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💻 संगणक विज्ञान

Enhanced Probabilistic 2D Human Pose Estimation via Adaptive Probability Map and Multi-scale Context Fusion

यह शोध पत्र एक संभाव्य (probabilistic) 2D मानव मुद्रा अनुमान (human pose estimation) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ओक्लूजन (occlusion) और आउट-ऑफ-बाउंड कीपॉइंट्स से जुड़ी चुनौतीपूर्ण स्थितियों में प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए एक मल्टी-स्केल कॉन्टेक्स्ट फ्यूजन विजन ट्रांसफॉर्मर बैकबोन, गतिशील अनिश्चितता मॉडलिंग के लिए एक एडेप्टिव प्रोबेबिलिटी मैप और एक एडेप्टिव OKSLoss को एकीकृत करता है।

Jun Zhu, Zhongyuan Xu, Lei Feng, Hao Li, Jiahao Dai, Jiwei Xu2026-08-13
💻 संगणक विज्ञान

Routing by Hurst: Matching Decomposed Modes to Inductive Biases for Time-Series Learning

यह शोध पत्र HRMN का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन टाइम-सीरीज लर्निंग फ्रेमवर्क है जो प्राइमेट कॉर्टेक्स की पदानुक्रमित प्रसंस्करण (hierarchical processing) की नकल करने के लिए संकेतों को EEMD के माध्यम से आंतरिक मोड में विघटित करता है, उनके हर्स्ट एक्सपोनेंट्स (Hurst exponents) के आधार पर क्षणिक (transient) और निरंतर (persistent) घटकों को विशिष्ट TCN और ट्रांसफॉर्मर शाखाओं में रूट करता है, और मौजूदा मॉडलों की तुलना में काफी कम मापदंडों के साथ वर्गीकरण, प्रतिगमन और विसंगति का पता लगाने के कार्यों में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Yiwei Shi2026-08-12
💻 संगणक विज्ञान

Context-Aware Flight-Phase Anomaly Detection via Cross-Perception Attention

यह शोध पत्र CAFAD का प्रस्ताव करता है, जो एक संदर्भ-जागरूक विधि है जो बेहतर उड़ान प्रक्षेपवक्र सुरक्षा के लिए सूक्ष्म, चरण-स्तरीय विसंगति का पता लगाने हेतु उड़ान चरणों और स्थानीयकृत हवाई क्षेत्र-विशिष्ट संदर्भ सेटों के बीच क्रॉस-परसेप्शन अटेंशन का लाभ उठाती है।

Xiaodan Wu, Yanan Guo, Kechen Li, Zhong Li, Weiren Zhu2026-08-12
💻 संगणक विज्ञान

Nonparametric domain adaptation for multimodal connoisseurship of Buddhist statuary across dynasties (ChronoStyleNet2.0)

ChronoStyleNet 2.0 एक नॉनपैरामीट्रिक, मल्टीमॉडलल सिस्टम है जिसे स्ट्रक्चर्ड प्रॉम्प्टिंग और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन का लाभ उठाकर विभिन्न चीनी राजवंशों के बौद्ध मूर्तिकला के दस्तावेजीकरण, काल निर्धारण और व्याख्या करने में विशेषज्ञों की सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो शैलीगत विश्लेषण और काल निर्धारण में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और विशेषज्ञ निर्णय के विकल्प के बजाय एक पता लगाने योग्य सहायता के रूप में कार्य करता है।

Zike YU, Jia Xing, Lin Zhao, Du Lei, Linfeng Chen, Yurui Han, Wei Ren2026-08-12
💻 संगणक विज्ञान

Quantum Key Search Algorithms under Side-channel Attack

यह शोध पत्र एक उन्नत क्वांटम कुंजी खोज एल्गोरिदम का प्रस्ताव करता है जो क्लासिकल विधियों की तुलना में सुपर-क्वाड्रेटिक स्पीडअप प्राप्त करने के लिए साइड-चैनल हमले से प्रेरित त्रुटि वितरणों का लाभ उठाता है और ग्लेसर (Glaser) जैसे मौजूदा क्वांटम दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि कुशल डिक स्टेट (Dicke state) कार्यान्वयन के माध्यम से इनपुट स्टेट तैयारी की चुनौतियों का भी समाधान करता है।

