💻 संगणक विज्ञान

Intelligent Prompt Filtering and Jailbreak Detection for Safe Deployment of Generative

यह शोध पत्र एक एडेप्टिव मल्टी-डेटासेट फ्रेमवर्क (AMDF) प्रस्तावित करता है जो प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और जेलब्रेक हमलों का प्रभावी ढंग से पता लगाने और उन्हें फ़िल्टर करने के लिए तीन बेंचमार्क डेटासेट्स को सेंटेंस-बर्ट (Sentence-BERT) और एक्सजीबूस्ट (XGBoost) के साथ एकीकृत करता है, जिससे 84% सटीकता प्राप्त होती है और उभरते खतरों के विरुद्ध एलएलएम (LLM) सुरक्षा की सामान्यीकरण क्षमता में वृद्धि होती है।

Anuradha Singh, Aarti Singh, Nikki Singh, Vidhi Singh⁴2026-08-12
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Breaking Penalty Plateaus with Quantum-Inspired Improved Particle Swarm Optimization

यह शोध पत्र एक क्वांटम-प्रेरित उन्नत पार्टिकल स्वार्म ऑप्टिमाइज़ेशन (QI-PSO) प्रस्तावित करता है जो क्लासिकल वेलोसिटी-ड्रिवन मूवमेंट को बाउंडेड-पोटेंशियल क्वांटम डिस्प्लेसमेंट लॉज़ से बदल देता है ताकि कंस्ट्रेंड मल्टीमॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन में पेनल्टी प्लेटो को प्रभावी ढंग से दूर किया जा सके, जो एक्सप्लोइटेशन-डोमिनेंट समस्याओं पर क्लासिकल दृष्टिकोण की श्रेष्ठता को बनाए रखते हुए कठिन बेंचमार्क पर महत्वपूर्ण त्रुटि न्यूनीकरण प्रदर्शित करता है।

Prashant Pandey, Raju Prajapati2026-08-12
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Human-Centered Cloud Automated Provisioning with Deep Reinforcement Learning for Adaptive Computing

यह शोध पत्र गूगल क्लस्टर ट्रेसेस (Google Cluster traces) का उपयोग करते हुए गतिशील वर्कलोड और SLA बाधाओं को संभालने में स्थिर क्लाउड प्रोविजनिंग विधियों की सीमाओं को अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करता है, जिससे स्वचालित संसाधन ऑर्केस्ट्रेशन के लिए एक बेहतर, अनुकूलन योग्य और मानव-केंद्रित दृष्टिकोण के रूप में डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (Deep Reinforcement Learning) को अपनाने का समर्थन किया जाता है।

Kavita Srivastava, Manisha Agarwal2026-08-12
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An Intelligent Decision Support System for Detecting Coercive Control: A Privacy-Preserving Approach

यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो जबरन नियंत्रण (coercive control) का पता लगाने के लिए डिस्टिलबर्ट (DistilBERT) मॉडल को प्रशिक्षित करने हेतु नैदानिक रूप से सटीक सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करता है, जो उपयोगकर्ता की गोपनीयता से समझौता किए बिना वास्तविक दुनिया के कानूनी और सोशल मीडिया बेंचमार्क पर उच्च प्रदर्शन प्राप्त करके "फोरेंसिक डेटा गैप" को प्रभावी ढंग से दूर करता है।

Dhruv Patel, Abhishek Kaushik, Anju Johnson2026-08-12
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Linear Time & Storage Simulation of Non-Clifford Circuits via Symmetric Cartesian Collapse: A Trajectory-Based Solution to the Exponential Bottleneck

यह शोध पत्र एक नवीन "सिमेट्रिक कार्टेशियन कोलैप्स" (Symmetric Cartesian Collapse) विधि प्रस्तावित करता है जो क्वांटम प्रणालियों को सघन मैट्रिसेस के बजाय एकल विविक्त प्रक्षेपवक्रों (discrete trajectories) के रूप में मॉडल करके नॉन-क्लिफोर्ड क्वांटम सर्किटों को रैखिक समय और भंडारण में सिम्युलेट करता है, जो सैद्धांतिक रूप से उपभोक्ता हार्डवेयर पर एक हजार से अधिक क्विबिट्स के सिमुलेशन को सक्षम बनाता है।

