💻 संगणक विज्ञान
ICU Mortality and LOS Prediction Models Using Machine Learning Based on Both Real and Synthetic Data
यह अध्ययन वास्तविक और सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके इथियोपियाई अस्पतालों में आईसीयू मृत्यु दर और रहने की अवधि की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि CTGAN-जनित डेटा के साथ हाइब्रिड प्रशिक्षण अपनी उच्च कम्प्यूटेशनल लागत के बावजूद अन्य तरीकों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जबकि ऑक्सीजन की आवश्यकता और SpO2 को सबसे मजबूत मृत्यु दर भविष्यवक्ताओं के रूप में रेखांकित किया गया है।