Yunteng Yang, Jianhong Shi, Hailong Zhang, Hongwei Li, Xiangqun Fu, Yonghui Yang, Yubing Zhu, Yanyang Zhou2026-08-12
💻 संगणक विज्ञान

Conditional Generation of Overlapping Mixed-type Wafer Bin Map Defects via Feature-wise Linear Modulation

यह शोध पत्र वेफर कंडीशनल जेनेरेटिव नेटवर्क (WCGN) का प्रस्ताव करता है, जो एक फ्रेमवर्क है जो ओवरलैपिंग मिश्रित-प्रकार के वेफर बिन मैप दोषों के लिए व्याख्या योग्य, पिक्सेल-स्तरीय मास्क उत्पन्न करने हेतु U-Net आर्किटेक्चर में फीचर-वाइज लीनियर मॉड्यूलेशन को एकीकृत करता है, जिससे यह सेगमेंटेशन सटीकता में अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है और सेमीकंडक्टर विनिर्माण में इंजीनियर-इन-द-लूप निदान का समर्थन करता है।

Jaejoon Choi, Younghoon Kim2026-08-12
💻 संगणक विज्ञान

TCGA-Informed Digital Twins for Safe Offline Reinforcement Learning in Chemotherapy Dose Optimization

यह शोध पत्र एक TCGA-सूचित डिजिटल ट्विन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो एक पारदर्शी, प्रीक्लिनिकल सिमुलेशन वातावरण के भीतर ट्यूमर नियंत्रण और शारीरिक सुरक्षा बाधाओं के बीच स्पष्ट रूप से संतुलन बनाकर कीमोथेरेपी डोसिंग नीतियों को अनुकूलित करने के लिए SafeCQL ऑफलाइन सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) का उपयोग करता है।

Haoxuan Song, Yongliang Jia2026-08-12
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Action-masked deep Q-learning for optimizing full-length and short-turn urban rail services

यह शोध पत्र फुल-लेंथ और शॉर्ट-टर्न पैटर्न के बीच गतिशील रूप से चयन करने के लिए एक एक्शन-मास्क्ड डीप क्यू-लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो परिचालन व्यवहार्यता सुनिश्चित करते हुए पारंपरिक निश्चित या थ्रेशोल्ड-आधारित नीतियों की तुलना में यात्री प्रतीक्षा समय को काफी कम करता है और सेवा क्षमता को बढ़ाता है।

Yibo Wang, Zhengfeng Ma, Rongjie Chen2026-08-12
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Traffic flow forecasting with explicit priors and prior-conditioned adaptive fusion

यह शोध पत्र एक ट्रैफ़िक प्रवाह पूर्वानुमान ढांचा प्रस्तावित करता है जो गतिशील अवलोकनों को संरचनात्मक और आवधिक पूर्वग्रहों (priors) से स्पष्ट रूप से अलग करता है, और कई डेटासेट पर अत्याधुनिक सटीकता प्राप्त करने के लिए एक नवीन प्रायर-कंडीशनड एडेप्टिव फ्यूजन (PCAF) तंत्र के माध्यम से उन्हें एकीकृत करता है।

Peibei Jiang, Xiang Gu, Yuxiang Guo, Jing Wen, Dongjie Wang2026-08-12
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Reliability-Aware Sensor Fusion via Bidirectional Diffusion for Robust Robot Odometry

यह शोध पत्र PUD–DIKF प्रस्तुत करता है, जो एक विश्वसनीयता-जागरूक (reliability-aware) LiDAR–RGB-D–IMU ओडोमेट्री प्रणाली है जो द्विदिश प्रसार (bidirectional diffusion) से प्राप्त प्रेडिक्शन अनसर्टेन्टी टेंसर का उपयोग करके कलमन फ़िल्टर कोवेरियेंस को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है, जिससे खराब मापों को स्टेट अपडेट्स पर हावी होने से रोका जा सके और कई बेंचमार्क पर उत्कृष्ट प्रक्षेपवक्र सटीकता प्राप्त की जा सके।

Workagegn Tatek Asfu, Shoukun Wang, Long Zhenhai2026-08-12