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💻 संगणक विज्ञान

Neuro-JEPA: Building and Evaluating Health-System Scale Neuroimaging Foundation Models with Mixture of Experts

न्यूरो-जेपा (Neuro-JEPA) एक स्केलेबल, मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल है जो 1.55 मिलियन क्लिनिकल एमआरआई (MRI) स्कैन पर स्पार्स मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर और लेटेंट प्रेडिक्टिव लर्निंग का लाभ उठाता है ताकि विविध न्यूरोलॉजिकल इमेजिंग कार्यों और स्वास्थ्य प्रणालियों में अत्याधुनिक, सुदृढ़ सामान्यीकरण प्राप्त किया जा सके, जो अक्सर काफी कम प्रीट्रेनिंग डेटा वाले बड़े मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Haoxu Huang, Long Chen, Jingyun Chen, Jinu Hyun, James Loftus, Kara Melmed, Daniel Orringer, Jennifer Frontera, Seena De (…)2026-10-15
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Reasoning Models of Artificial Intelligence Think Like Humans Do

यह शोध पत्र तर्क देता है कि मानव व्यवहार और आधुनिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की तर्क करने की क्षमताओं, दोनों को एक मध्यस्थता सिद्धांत (mediational theory) द्वारा सबसे अच्छी तरह समझाया जा सकता है, जिसमें चरणबद्ध, सुदृढ़ मध्यस्थ प्रक्रियाएं (जैसे कि चेन-ऑफ-थॉट) उस बुद्धि के आधार में निहित होती हैं जो व्युत्पन्न या उद्भवी (emergent) प्रतीत होती है।

Jiawei Xiang, Elbert Blakely, Henry D. Schlinger2026-10-15
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A Heritage-Aware Evaluation Framework for Synthetic Training Images of Kizil Grotto Murals

यह शोध पत्र एक विरासत-जागरूक मूल्यांकन ढांचा प्रस्तुत करता है जो विभिन्न एआई मॉडलों द्वारा उत्पन्न सिंथेटिक किज़िल गुफा भित्ति चित्र छवियों का आकलन और स्क्रीनिंग करने के लिए अर्थ विज्ञान, संरचना, रंग और रेखा के माध्यम से दस भारित संकेतकों का उपयोग करता है, और अंततः उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए मिडजर्नी को शीर्ष प्रदर्शन करने वाले के रूप में पहचानता है।

NA XU, XUAN ZHOU, LIHUI MIAO, HAIYING ZHAO, KUN XU2026-10-15
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Toward an Explanatory Theory of Adaptive Knowledge Orchestration in AI- Augmented Agile Software Development

यह शोध पत्र एडेप्टिव नॉलेज ऑर्केस्ट्रेशन थ्योरी (AKOT) का प्रस्ताव करता है, जो एक मध्यम-स्तरीय व्याख्यात्मक ढांचा है जो संज्ञानात्मक ऑफलोडिंग (cognitive offloading), आउटपुट नेगोशिएशन (output negotiation) और जवाबदेही पुनर्गठन (accountability reconfiguration) जैसी प्रक्रियाओं के माध्यम से मानव और एआई के बीच संज्ञानात्मक जिम्मेदारियों को गतिशील रूप से पुनर्वितरित करने को परिभाषित करके एजाइल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में मौजूद सैद्धांतिक अंतराल को संबोधित करता है।

Abdelaziz Omran Akhlaif2026-10-15
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D3Seg: Dependency-Aware Diffusion for Brain Tumor Segmentation with Missing Modalities

यह शोध पत्र D3Seg का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ब्रेन ट्यूमर सेगमेंटेशन मॉडल है जो मल्टी-हॉप मोडैलिटी ग्राफ फ्यूजन, लेटेंट-स्पेस डिफ्यूजन इम्प्यूटेशन और प्रोबेबिलिटी-स्पेस डिसीजन रिफाइनमेंट का लाभ उठाता है ताकि एमआरआई मोडैलिटीज के गायब होने पर भी मजबूत प्रदर्शन बनाए रखा जा सके और अत्याधुनिक विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Danish Ali, Ajmal Mian, Naveed Akhtar, Ghulam Mubashar Hassan2026-10-15
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A Leakage-Controlled Fail-Closed Protocol for Prospective-Replay Evaluation of Adaptive Network Intrusion Detection

