💻 संगणक विज्ञान
Near-Deterministic Reconstruction of Enterprise Firewall Decisions for Policy Audit: Proxy Structure, Context Shift, and Residual Uncertainty
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि ट्रैफ़िक लॉग से सुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग करके एंटरप्राइज़ फ़ायरवॉल निर्णयों को लगभग नियतात्मक रूप से पुनर्गठित किया जा सकता है, जो यह प्रकट करता है कि उच्च मॉडल सटीकता अक्सर स्वतंत्र खतरे का पता लगाने के बजाय विशिष्ट नीति प्रॉक्सी और संदर्भ-निर्भर नियमों के अनुकरण को दर्शाती है, जिससे पूर्वव्यापी नीति ऑडिट सक्षम होता है और साथ ही क्रॉस-एनवायरनमेंट सामान्यीकरण और अनिश्चितता अंशांकन में महत्वपूर्ण सीमाओं को उजागर करता है।