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💻 संगणक विज्ञान

Semantic Segmentation as the Detector for Search Problems

यह शोध पत्र एक सामान्यीकृत, सहसंबंध-जागरूक संभाव्य खोज ढांचे (correlation-aware probabilistic search framework) को प्रस्तुत करता है जो मल्टी-टारगेट रोबोटिक खोज के लिए एक सॉफ्ट डिटेक्टर के रूप में सिमेंटिक सेगमेंटेशन का लाभ उठाता है, जिसमें ऊंचाई-निर्भर अवलोकन सहसंबंधों (altitude-dependent observation correlations) को संभालने के लिए जनरलइज्ड बाइनोमियल डिस्ट्रीब्यूशन पर आधारित एक बेयसियन बिलीफ-अपडेट तंत्र पेश किया गया है और इसे सिमुलेशन एवं वास्तविक दुनिया के यूएवी (UAV) लैंडिंग-साइट डिटेक्शन के माध्यम से मान्य किया गया है।

Barak Pinkovich, Ehud Rivlin, Hector Rotstein2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

A Hardware-Efficient Android Malware Detection Framework for Resource-Constrained Devices

यह शोध पत्र संसाधन-सीमित IoT उपकरणों के लिए एक हार्डवेयर-कुशल एंड्रॉइड मैलवेयर डिटेक्शन फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो हाइब्रिड फीचर्स निकालने के लिए निष्पादन योग्य (executables) को 1D ओपकोड सिग्नल्स में परिवर्तित करता है, जिससे ARM-Cortex-M4 माइक्रोकंट्रोलर्स पर न्यूनतम मेमोरी फुटप्रिंट और नैनोसेकंड-स्तर की इन्फरेंस लेटेंसी के साथ परिनियोजन के लिए क्वांटाइज्ड अल्ट्रा-कॉम्पैक्ट डिसीजन ट्री और न्यूरल नेटवर्क मॉडल्स के माध्यम से उच्च वर्गीकरण सटीकता प्राप्त की जाती है।

ALOK KUMAR, Jyoti Prakash Singh, Prabhat Kumar2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

A Behavior-Driven Lightweight Reinforcement Learning Framework for Secure Routing in IoT Networks

यह शोध पत्र एक बिहेवियर-ड्रिवन रिइन्फोर्समेंट लर्निंग (BRL) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो स्वायत्त निर्णय लेने में स्थानीय फॉरवर्डिंग व्यवहार को एकीकृत करके मल्टी-हॉप IoT नेटवर्क में सुरक्षित रूटिंग को बढ़ाता है, जिससे मौजूदा प्रोटोकॉल की तुलना में बिना किसी केंद्रीकृत नियंत्रण या क्रिप्टोग्राफिक ओवरहेड पर निर्भर हुए, बेहतर पैकेट डिलीवरी, कम ओवरहेड और उन्नत ऊर्जा दक्षता प्राप्त होती है।

Qadeer Hussain, Farhan Aadil, Salabat Khan, Celal Alagöz, Rizwan Raza2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

Embodied AI in the Operating Room: A Voice-Interactive Robotic Scrub Technician for Surgical Instrument Handoffs

यह शोध पत्र एक वॉयस-इंटरैक्टिव एम्बोडीड एआई रोबोटिक स्क्रब तकनीशियन प्रस्तुत करता है जो 81% समग्र सफलता के साथ स्वायत्त सर्जिकल उपकरण हैंडऑफ और टेक-बैक का सफलतापूर्वक प्रदर्शन करता है, जो परिचालन कक्ष एकीकरण के लिए इसकी क्षमता को उजागर करता है और ग्रैस्प एक्विजिशन (पकड़ प्राप्ति) को भविष्य के सुधार के लिए एक प्रमुख क्षेत्र के रूप में पहचानता है।

Mustafa Khan, Joao Bombardelli2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

A Contextual Intervention Consistency Selector and Temporal Casual Memory Network for Explainable Personalized Cardiovascular Risk Factor Identification and Prediction

यह शोध पत्र CICS-TCMN फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो सटीक, टेम्पोरल रूप से जागरूक और नैदानिक रूप से व्याख्या योग्य व्यक्तिगत हृदय रोग जोखिम भविष्यवाणियां प्रदान करने के लिए कॉज़ल स्ट्रक्चर लर्निंग, एक कॉन्टेक्स्टुअल इंटरवेंशन कंसिस्टेंसी सेलेक्टर और एक टेम्पोरल कॉज़ल मेमोरी नेटवर्क को एकीकृत करता है।

