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💻 संगणक विज्ञान

Dual-Stage Guided Artificial Lemming Algorithm (DALA) For Solving Engineering Application Optimization Problems

यह शोध पत्र ड्यूल-स्टेज गाइडेड आर्टिफिशियल लेमिंग एल्गोरिदम (DALA) का प्रस्ताव करता है, जो उच्च-आयामी इंजीनियरिंग अनुकूलन समस्याओं और पावर लोड पूर्वानुमान के लिए हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग को प्रभावी ढंग से हल करने हेतु एडेप्टिव प्रोबेबिलिटी रैंकिंग, एडवर्सरियल और टोपोलॉजिकल लर्निंग को संयोजित करने वाली एक दो-चरणीय ग्रीडी रणनीति और JADE म्यूटेशन के माध्यम से पारंपरिक ALA को उन्नत करता है।

Jiayi Gao, Yu Zhang2026-07-17
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Adaptive Optimization for Stable High-Capacity CNN/GAN Image Watermarking

यह शोध पत्र एक अनुकूलन योग्य अनुकूलन ढांचे (adaptive optimization framework) का प्रस्ताव करता है जो बिना किसी स्थापत्य ओवरहेड (architectural overhead) को बढ़ाए, परिवर्तनशील एम्बेडिंग जटिलता की चुनौतियों से निपटने के लिए लॉस कंपोजिशन (loss composition) और रेगुलाइजेशन रणनीतियों को गतिशील रूप से समायोजित करके उच्च-क्षमता वाले CNN/GAN इमेज वॉटरमार्किंग सिस्टम की स्थिरता, धारणात्मक पारदर्शिता (perceptual transparency) और मजबूती को बढ़ाता है।

Marta Bistroń, Zbigniew Piotrowski2026-07-17
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Risk Governance for Generative AI Mental Health Support: A Multi-Turn Safety Architecture

यह शोध पत्र एक मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic), मल्टी-टर्न सुरक्षा शासन संरचना प्रस्तुत करता है जो संवादात्मक तालमेल बनाए रखते हुए, एलएलएम (LLM)-संचालित मानसिक स्वास्थ्य सहायता में जोखिम प्रबंधन और नैदानिक-पसंदीदा एस्केलेशन (escalation) में महत्वपूर्ण सुधार करने के लिए प्रासंगिक जोखिम पहचान, तर्क-आधारित सत्यापन और प्रोटोकॉल-निर्देशित प्रतिक्रिया पीढ़ी को एकीकृत करता है।

Anabela C. Areias, Catarina Botelho, António Farinhas, Areti Vassilopoulos, Dora Janela, Xin Tong, Nuno M. Guerreiro, Ma (…)2026-07-17
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DeepSeek for Pathology Report Understanding: A Benchmark Study of Cancer Type Extraction, AJCC Staging, and Prognosis Prediction

यह बेंचमार्क अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि डीपसीक (DeepSeek) मॉडल 952 असंरचित पैथोलॉजी रिपोर्ट से कैंसर के प्रकारों को प्रभावी ढंग से निकालने और AJCC चरणों की भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं, डीपसीक द्वारा निकाले गए संरचित चर (structured variables) ने मूल पैथोलॉजी रिपोर्ट टेक्स्ट का सीधे उपयोग करने की तुलना में मूल्यांकित ढांचे के तहत रोगनिदान (prognosis) भविष्यवाणी में महत्वपूर्ण सुधार नहीं किया, जो एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर का समर्थन करता है जो सूचना निष्कर्षण और स्टेजिंग के लिए डीपसीक का लाभ उठाने और परिणाम मॉडलिंग के लिए पारंपरिक मशीन लर्निंग पर भरोसा करने का उपयोग करता है।

Mohamed Kone, Gaoussou Haidara, Chao Hou, Shulin Wang2026-07-17✓ Author reviewed ⓘ
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Conv-Guided Mamba Vision Transformer and SPP-DenseNet121 based Hybrid Multi-Feature Fusion and Query Expansion in Content-Based Medical Image Retrieval

यह शोध पत्र एक नवीन कंटेंट-आधारित मेडिकल इमेज रिट्रीवल फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो हाइब्रिड मल्टी-फीचर फ्यूजन के लिए SPP-DenseNet121 के साथ एक Conv-Guided Mamba Vision Transformer को एकीकृत करता है और एंडोस्कोपिक ब्लैडर टिश्यू तथा गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल डेटासेट पर उच्च रिट्रीवल सटीकता प्राप्त करने के लिए क्वेरी एक्सपेंशन का उपयोग करता है।