Afadogbe Virtues2026-08-12
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When Does a Readout Reflect Computation? Dose-Response Interventions in Continuous Thought Models

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि निरंतर विचार मॉडलों (continuous thought models) में, रीडआउट-आधारित व्याख्यात्मकता (readout-based interpretability) अक्सर अंतर्निहित गणना को दर्शाने में विफल रहती है क्योंकि मॉडल के उत्तर को बदलने के लिए आवश्यक लेटेंट अवस्थाएं (latent states), अनुमानित रीडआउट को बदलने के लिए आवश्यक अवस्थाओं की तुलना में काफी बड़ी होती हैं, जिसके लिए सटीक कारण विश्लेषण हेतु एकल-परिमाण हस्तक्षेपों (single-magnitude interventions) के बजाय डोज़-रिस्पॉन्स कर्व्स (dose-response curves) की आवश्यकता होती है।

ChaeWoo Son2026-08-12
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Decentralized AI-Powered Self-Healing Zero-Trust Digital Identity and Access Management System with Deepfake-Resistant Multimodal Biometrics and Predictive Cyber Defense

यह शोध पत्र एक विकेंद्रीकृत, एआई-संचालित ज़ीरो-ट्रस्ट पहचान प्रबंधन प्रणाली प्रस्तावित करता है जो असुरक्षित ओटीपी को डीपफेक-प्रतिरोधी मल्टीमॉडल बायोमेट्रिक्स और भविष्य कहनेवाला साइबर रक्षा से बदलकर फिनटेक पारिस्थितिकी तंत्र में सुरक्षा को बढ़ाता है, जिससे 99.2% खतरे का पता लगाने की सटीकता प्राप्त होती है।

Prabu C, Anithalakshmi V, Lavanya M2026-08-12
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The Application Landscape Analysis of Multi-agent Collaboration Research in the Medical Field

यह व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण प्रदर्शित करता है कि रिपोर्टिंग पारदर्शिता, चीन और अमेरिका में भौगोलिक संकेंद्रण और परिवर्तनशील लागत-प्रभावशीलता के महत्वपूर्ण अंतराल के बावजूद, मल्टी-एजेंट सहयोग प्रणालियाँ चिकित्सा प्रश्न उत्तर देने में एकल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती हैं।

guangneng zhu, Ren Li, Zining Luo, Xinyu Xu, Hexian Zhang, Jiahui Guan, Shipeng Hu, Sukun Tian, Youwen Yang, Hussein ALM (…)2026-08-12
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BCSDBT-Seg Lesion Segmentation Annotations and Structured BI-RADS Reports for Breast Tomosynthesis Dataset

यह शोध पत्र BCSDBT-Seg प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-एक्सेस डेटासेट है जिसमें 201 बायोप्सी-पुष्ट रोगियों के 396 डिजिटल ब्रेस्ट टोमोसिंथेसिस वॉल्यूम के लिए विशेषज्ञ-एनोटेटेड 3D वोक्सेल-स्तरीय लीजन सेगमेंटेशन मास्क और संरचित BI-RADS रिपोर्ट शामिल हैं, जिसे स्तन कैंसर स्क्रीनिंग में स्वचालित सेगमेंटेशन, रेडियोमिक्स और डीप लर्निंग अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Zhikai Yang2026-08-12
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JUDICATA: An Agentic Neuro-Symbolic Architecture for Legal Reasoning with Adversarial Defense and Procedurally Contestable Argumentation

JUDICATA एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic), एजेंटिक न्यूरो-सिम्बोलिक आर्किटेक्चर है जो अनुकूलन योग्य रिट्रीवल (adaptive retrieval), तार्किक तर्क श्रृंखलाओं (logical reasoning chains), प्रतिकूल रक्षा (adversarial defense) और टुलमिन-आधारित संरचित आउटपुट को एकीकृत करता है ताकि मतिभ्रम (hallucinations) को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके और स्वचालित कानूनी तर्क की विश्वसनीयता, सुरक्षा और प्रक्रियात्मक चुनौती देने की क्षमता (procedural contestability) को बढ़ाया जा सके।

Jonatã Paulino da Costa, Delvek da Silva Venceslau de Sousa, Julio Leite Azancort Neto, Rommel Thiago Juca Ramos, Cauã C (…)2026-08-12