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Bridging Retrieval Performance and Learning Outcomes: An Integrated Offline and Online Evaluation Framework for Retrieval-Augmented AI in Higher Education

यह शोध पत्र एक एकीकृत ऑफलाइन-ऑनलाइन मूल्यांकन ढांचा (IOEF) प्रस्तावित करता है जो मौजूदा साहित्य से शैक्षिक परिणाम साक्ष्य के साथ तकनीकी पुनर्प्राप्ति मेट्रिक्स को जोड़ता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि उच्च शिक्षा में प्रभावी एआई (AI) अपनाने के लिए केवल पुनर्प्राप्ति बेंचमार्क पर निर्भर रहने के बजाय सूचना-पुनर्प्राप्ति प्रदर्शन के साथ निर्देशात्मक डिजाइन को संतुलित करना आवश्यक है।

Karthik Chandrasekaran, Gothai Sundaram2026-07-24
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Key Distance Effects in a Controlled Synthetic Rubric-Routing Unit Test for Small Character-Level Transformers

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नियंत्रित कृत्रिम वातावरणों में, प्रमुख क्षेत्रों के बीच की सतही दूरी छोटे कैरेक्टर-लेवल ट्रांसफॉर्मर की रूटिंग सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है, जो स्वचालित शैक्षिक प्रणालियों को तैनात करने से पहले वास्तविक लुकअप तंत्र और सतही संकेतों के शोषण के बीच अंतर करने के लिए ऐसे यूनिट टेस्ट के उपयोग को मान्य करता है।

Tomoki Saka2026-07-24
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Coord-Based Surface Intersection for Semantic CAD Modeling

यह शोध पत्र एक समन्वय-आधारित सतह प्रतिच्छेदन विधि प्रस्तुत करता है जो प्रतिच्छेदन वक्रों को सिमेंटिक और ज्यामितीय मेटाडेटा युक्त अवशेष-ऑडिटेड संपर्क फ्रेम के अनुक्रमों के रूप में निरूपित करता है, जो विविध प्रिमिटिव और जटिल सतह प्रतिच्छेदन मामलों में OpenCASCADE टेक्नोलॉजी की तुलना में श्रेष्ठ संख्यात्मक परिशुद्धता और सुदृढ़ बूलियन क्लोजर प्रदर्शित करता है।

GuoJun Pan2026-07-24
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Global Diversity Is Not Enough: Two FixedMarginal Experiments on Local Language Allocation and Recombination in Synthetic Arithmetic Situation–Role Parsing

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जहाँ शैक्षिक आइटम बैंकों में वैश्विक विविधता मजबूत भाषा पार्सिंग सुनिश्चित करने के लिए अपर्याप्त है, वहीं स्थानीय आवंटन रणनीतियाँ प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं, जबकि एक बार घटकों के पास पर्याप्त इन-सेल एक्सपोज़र होने के बाद वैश्विक ग्राफ कनेक्टिविटी कोई अतिरिक्त लाभ प्रदान नहीं करती है।

Tomoki Saka2026-07-24
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DeepGaitLab: Accurate and Flexible Markerless Motion Tracking Powered by Synthetic Data

DeepGaitLab एक ओपन-सोर्स, मार्करलेस 3D मोशन ट्रैकिंग फ्रेमवर्क है जिसे सिंथेटिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है जो विविध कैमरा कॉन्फ़िगरेशन और नैदानिक आबादी में उच्च-सटीक, कैलिब्रेशन-मुक्त गेट विश्लेषण प्रदान करता है, जो प्रभावी रूप से अनुसंधान-ग्रेड बायोमैकेनिक्स और स्केलेबल क्लिनिकल परिनियोजन के बीच के अंतर को पाटता है।

Eni Halilaj, Soyong Shin, Sijia Li, Zhixiong Li, Anastasios Yiannakidis, Hanz Cuevas Velasquez, Chaeeun Lee, Kunwoo Lee (…)2026-07-24
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MEFP-Net: A Multimodal Recognition Algorithm for Urban Traffic Scenarios