K Shruthi, Reddi China Appala Naidu2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

Utilizing Large Language Model Algorithm for XSS, SQL, and Command Injection Detection

यह शोध प्रदर्शित करता है कि फाइन-ट्यून्ड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, विशेष रूप से LLaMA-3.2-1B और पैरामीटर-एफिशिएंट DistilBERT, XSS, SQL और कमांड इंजेक्शन हमलों का पता लगाने में लगभग पूर्ण सटीकता प्राप्त कर सकते हैं, जो इन महत्वपूर्ण वेब सुरक्षा खतरों को कम करने के लिए एक अत्यधिक प्रभावी समाधान प्रदान करते हैं।

Nouf Awadh, Mona Alnahari2026-08-06
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Developing Hate Speech Detector for Afan Oromo Content on Social Media Platforms Using Deep Neural Networks

यह शोध पत्र XLM-RoBERTa और Afro-XLMR मॉडलों का उपयोग करके कम संसाधन वाली अफ़ान ओरोमो भाषा के लिए एक डीप लर्निंग-आधारित घृणा भाषण (हेट स्पीच) पहचान प्रणाली प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि फाइन-ट्यून किया गया XLM-RoBERTa इथियोपिया में ऑनलाइन सुरक्षा और सामाजिक सामंजस्य को बढ़ाने के लिए 22,000 सोशल मीडिया नमूनों के डेटासेट पर 95.3% F1 स्कोर और 95.8% सटीकता के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Felmeta Abate Jilo¹, Daniel Dufera Kenea²2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

Cethraian-Shift is a reproducible medical-imaging research project evaluating the cross-dataset reliability, calibration, label-policy sensitivity, and Grad-CAM++ stability of multi-label chest X-ray classifiers across NIH ChestX-ray14 and VinDr-CXR

सेथ्रियन-शिफ्ट (Cethraian-Shift) परियोजना NIH ChestX-ray14 पर प्रशिक्षित और VinDr-CXR पर परीक्षण किए गए मल्टी-लेबल चेस्ट एक्स-रे क्लासिफायर के क्रॉस-डेटासेट विश्वसनीयता, कैलिब्रेशन, लेबल-पॉलिसी संवेदनशीलता और Grad-CAM++ स्थिरता का मूल्यांकन करती है, जो यह प्रकट करती है कि भेदभाव (discrimination), कैलिब्रेशन और स्पष्टीकरण स्थिरता अलग-अलग तकनीकी आयामों के रूप में व्यवहार करते हैं, जबकि इस बात पर जोर देती है कि ये पूर्वव्यापी निष्कर्ष नैदानिक उपयोगिता या परिनियोजन तत्परता स्थापित नहीं करते हैं।

Mohammed Badhan2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

Machine Learning Versus Self-Supervised Transfer Learning for 30-Day Readmission Prediction in Diabetic Patients

यह अध्ययन UCI डायबिटीज 130-यूएस हॉस्पिटल्स डेटासेट पर छह मशीन लर्निंग मॉडलों की तुलना करता है और पाता है कि ट्री-आधारित एंसेम्बल्स, विशेष रूप से XGBoost, स्क्रैच से प्रशिक्षित न्यूरल नेटवर्क और सेल्फ-सुपरवाइज्ड प्रीट्रेनिंग का उपयोग करने वाले न्यूरल नेटवर्क दोनों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, जो मधुमेह रोगियों में 30-दिवसीय पुन: प्रवेश (रीएडमिशन) की भविष्यवाणी करने के लिए लगभग 0.675 AUROC का एक व्यावहारिक भेदभाव सीलिंग (डिस्क्रिमिनेशन सीलिंग) प्राप्त करते हैं।

Abigail Boatemaa, Baffour Osei, Gabriel Osei Forkuo2026-08-06
💻 संगणक विज्ञान

A Hybrid CNN–SPN Framework for Reliable Monitoring and Instability Detection in Hadoop Clusters

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड CNN–SPN फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो हैडूप (Hadoop) क्लस्टर्स में नोड अस्थिरता का पता लगाने की सटीकता और व्याख्यात्मकता में सुधार करने के लिए एक मल्टी-डेंसिटी स्टोकेस्टिक पेट्री नेट को कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क के साथ एकीकृत करता है, जो एक सिंथेटिक डेटासेट पर बेसलाइन मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Walid Ben Mesmia, Zied Trifa, Kamel Barkaoui2026-08-06