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💻 संगणक विज्ञान

An Explainable and Fair TabNet Framework for Remote Employee Performance Prediction Using Multidimensional Workplace Data

यह शोधपत्र एक व्याख्यात्मक (Explainable) TabNet फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक बड़े पैमाने के डेटासेट का उपयोग करके रिमोट कर्मचारियों के प्रदर्शन की सटीक, सुदृढ़ और निष्पक्ष भविष्यवाणी करने के लिए अटेंशन-आधारित डीप लर्निंग और SHAP मानों का लाभ उठाता है, जो पारदर्शी और न्यायसंगत मानव संसाधन निर्णय लेने को सुनिश्चित करते हुए पारंपरिक बेसलाइन मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Zihe Zhu, XiaoQian Bian, Sihui Yu2026-07-20
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Identification of Causative Drugs for Adverse Events Using BioClinicalBERT and BioGPT on Social Media

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि उन्नत लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, विशेष रूप से BioClinicalBERT और BioGPT, सोशल मीडिया और ड्रग रिव्यू डेटासेट्स से प्रतिकूल घटनाओं के लिए कारण बनने वाली दवाओं की स्वचालित रूप से पहचान करने में उच्च सटीकता (98% F1 स्कोर और सटीकता) प्राप्त करते हैं, जो दवा सुरक्षा निगरानी के लिए एक आशाजनक वास्तविक समय समाधान प्रदान करते हैं।

Brahami Menaouer, Abdeldjouad Fatma Zahra, Hadj Benaïchouche Meroua2026-07-20
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Distributed Consent Based Sociocracy 3.0 Governance Framework for Autonomous Robot Systems

यह शोध पत्र एक वितरित सहमति आधारित सोशियोक्रेसी 3.0 गवर्नेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो स्वायत्त मल्टी-रोबोट सिस्टम में नैतिक, पारदर्शी और स्केलेबल समन्वय को बढ़ाने के लिए S3 सिद्धांतों को ROS 2 आर्किटेक्चर के साथ एकीकृत करता है, जो DROID 100 डेटासेट पर मूल्यांकन के माध्यम से संघर्ष में कमी, डिबगेबिलिटी (debuggability) और सहमति सफलता दरों में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Karunakaran T, Dhayashankar J M2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ
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Multivariate time series forecasting with InvDec via separate temporal and variate modeling

यह शोध पत्र InvDec का प्रस्ताव करता है, जो एक हाइब्रिड मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग आर्किटेक्चर है जो एक इनवर्टेड डिकोडर और डिलेड वेरियट एम्बेडिंग्स के माध्यम से टेम्पोरल एनकोडिंग और वेरियट-लेवल डिकोडिंग के बीच एक सिद्धांतपूर्ण पृथक्करण प्राप्त करता है, जो टेम्पोरल पैटर्न और क्रॉस-वेरियट डिपेंडेंसीज़ के बीच प्रभावी ढंग से संतुलन बनाकर उच्च-आयामी डेटासेट पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ प्रदर्शित करता है।

Wujian Yang, Yuhang Wang, Guanlin Chen2026-07-20
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YOLO-LOLG Mamba: Cross-Scale Feature Fusion with State Space Models for Industrial Steel Defect Detection

यह शोध पत्र YOLO-LOLG Mamba का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन स्टील सतह दोष पहचान ढांचा है जो क्रॉस-स्केल फीचर फ्यूजन और ग्लोबल कॉन्टेक्स्ट मॉडलिंग को बढ़ाने के लिए LODConv, LDAM और MsGroupMamba मॉड्यूल को एकीकृत करता है, जिससे YOLOv8n की तुलना में औद्योगिक डेटासेट पर बेहतर सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त होता है।

Wei Niu, Qinghua Zhang, Yunfei Jiang, Zhongbin Wei2026-07-20
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Deep Learning for Saffron Adulteration Detection from Stigma Images: A Comparative Study of AlexNet, ResNet, and VGG16

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क-आधारित दृष्टिकोण, विशेष रूप से ट्रांसफर लर्निंग के साथ एलेक्सनेट (AlexNet) का उपयोग करते हुए, असली केसर के रोंों (stigmas) को नकली सामग्रियों से प्रभावी और सटीक रूप से अलग कर सकता है, जो गुणवत्ता नियंत्रण के लिए एक आशाजनक गैर-विनाशकारी समाधान प्रदान करता है।

Mitra Gholami, Rahman Farrokhi Teimourlou, farzaneh jannatdoust2026-07-20
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NEDOQwen: Diagnosing and Repairing a Turkish-Centric 0.824B Language Model

यह शोध पत्र NEDOQ०Qwen को एक तुर्की-केंद्रित 824M-पैरामीटर वाले भाषा मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है, ताकि आंतरिक-बाहरी मूल्यांकन विसंगतियों के निदान और फाइन-ट्यूनिंग एवं मरम्मत के माध्यम से लक्षित बेंचमार्क सुधार प्राप्त करने के लिए एक कम लागत वाले, ऑडिट योग्य वर्कफ़्लो का प्रदर्शन किया जा सके, साथ ही यह चेतावनी भी दी जा सके कि ऐसे लाभ व्यापक सक्षमता के समान नहीं हैं।

Ahmet Rıfat Öztürk, Yağız Ekrem Dalar, Nedim Mutlu Sezer, Feyzi Arda Salihoğlu2026-07-20
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Financial Discourse on the First Social Network for Artificial Intelligence Agents

यह शोध पत्र एआई एजेंटों के पहले बड़े पैमाने के सोशल नेटवर्क, मोल्टबुक (Moltbook) का विश्लेषण करता है, ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि कैसे मार्च 2026 में मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के अधिग्रहण ने समुदाय की चर्चा को तेजी से क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग से बुनियादी ढांचे के विकास की ओर स्थानांतरित कर दिया।

Valerio Lo Monaco2026-07-20
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Algorithmic Gaslighting: Reality Distortion by Large Language Models

यह अध्ययन 'रियलिटी डिस्टॉर्शन इंडेक्स' (RDI) और 'एल्गोरिदमिक परपसेप्चुअल डिस्टॉर्शन' (APD) स्पेक्ट्रम को पेश करता है ताकि अनुभवजन्य रूप से यह परिमाणित किया जा सके कि कैसे अत्याधुनिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स "एल्गोरिदमिक गैसलाइटिंग" जैसे व्यवहारों के माध्यम से वास्तविकता के प्रति उपयोगकर्ता की धारणा को व्यवस्थित रूप से विकृत करते हैं, जो महत्वपूर्ण मॉडल-विशिष्ट विविधताओं को प्रकट करता है और तत्काल नियामक एवं नैदानिक हस्तक्षेपों का आह्वान करता है।

Abbas Hamidavi2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ
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Testing the capability and performance of Claude Sonnet 4 on the GRE physics test

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि क्लॉड सोनेट 4 (Claude Sonnet 4) ने 70 प्रश्नों वाले GRE भौतिकी अभ्यास परीक्षा में 990 का पूर्ण स्केल्ड स्कोर प्राप्त किया, जो लेखकों के 90% सटीकता के उनके परिकल्पना को महत्वपूर्ण रूप से पीछे छोड़ते हुए मॉडल की जटिल वैज्ञानिक समस्या-समाधान की मजबूत क्षमताओं को रेखांकित करता है।

Theodore Hamilton2026-07-20