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💻 संगणक विज्ञान

Topology-Aware Structural Parsing of Hand-Drawn Diagrams via Learning-Aligned Decoding

यह शोधपत्र हस्तलिखित आरेख पार्सिंग (hand-drawn diagram parsing) के लिए एक टू-पास फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो पिक्सेल-स्तरीय दृश्य साक्ष्य और सटीक संरचनात्मक ग्राफ रिकवरी के बीच के अंतर को प्रभावी ढंग से पाटने के लिए एक मल्टी-हेड ग्राफ-एविडेंस नेटवर्क को एक डिटरमिनिस्टिक असेंबलर के साथ जोड़ता है, जिससे नोड डिटेक्शन, कनेक्टर ट्रेसिंग और निर्देशित लिंक पुनर्निर्माण में उच्च प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Hrishikesh Vichore, Mansi Radke, Praveen Kumar2026-08-13
💻 संगणक विज्ञान

Automating data splitting and hyper-parameters tuning in an Echo State Network-based model for Dynamic Aperture prediction

यह शोध पत्र हैड्रॉन स्टोरेज रिंग्स में डायनेमिक अपर्चर की भविष्यवाणी करने के लिए इको स्टेट नेटवर्क के प्रदर्शन पर विभिन्न डेटा विभाजन रणनीतियों के प्रभाव की जांच करता है, जिसमें विशेष रूप से नेकोरोशेव प्रमेय (Nekhoroshev theorem) से व्युत्पन्न विश्लेषणात्मक स्केलिंग लॉ के अवकलज (derivative) का उपयोग करके प्रशिक्षण-परीक्षण विभाजन सीमा के स्वचालन का अन्वेषण किया गया है।

Quentin Bruant, Barbara Dalena, Massimo Giovannozzi, Maxime Casanova2026-08-13
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Reliability-Weighted Spectral Allocation with Full Spectral Cores for Parameter-Efficient Visual Fine-Tuning

यह शोध पत्र एक विश्वसनीयता-भारित स्पेक्ट्रल आवंटन विधि प्रस्तावित करता है जो ग्रेडिएंट-आधारित साक्ष्य का उपयोग करके कार्य-विशिष्ट पैरामीटर गणनाओं और स्थानों को स्वचालित रूप से निर्धारित करता है, जिससे पूर्ण स्पेक्ट्रल कोर्स के साथ पैरामीटर-कुशल विजुअल फाइन-ट्यूनिंग सक्षम होती है जो बिना किसी उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट रैंक बजट के लीनियर प्रोबिंग से बेहतर प्रदर्शन करती है।

Ba Ty Dang, Kim Huong Tran, Thi Uyen Nguyen2026-08-13
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Eco-Conscious Master Production Scheduling Under Dual Uncertainty: A Hybrid Approach Using Machine Learning and Stochastic Optimization

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड "प्रेडिक्ट-एंड-ऑप्टिमाइज़" फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो अस्थिर ऊर्जा कीमतों और अनिश्चित मांग के अनुकूल गतिशील रूप से अनुकूलित होने वाले, पारिस्थितिकी-अनुकूल और लागत प्रभावी उत्पादन शेड्यूलिंग को सक्षम करने के लिए दो-चरणीय स्टोकेस्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ LSTM और LightGBM मशीन लर्निंग मॉडल्स को एकीकृत करता है, जिससे नकारात्मक बिजली मूल्य निर्धारण का लाभ उठाते हुए परिचालन लागत और स्कोप 2 उत्सर्जन को कम किया जा सके।

Wiam ALAMI CHENTOUFI, Amine ZITOUNI, Abdellah El BARKANY2026-08-13
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SFTeAST: Integrating Structure, Frequency and Temporal Signals for Temporal Knowledge Graph Completion

यह शोध पत्र SFTeAST का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन टेम्पोरल नॉलेज ग्राफ कम्प्लीशन मॉडल है जो संरचनात्मक समानता, स्पाइरल कॉम्प्लेक्स टेम्पोरल एनकोडिंग और ऐतिहासिक आवृत्ति फ़िल्टरिंग को एकीकृत करता है ताकि विरल परिदृश्यों में सामान्यीकरण को बढ़ाने और शोर के हस्तक्षेप को कम करते हुए लुप्त तथ्यों का कुशलतापूर्वक अनुमान लगाया जा सके।

