3732 पेपर
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कोरिलेटिव माइक्रोस्कोपी रजिस्ट्रेशन के लिए, फील्ड-ऑफ-व्यू स्केल हैंडलिंग की तुलना में क्रॉस-मोडल अपीयरेंस समानता सफलता का अधिक महत्वपूर्ण निर्धारक है, जैसा कि क्रॉस-मोडल-प्रशिक्षित बैकबोन के बेहतर प्रदर्शन और अपीयरेंस मिसमैच को दूर करने में नैव स्केल-अवेयर रैपर्स की विफलता से सिद्ध होता है।
यह शोध पत्र एक लागत-कुशल, प्रशिक्षण-मुक्त फूरियर सुधार प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है जो सिंथेटिक और वास्तविक निर्माण छवियों के बीच विशिष्ट निम्न-आवृत्ति आयाम बेमेल (amplitude mismatches) को मापता है और उन्हें समायोजित करता है ताकि व्यापक अनलेबल लक्ष्य डेटा या जनरेटिव मॉडल की आवश्यकता के बिना दुर्लभ सुरक्षा-महत्वपूर्ण वर्गों के लिए कोल्ड-स्टार्ट सेगमेंटेशन प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।
यह शोध पत्र CB-SentiLex प्रस्तुत करता है, जो एक दक्षिण एशियाई केंद्रीय बैंक के लिए एक ऑडिट योग्य कमजोर-पर्यवेक्षण (weak-supervision) ढांचा और पहला पुनरुत्पादक (reproducible) एनएलपी बेंचमार्क है, जो बांग्लादेश बैंक कॉर्पस के लिए स्टैंड (stance) लेबल सफलतापूर्वक उत्पन्न करता है और टेम्पोरल कॉन्सेप्ट ड्रिफ्ट (temporal concept drift) की चुनौतियों के बावजूद मौद्रिक नीति दिशाओं के साथ महत्वपूर्ण सहसंबंधों के साथ मजबूत मॉडल प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन बड़े पैमाने के सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करने के लिए एथिकल फील्ड थ्योरी (Ethical Field Theory) ढांचे को प्रस्तुत करता है कि विविध मल्टी-एजेंट एआई नेटवर्क टोपोलॉजी में रिकर्सिव कैस्केड अस्थिरताओं को रोकने के लिए एडेप्टिव टार्गेटेड स्टेबिलाइजेशन, यूनिफॉर्म रेगुलेशन या बिना किसी हस्तक्षेप की तुलना में काफी अधिक प्रभावी है।
यह शोधपत्र एक संयुक्त विभेदन एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो वीडियो स्विन ट्रांसफॉर्मर से स्थानिक-कालिक (spatiotemporal) विशेषताओं, RAFT ऑप्टिकल फ्लो से सूक्ष्म-विस्थापन विशेषताओं और बहु-कार्य उपस्थिति विश्लेषण को एकीकृत करके औद्योगिक उपकरणों के वीडियो में कंपन अवस्थाओं, संरचनात्मक ढीलेपन और सतह के दोषों की सहक्रियात्मक रूप से पहचान करता है, जिससे एकल-कार्य मॉडलों की तुलना में मिश्रित विसंगति परिदृश्यों में मिस डिटेक्शन (छूट जाने वाली पहचान) को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके।
यह अध्ययन तकनीकी ज़ीरो ट्रस्ट कार्यान्वयन और संगठनात्मक शासन के बीच के अंतर को पाटने के लिए 73 सहकर्मी-समीक्षित लेखों की एक PRISMA 2020 व्यवस्थित समीक्षा का उपयोग करता है, जो निरंतर सत्यापन और पहचान-केंद्रित नियंत्रणों को उन्नत जोखिम प्रबंधन और रणनीतिक आईटी उद्देश्यों से जोड़ने वाले एक वैचारिक ढांचे का प्रस्ताव देता है और साथ ही SME अपनाने और AI-संचालित स्वचालन में महत्वपूर्ण अंतरालों को रेखांकित करता है।
यह अध्ययन एक हाइब्रिड VGG16–PCA–Fuzzy फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो रूपात्मक रूप से समान मक्का कीटों के वर्गीकरण सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए गॉसियन सदस्यता-आधारित अनिश्चितता मॉडलिंग को एकीकृत करता है, जिससे 97.17% की सटीकता दर प्राप्त होती है जो स्टैंडअलोन VGG16 बेसलाइन से बेहतर है।
यह शोध पत्र चेन-हैश ऑडिट फ्रेमवर्क (CHAF) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन आर्किटेक्चर है जो हस्ताक्षरित चेकपॉइंट्स और बाहरी एंकरिंग के साथ प्राधिकरण स्थिति, टाइमस्टैम्प और लाइफसाइकिल गुणों को एकीकृत करके पारंपरिक हैश-चेन लॉगिंग को उन्नत करता है ताकि एक छेड़छाड़-रोधी, सत्यापन योग्य साक्ष्य श्रृंखला बनाई जा सके जो डिजिटल एसेट सिस्टम के लिए ऑडिट पुनर्निर्माण समय को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेहतर सटीकता और डेटा प्रोसेसिंग के माध्यम से परियोजना जोखिमों की पहचान और शमन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जबकि सूचना के अतिभार, एल्गोरिदम पूर्वाग्रह और अत्यधिक निर्भरता जैसी चुनौतियों का समाधान करने के लिए मानव-एआई सहयोग ढांचे की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।
यह शोध अल्जीरियाई आवासीय भवनों के लिए रैंडम फॉरेस्ट और एक्सजीबूस्ट (XGBoost) मॉडलों का उपयोग करते हुए एक एआई-बीआईएम (AI-BIM) एकीकृत ढांचे का उपयोग करता है ताकि प्रारंभिक चरण के डिजाइन के दौरान पारंपरिक सिमुलेशन उपकरणों की सीमाओं को दूर करते हुए तीव्र, वास्तविक समय में ऊर्जा प्रदर्शन की भविष्यवाणी की जा सके।