💻 संगणक विज्ञान
A multi-objective evolutionary approach to neural architecture search for clinical tabular classification: balancing predictive performance and model compactness
यह शोध पत्र MOGA-NAS को प्रस्तुत करता है, जो एक बहु-उद्देश्यीय विकासवादी एल्गोरिदम (multi-objective evolutionary algorithm) है जो नैदानिक सारणीबद्ध वर्गीकरण (clinical tabular classification) के लिए पूर्वानुमानित प्रदर्शन और मॉडल की संक्षिप्तता को प्रभावी ढंग से संतुलित करता है, जिससे F1-स्कोर को अधिकतम करना और पैरामीटर गणनाओं को कम करना एक साथ संभव होता है, जिसके परिणामस्वरूप पांच सार्वजनिक बेंचमार्क में बेहतर या तुलनीय सटीकता के साथ काफी छोटे मॉडल प्राप्त होते हैं।