A Calibration-Aware Reference Architecture for Resilient Supply Chain Planning: Integrating Conformal Probabilistic Demand Forecasting with Scenario-Based Stochastic Vehicle Routing
यह शोध पत्र एक संदर्भ आर्किटेक्चर और ओपन-सोर्स कार्यान्वयन प्रस्तुत करता है जो कॉन्फॉर्मल प्रोबेबिलिस्टिक फोरकास्टिंग को परिदृश्य-आधारित स्टोकेस्टिक रूटिंग के साथ एकीकृत करके आपूर्ति श्रृंखला नियोजन में मशीन लर्निंग और ऑपरेशन्स रिसर्च के बीच के अंतर को पाटता है, और एक सिंथेटिक बैकटेस्ट के माध्यम से अनुभवजन्य रूप से यह प्रदर्शित करता है कि अनकैलिब्रेटेड क्वांटाइल फोरकास्ट्स से महत्वपूर्ण अंडर-कवरेज और स्टॉकआउट जोखिम उत्पन्न होते हैं, जिससे विश्वसनीय निर्णय समर्थन के लिए कैलिब्रेशन-अवेयर इंटरफेस की आवश्यकता को प्रमाणित किया जाता है।