यह शोध पत्र MEFP-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक मल्टीमॉडल रिकग्निशन एल्गोरिदम है जो फीचर असंतुलन और लाइटिंग संवेदनशीलता को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए पदानुक्रमित मिड-स्टेज फ्यूजन और एक डुअल-पाथ बैकबोन का उपयोग करता है, जिससे जटिल शहरी यातायात परिदृश्यों में छोटे और अवरुद्ध वस्तुओं का पता लगाने में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Dahua Li, Yuchen Yan, Siyu He, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-07-24
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A Comparative Study of Vector Indexing Strategies Using Facebook AI Similarity Search as a Case Study

यह शोध पत्र विभिन्न फेसबुक एआई सिमिलैरिटी सर्च (FAISS) इंडेक्सिंग रणनीतियों का एक व्यापक प्रयोगात्मक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो बड़े पैमाने पर सिमिलैरिटी सर्च तैनाती के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करने हेतु विभिन्न डिस्टेंस मेट्रिक्स और क्वांटाइजेशन तकनीकों के माध्यम से उनकी सटीकता, लेटेंसी और मेमोरी उपयोग के बीच के ट्रेड-ऑफ का विश्लेषण करता है।

Dukhik Hovsepyan, Hamlet Harutyunyan2026-07-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 संगणक विज्ञान

Predictive and Adaptive Resource Scheduling for Kubernetes–Ceph Hyperconverged Infrastructure on Proxmox VE

यह शोध पत्र एक भविष्य कहनेवाला (predictive), अनुकूलन योग्य (adaptive) शेड्यूलिंग मॉडल प्रस्तावित और मूल्यांकित करता है जो संसाधन संघर्ष और I/O विलंबता को महत्वपूर्ण रूप से कम करने के लिए वर्कलोड पूर्वानुमान को Ceph-जागरूक स्टोरेज निर्णयों के साथ एकीकृत करता है, जो Proxmox VE पर चलने वाले Kubernetes–Ceph हाइपरकन्वर्ज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर में डिफ़ॉल्ट Kubernetes शेड्यूलर की तुलना में बेहतर लोड बैलेंसिंग और प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Doston Khasanov, Abdurauf Abdullaev, Halimjon Khujamatov, Temirbek Toshtemirov, Alisher Mamatov, Razvan Craciunescu2026-07-23
💻 संगणक विज्ञान

Content Cooperative Caching in Mobile Edge Network Through Federated Reinforcement Learning

यह शोध पत्र मोबाइल एज नेटवर्क्स के लिए एक फेडरेटेड रिइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो कंटेंट लोकप्रियता की भविष्यवाणी के लिए VAE-LSTM मॉडल को मल्टी-एजेंट डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है ताकि सहकारी कैशिंग निर्णयों को अनुकूलित किया जा सके, जिससे मौजूदा बेसलाइन विधियों की तुलना में विलंबता (लेटेंसी) में काफी कमी आती है और कैश हिट दरों में सुधार होता है।

Jipeng Zhou, Shaomei Lv2026-07-23
💻 संगणक विज्ञान

DMPB-Net: A Mamba-Driven Semi-Supervised Network for Precise Breast Ultrasound Lesion Segmentation

यह शोध पत्र DMPB-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन अर्ध-पर्यवेक्षित (semi-supervised) ढांचा है जो सीमित पर्यवेक्षण के तहत अल्ट्रासाउंड छवियों में अत्याधुनिक ब्रेस्ट लीजन सेगमेंटेशन प्राप्त करने के लिए सिमेंटिक डिकपलिंग, प्रोटोटाइप अटेंशन और बाउंड्री रिफाइनमेंट के लिए विशिष्ट मॉड्यूल के साथ एक मांबा-संचालित (Mamba-driven) एनकोडर को एकीकृत करता है।

Haiyang Sun, Xuanbo Xu, Li Wang2026-07-23