3657 पेपर
यह शोध पत्र LavaCrack_PT को प्रस्तुत करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल है जो Xianren Cave के LiDAR डेटा का उपयोग करके अनस्ट्रक्चर्ड लावा ट्यूब पॉइंट क्लाउड्स में मजबूत 3D दरार का पता लगाता है, जिससे संरचनात्मक मूल्यांकन और भविष्य के चंद्र उप-सतह अन्वेषण के लिए एक सत्यापित वर्कफ़्लो प्रदान होता है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि मानक उच्च-क्रम संख्यात्मक एकीकरण स्कीमें (higher-order numerical integration schemes) न्यूरल नेटवर्क फलनों पर लागू होने पर अक्सर अपनी सैद्धांतिक प्र beenymptotic अभिसरण दरों (asymptotic convergence rates) को प्राप्त करने में विफल रहती हैं, जो यूलर के इलास्टिका (Euler's elastica) सीखने के संदर्भ में एक सैद्धांतिक त्रुटि विश्लेषण और प्रयोगात्मक सत्यापन के साथ प्रस्तावित शमन रणनीतियों (mitigation strategies) को भी प्रदान करता है।
यह शोध पत्र SonoReasoner को प्रस्तुत करता है, जो एक अल्ट्रासाउंड विजन-लैंग्वेज मॉडल है जो व्याख्या को स्पष्ट रूप से पदानुक्रमित नैदानिक तर्क (hierarchical clinical reasoning) के रूप में स्वरूपित करके नैदानिक प्रदर्शन और निरंतरता को बढ़ाता है, जिसे SonoFlow-1M कॉर्पस, 7-मिलियन-स्केल वाले SonoCorpus रीजनिंग डेटासेट और चिकित्सक-क्यूरेटेड SonoVQA बेंचमार्क द्वारा समर्थित किया गया है।
यह शोध पत्र SLS-DNANet का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो कम पिक्सेल अधिभोग (occupancy) और स्केल विविधताओं वाले छोटे इन्फ्रारेड लक्ष्यों के लिए डिटेक्शन सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने और गलत अलार्म को कम करने के लिए एक मल्टी-स्केल स्पेशियल अटेंशन मॉड्यूल और एक स्केल एवं लोकेशन-सेंसिटिव लॉस फंक्शन को एकीकृत करता है।
यह शोधपत्र GSE-SFD का प्रस्ताव करता है, जो एक ग्रुपड सिलेक्टिव फेडरेटेड डिस्टिलेशन फ्रेमवर्क है जो आउट-ऑफ-डिस्ट्रीब्यूशन फ़िल्टरिंग, थ्रेशोल्ड सीक्रेट शेयरिंग और विसंगति का पता लगाने (एनोमली डिटेक्शन) को एकीकृत करता है ताकि संसाधन-सीमित एज वातावरणों में उच्च सटीकता, क्लाइंट डिस्कनेक्शन और पॉइजनिंग हमलों के विरुद्ध मजबूती, और उन्नत गोपनीयता सुरक्षा को एक साथ प्राप्त किया जा सके।
RubriQ एक स्केलेबल, HPC-संचालित फ्रेमवर्क है जो एल्गोरिद्मिक शुद्धता, सरफेस-कोड लागत न्यूनीकरण और निकट-अवधि हार्डवेयर बाधाओं को एक साथ संतुष्ट करने वाले क्वांटम सर्किट के संश्लेषण को स्वचालित करने के लिए रूब्रिक-गाइडेड ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन (GRPO) का लाभ उठाता है।
यह शोध पत्र प्रारंभिक पहचान के लिए YOLO11 का लाभ उठाते हुए और पारंपरिक डेप्थ सेंसरों की सीमाओं को दूर करने के लिए एक श्रेणी-विशिष्ट सांख्यिकीय आकार मॉडल (statistical shape model) को पुनरावृत्ति रूप से अनुकूलित करके, एक एकल RGB-D छवि से पारदर्शी वस्तुओं के पूर्ण 3D आकार और पोज़ का अनुमान लगाने की एक विधि प्रस्तावित करता है।
CAPE-Net एक कन्फॉर्मल (conformal), एडेप्टिव (adaptive) और ड्रिफ्ट-अवेयर (drift-aware) अर्ली-एग्जिट क्लासिफायर है जो वितरण-मुक्त त्रुटि गारंटी (distribution-free error guarantees), अज्ञात अनुप्रयोगों पर परहेज (abstention on unknown applications) और एक ही कॉम्पैक्ट मॉडल के भीतर कुशल प्रति-वर्ग ड्रिफ्ट रिपेयर (per-class drift repair) को एकीकृत करके ISPs को पैकेट-अनुक्रम मेटाडेटा (packet-sequence metadata) पर सटीक, प्रमाणित और रखरखाव योग्य एन्क्रिप्टेड ट्रैफ़िक वर्गीकरण करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र एक ब्लॉकचेन-सक्षम नीति-आधारित एक्सेस कंट्रोल (PBAC) ढांचे का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जिसे डायनेमिक सहमति और पारदर्शी ऑडिटिंग के साथ सुरक्षित, GDPR-अनुपालन और रोगी-केंद्रित चिकित्सा डेटा साझाकरण प्राप्त करने के लिए सॉलिडिटी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स का उपयोग करते हुए हाइपरलेजर बेसु (Hyperledger Besu) पर कार्यान्वित किया गया है, जो विभिन्न सर्वसम्मति तंत्रों (consensus mechanisms) में प्रदर्शन दक्षता और रोगी स्वायत्तता के बीच एक संतुलित समझौता प्रदर्शित करता है।
यह व्यवस्थित साहित्य समीक्षा, जो PRISMA 2020 दिशानिर्देशों का पालन करती है, गणितीय खोज के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के उपयोग पर 32 अध्ययनों का विश्लेषण करती है ताकि सात तकनीकी प्रतिमानों की पहचान की जा सके, औपचारिक सत्यापन के साथ मिलकर विकासवादी खोज (evolutionary search) की श्रेष्ठ प्रभावकारिता को रेखांकित किया जा सके, और इस क्षेत्र में भविष्य के अनुसंधान को निर्देशित करने के लिए एक वर्गीकरण (taxonomy) प्रदान किया जा सके।