिए फैशन लोरा (Fashion LoRA) मार्गदर्शन और गारमेंट रीजन-रीवेटेड फ्लो मैचिंग (Garment Region-Reweighted Flow Matching) को संयोजित करने वाले एक दो-चरणीय ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो बहाली की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण सुधार करता है और सांस्कृतिक विरासत संरक्षण के लिए ऑडिट करने योग्य, संरचना-बद्ध डिजिटल विकल्प प्रदान करता है।

Jinjing Yu, Juan Chai, Xiyue Zhang, Rong Fu, Kaixuan Liu2026-08-13
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RAGtio: A Modular Framework for Systematic Evaluation of Hybrid Retrieval-Augmented Generation Pipelines

यह शोध पत्र RAGtio को प्रस्तुत करता है, जो Haystack और Qdrant पर निर्मित एक मॉड्यूलर, ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है, जो दोहरे मूल्यांकन मोड और तकनीकी एवं गैर-तकनीकी दोनों उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ इंटरफेस के माध्यम से बायोमेडिकल डोमेन में हाइब्रिड RAG रिट्रीवल पाइपलाइनों के व्यवस्थित, पुनरुत्पादक मूल्यांकन को सक्षम बनाता है।

Annamaria Defilippo, Nicola Procopio, Pietro Hiram Guzzi, Pierangelo Veltri, Patrizia Vizza2026-08-13
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Explainable Multi-Agent AI Systems for Intelligent Software Engineering and Business Automation

यह शोध पत्र XCognitive SwarmNet को प्रस्तुत करता है, जो एक संज्ञानात्मक स्वार्म-आधारित मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क है जो इंडस्ट्री 4.0 के लिए एआई-संचालित सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और बिजनेस ऑटोमेशन की सटीकता, गुणवत्ता, दक्षता और पारदर्शिता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए सहयोगात्मक तर्क (कोलेबोरेटिव रीजनिंग), व्याख्यात्मक निर्णय इंटेलिजेंस (एक्सप्लेनेबल डिसीजन इंटेलिजेंस) और डिजिटल ट्विन सिमुलेशन को एकीकृत करता है।

Aashish Baldwa, Devang Upadhyay, Premal Bhatt, Pratham Bhatt, Nebojsa Bacanin, Milica Djuric Jovicic, Bosko Nikolic2026-08-13