Baohua Qiang, Qingfan Deng, Hong Zheng, Shihao Zhang, Ruidong Chen, Haoran Chen, Shaoni Mao2026-08-13
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An open AI system for dermatology tasks

यह शोध पत्र UniDerm को प्रस्तुत करता है, जो पूरी तरह से सार्वजनिक डेटा पर प्रशिक्षित एक ओपन-सोर्स डर्मेटोलॉजी फाउंडेशन मॉडल है, जो एक नवीन सुपरविजन-डिनोइजिंग कंट्रास्टिव लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग करता है जो विविध त्वचा के रंगों और वैश्विक बेंचमार्क में विशेषज्ञ-स्तर की नैदानिक सटीकता प्राप्त करता है, जो मालिकाना प्रणालियों के एक प्रतिलिपि योग्य और न्यायसंगत विकल्प की पेशकश करता है।

Hong-Yu Zhou, Linwei Chen, Lijun Liu, Ying Fu, Meng Tian, Zhishou Zhang, Hengfu Cui, Qiang Ju, Qianxi Li, Jungong Han, Y (…)2026-08-13
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Can One Agent Restore Another? Multi-Agent Verification Through Independent Constraint Sources

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ बड़े भाषा मॉडल परस्पर विरोधी निर्देशों से स्वतंत्र रूप से उबर सकते हैं, वहीं एक छोटा युग्मित एजेंट (coupled agent) अपने विक्षुब्ध साथी के व्यवहार को केवल तभी बहाल कर सकता है जब साथी के इतिहास में वह परस्पर विरोधी निर्देश न हो, जो इस बात का प्रमाण देता है कि मल्टी-एजेंट सिस्टम में वितरित विश्वसनीयता केवल पीढ़ी की मात्रा (generation volume) के बजाय आंशिक रूप से स्वतंत्र बाधा स्रोतों (constraint sources) से उत्पन्न होती है।

Simin Yuan2026-08-13
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From Human Approval to Current Authority: Adaptive Runtime Governance at the Execution Boundary of AI-Enabled Organizational Workflows

यह अध्ययन एआई वर्कफ़्लो में दर्ज मानव अनुमोदनों और वर्तमान निष्पादन अधिकार के बीच नैतिक अंतराल को संबोधित करने के लिए एडेप्टिव रनटाइम गवर्नेंस (ARG) को एक ढांचे के रूप में प्रस्तावित करता है, जो एक नियतात्मक प्रोटोटाइप के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि निष्पादन से ठीक पहले प्राधिकरण और नीति की शर्तों को पुन: सत्यापित करना तकनीकी रूप से उत्तरदायी मानव अधिकार को लागू कर सकता है।

Maria Kollia2026-08-13
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Ethical Field Theory: Computational Foundations and Philosophical Extensions

यह शोध पत्र एथिकल फील्ड थ्योरी (EFT) को एआई अलाइनमेंट के लिए एक एकीकृत गणितीय ढांचे के रूप में प्रस्तुत करता है जो नैतिक विनियमन को गैर-रेखीय क्षेत्र समीकरणों द्वारा शासित एक निरंतर गतिशील प्रणाली के रूप में मॉडल करता है, जबकि साथ ही औपचारिक गणना को छह दार्शनिक परंपराओं के साथ जोड़ता है और गणितीय सादृश्य को भौतिक वास्तविकता के साथ मिलाए बिना इसकी वैज्ञानिक कठोरता को मान्य करने के लिए सात परीक्षण योग्य भविष्यवाणियां स्थापित करता है।

Ali Moslemi Tabrizi2026-08-13
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Late Delivery Risk Prediction in Supply Chain: Moving from Reactive to Proactive Delay Management

यह शोध पत्र APL लॉजिस्टिक्स के लिए एक मशीन लर्निंग समाधान प्रस्तुत करता है जो देरी के जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक डेटा और SMOTE तकनीक पर प्रशिक्षित रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर का उपयोग करता है, जिससे ऑपरेशंस टीम को स्ट्रीमलिट डैशबोर्ड के माध्यम से देरी को सक्रिय रूप से कम करने में सक्षम बनाया जा सके।

Awinash Kumar2026-08-13