Mathana Gopal Arulsamy, Pallikonda Rajasekaran Murugan, Md. Jakir Hossen, Wai Kit Wong, Poh Kiat Ng, Gomathy Nayagam M2026-07-17
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A Spectrogram-Based Deep Learning Framework for Automatic Swara and Gamaka Recognition in Carnatic Veena Performances

यह शोध पत्र कर्नाटक वीणा प्रदर्शनों में स्वर और गमक को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए शॉर्ट-टाइम फूरियर ट्रांसफॉर्म और मेल स्पेक्ट्रोग्राम के साथ कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हुए एक स्पेक्ट्रोग्राम-आधारित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो अद्वितीय ध्वनिक चुनौतियों का समाधान करता है और प्रतिलेखन, शिक्षा और डिजिटल अभिलेखीकरण के अनुप्रयोगों के लिए एक आधार स्थापित करता है।

SUDHI S2026-07-17
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Human-in-the-loop GenAI advising for community college pathway decision-making: a design-based case study of requirement-group modeling and privacy-preserving student-support design

यह डिज़ाइन-आधारित केस स्टडी एक गोपनीयता-संरक्षण ढांचे और आठ डिज़ाइन सिद्धांतों का प्रस्ताव करके कम्युनिटी कॉलेज परामर्श के संबंध में जेनरेटिव एआई (GenAI) अनुसंधान के अंतराल को संबोधित करती है, जो मानव निरीक्षण बनाए रखते हुए, छात्र डेटा की सुरक्षा करते हुए और शिक्षार्थी की एजेंसी को बढ़ावा देते हुए, पथ नियोजन (pathway planning) के लिए एक व्याख्यात्मक परत के रूप में एआई को स्थापित करती है।

Emery Peck2026-07-17
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Zero-shot Generalizable LiDAR Semantic Segmentation via Scene-Sensor Disentanglement

यह शोध पत्र LiSeer को प्रस्तुत करता है, जो एक ज़ीरो-शॉट सामान्यीकरण योग्य (zero-shot generalizable) LiDAR सिमेंटिक सेगमेंटेशन फ्रेमवर्क है, जो डिफ्यूजन-आधारित सीन रिकंस्ट्रक्शन और नियंत्रणीय सैंपलिंग पाइपलाइन के माध्यम से सीन-इंट्रिन्सिक ज्योमेट्री को सेंसर-विशिष्ट सैंपलिंग प्रभावों से अलग करके मजबूत क्रॉस-सेंसर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Shaobing Xu, Zikun Xu, Shuocheng Yang, Jiahao Wang, Keqiang Li, Jianqiang Wang2026-07-17
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Goal-Aware Adaptive Regulation Across Modalities: Evolutionary Architecture Search for Transformer Language Models on a Consumer AMD GPU

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि GaaR इवोल्यूशनरी आर्किटेक्चर सर्च फ्रेमवर्क, जिसे मूल रूप से कनवल्शनल नेटवर्क पर मान्य किया गया था, DirectML के माध्यम से एक कंज्यूमर AMD GPU पर ऑटोरेग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर लैंग्वेज मॉडल्स पर सफलतापूर्वक स्थानांतरित होता है, जो प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त करता है और यह प्रकट करता है कि रेगुलेटेड एक्सप्लोइटेशन, स्ट्रक्चर्ड लैंडस्केप्स पर रैंडम सर्च की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है और निश्चित स्टेप बजट के तहत वाइड-शैलो आर्किटेक्चर को प्राथमिकता देता है।

Leon Sandler2026-07-17
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A Distributed CatBoost Approach with Weighted Aggregation for STI/HIV Risk Prediction

यह शोध पत्र एक गोपनीयता-संरक्षण, वितरित कैटबूस्ट (CatBoost) ढांचे का प्रस्ताव करता है जिसमें भारित एकत्रीकरण (weighted aggregation) का उपयोग किया गया है जो केंद्रीकृत डेटा की आवश्यकता के बिना आठ देशों में एसटीआई (STI) और एचआईवी (HIV) जोखिमों की भविष्यवाणी करने में उच्च सटीकता प्राप्त करता है, जिससे पारंपरिक केंद्रीकृत मशीन लर्निंग मॉडलों के लिए एक सुदृढ़ विकल्प मिलता है।

Zhaohui Tang, Yan Li, Abdulkadir Sengur, U. Rajendra Acharya2026-07-17