यह शोध पत्र एडेप्टिव नेटवर्क घुसपैठ पहचान प्रणालियों (एडेप्टिव नेटवर्क इनट्रूज़न डिटेक्शन सिस्टम्स) के वैध प्रोस्पेक्टिव-रीप्ले मूल्यांकन को सुनिश्चित करने के लिए चार अनुक्रमिक गेटों के साथ एक कठोर, ऑफलाइन, लीकेज-नियंत्रित प्रोटोकॉल का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट अपडेट रणनीतियाँ मानक डेटासेट पर रिकवरी और नवीन-वर्ग रिकॉल (नोवेल-क्लास रिकॉल) में महत्वपूर्ण सुधार करती हैं, जबकि स्वतंत्र सुरक्षा परीक्षण और सामान्य अधिग्रहण रैंकिंग के संबंध में प्रोटोकॉल की सीमाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करती है।

Bilal Rafique, Keming Wang, Sania Kanwal, Yasir Rafique, Zahid ur Rahman2026-10-15
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Tax Evasion in Integrated Fiscal and Electronic Payment Systems: Vulnerabilities, Detection, and Mitigation in the Greek Digital Tax Ecosystem

यह शोध पत्र ग्रीस के एकीकृत डिजिटल कर पारिस्थितिकी तंत्र का एक तकनीकी विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो कर उपकरणों, ईआरपी (ERP) प्रणालियों और ईएफटीपीओएस (EFTPOS) टर्मिनलों के बीच उन विशिष्ट कमजोरियों की पहचान करता है जो कर चोरी को सक्षम बनाती हैं, और एंड-टू-एंड भुगतान अखंडता सुनिश्चित करने के लिए क्रिप्टोग्राफिक संवर्द्धन, नियामक एकीकरण और एआई-संचालित समाधान (AI-driven reconciliation) को संयोजित करने वाली एक बहुस्तरीय शमन रणनीति प्रस्तावित करता है।

Panagiotis Mavridis, Anargyros T. Baklezos, Nikolas Kapsalis, Christos D. Nikolopoulos2026-10-15
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Interpretability Methods for Causal Predictions in Biomedical AI: A Systematic Review of Approaches and Evaluation Practices

47 बायोमेडिकल एआई अध्ययनों का यह व्यवस्थित अवलोकन (सिस्टमैटिक रिव्यू) प्रकट करता है कि हालांकि कारण संबंधी भविष्यवाणी मॉडलों (कॉज़ल प्रेडिक्शन मॉडल्स) को समझाने के लिए SHAP और LIME जैसे व्याख्यात्मक तरीकों का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, उनका मूल्यांकन अत्यधिक रूप से गुण-आधारित मेट्रिक्स पर निर्भर करता है और शायद ही कभी वास्तविक कारण वैधता (कॉज़ल वैलिडिटी) को सत्यापित करता है, जो मॉडल की व्याख्या और कारण अनुमान (कॉज़ल इन्फरेंस) के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर करता है।

Albert Schulle2026-10-15
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Creating a Biomedical Causal Knowledge Graph via Semi-Supervised Learning

यह शोध पत्र इस बात की समीक्षा करता है कि कैसे सेमी-सुपरवाइज्ड लर्निंग प्रतिमान, जैसे कि सेल्फ-ट्रेनिंग और एक्टिव लर्निंग, प्रिसिजन मेडिसिन के लिए स्केलेबल कॉज़ल बायोमेडिकल नॉलेज ग्राफ के निर्माण को सक्षम करने हेतु एनोटेटेड डेटा की कमी को दूर करते हैं, साथ ही बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) से जुड़े वर्तमान चुनौतियों और भविष्य की दिशाओं पर प्रकाश डालते हैं।

Jim Dorsey2026-10-15
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Mechanist: AI as a Scientific Instrument for Discovering the Mechanisms of Intelligence

यह शोध पत्र Mechanist को प्रस्तुत करता है, जो एक स्वायत्त एजेंटिक प्रणाली (autonomous agentic system) है जो AI मॉडलों के अंतर्निहित तंत्रों की खोज करने, उन्हें सत्यापित करने और उनमें हस्तक्षेप करने के लिए एक व्यापक वैज्ञानिक ज्ञान आधार और क्यूरेटेड प्रयोगात्मक विधियों का लाभ उठाती है, जिससे इस क्षेत्र को केवल मॉडल व्यवहार को समझने से आगे बढ़कर सक्रिय रूप से उसे नियंत्रित करने की ओर बढ़ाया जा सके।

Ningyu Zhang, Mengru Wang, Junfeng Fang, Shuofei Qiao, Zhenqian Xu, Haoming Xu, Haoxiong Wang, Shumin Deng, Linyi Yang (…)2026-10-15