💻 computer science

Is it out-of-the-box? A geometric approach to measuring creative thinking in semantic space

यह शोध पत्र एक ऐसे कम्प्यूटेशनल ढांचे का प्रस्ताव करता है जो वैचारिक सीमाओं को एक लेटेंट सेमेंटिक स्पेस (latent semantic space) में ज्यामितिक क्षेत्रों के रूप में परिभाषित करके "थिंकिंग आउटसाइड द बॉक्स" (thinking outside the box) के रूपक को औपचारिक रूप देता है, जिससे एक टॉपिक-नॉर्मलाइज्ड ज्योमेट्रिक डिस्टेंस मेट्रिक (topic-normalized geometric distance metric) के माध्यम से रचनात्मक विचलन का मापन संभव हो पाता है।

Anna Kruzenshtern, Viktor Dodonov, Leonid Chechurin2026-07-09
💻 computer science

Author Name Disambiguation in Portuguese Scientific Publications: The SBC-AND dataset

यह शोध पत्र SBC-AND को प्रस्तुत करता है, जो 442 पुर्तगाली वैज्ञानिक प्रकाशन अभिलेखों का एक क्यूरेटेड डेटासेट है, जिसे लेखक नाम विसंगति निवारण (Author Name Disambiguation) अनुसंधान में गैर-अंग्रेजी भाषाओं के कम प्रतिनिधित्व को संबोधित करने और बहुभाषी विसंगति निवारण मॉडलों के मूल्यांकन के लिए एक चुनौतीपूर्ण बेंचमार्क के रूप में कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Natan de S. Rodrigues, Samuel Gomes dos Santos, Vitória Maria Diniz, Sirlene A. Rodrigues Costa2026-07-09
💻 computer science

Short-Term Changes in E-Commerce Users’ Intentions and Product Recommendation Ranking

यह शोध पत्र सीमा पार ई-कॉमर्स के लिए एक स्टेट-अवेयर मल्टीमॉडल रिकमेंडेशन रैंकिंग मॉडल प्रस्तावित करता है जो छह परिचालन अवस्थाओं (operational states) में अल्पकालिक उपयोगकर्ता इरादा बदलावों को स्पष्ट रूप से मॉडल करता है, और नए पेश किए गए 42M-रिकॉर्ड CEMR-42M डेटासेट पर मौजूदा बेसलाइनों की तुलना में क्रॉस-कैटेगरी और लो-फ्रीक्वेंसी आइटम अनुशंसाओं में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Zhengyuan, Ziyue Li2026-07-09
💻 computer science

Quantum machine learning performance evaluation for air pollution assessment with benchmarking and comparative analysis using multi-metric scoring and quantum circuit expressibility

यह अध्ययन वायु प्रदूषण भविष्यवाणी के लिए क्लासिकल, डीप और क्वांटम मशीन लर्निंग मॉडलों को बेंचमार्क करने हेतु MDQ-3L फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जहाँ CatBoost और DBN जैसे क्लासिकल मॉडल वर्तमान में NISQ बाधाओं के तहत क्वांटम दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, वहीं प्रस्तावित मल्टी-मेट्रिक स्कोरिंग सिस्टम संरचनात्मक सीमाओं की प्रभावी ढंग से पहचान करता है और भविष्य के हाइब्रिड पर्यावरणीय मॉडलिंग के लिए लो-एंटैंगलमेंट क्वांटम सर्किटों के चयन में मार्गदर्शन करता है।

Jagadish Kumar Mogaraju2026-07-09
💻 computer science

Breast Abnormality Classification in Resource-Constrained Settings Through GAN Generated Synthetic Mammography Patches

यह शोध पत्र संसाधन-सीमित परिवेशों में डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सिंथेटिक मैमोग्राफी पैच उत्पन्न करने हेतु एक लो-रिसोर्स CUT-GAN का उपयोग करने का प्रस्ताव देता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि सिंथेटिक डेटा, बिना किसी डेटा के प्रशिक्षण की तुलना में मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करता है, लेकिन वर्तमान में यह वास्तविक छवियों पर प्रशिक्षण (0.913 AUC) की तुलना में कम सटीकता (0.751 AUC) प्रदान करता है।

InChan Hwang2026-07-09
💻 computer science

An Equivalence-Checked RV32IM Pipeline with Integrated gshare Branch Prediction and On-FPGA Visualization

यह शोध पत्र एक एकीकृत gshare ब्रांच प्रेडिक्टर और एक होस्ट-स्वतंत्र ऑन-FPGA VGA विज़ुअलाइज़ेशन यूनिट वाले सिंथेसाइज़ेबल फाइव-स्टेज RV32IM पाइपलाइन को प्रस्तुत करता है, जो एक स्टैटिक बेसलाइन की तुलना में 2.33× प्रदर्शन सुधार प्राप्त करता है और वास्तविक समय में पाइपलाइन इंट्रोस्पेक्शन और बिट-एक्जैक्ट फंक्शनल वेरिफिकेशन को सक्षम बनाता है।

Thivanka Wimalachandra2026-07-09
💻 computer science

An EEG Signals-based Deep Spatio-Temporal Feature Extraction with Dual Attention for Detecting Parkinson’s Disease

यह शोध पत्र एक लाइटवेट डीप स्पैटियो-टेम्पोरल फीचर एक्सट्रैक्शन-आधारित ड्यूल-अटेंशन ईईजीनेट (CSFE-DAE) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो ईईजी सिग्नल्स पर 97.59% की स्टेट-ऑफ-द-आर्ट पार्किंसंस रोग डिटेक्शन सटीकता प्राप्त करने के लिए कॉमन स्पेशियल पैटर्न्स को ड्यूल अटेंशन मैकेनिज्म के साथ जोड़ता है।

A. Dhavapandiammal, Kalavathi Palanisamy2026-07-09
💻 computer science

Artificial intelligence in learning management systems: enhancing computational thinking for primary school pupils

इस अध्ययन ने प्राथमिक विद्यालयों के लिए एक एआई-आधारित लर्निंग मैनेजमेंट सिस्टम बनाने और उसे मान्य करने के लिए फोर-डी (Four-D) विकास मॉडल का उपयोग किया, जिसे विशेषज्ञों ने छात्रों के कम्प्यूटेशनल थिंकिंग कौशल, विशेष रूप से डिकंपोजिशन (decomposition), एब्स्ट्रैक्शन (abstraction) और एल्गोरिदम (algorithms) को बढ़ाने में अत्यधिक व्यवहार्य और प्रभावी माना है।

Nafiah Nafiah, Sukron Djazilan, Dewi Widiana Rahayu, Ahmad Shiddiq, David Hermansyah2026-07-09
💻 computer science

Feature‑Adaptive Fusion in Hybrid Quantum–Classical Neural Networks for Robust Biomedical Image Classification

यह शोध पत्र एक फीचर-एडेप्टिव फ्यूजन हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल न्यूरल नेटवर्क (FAF-HQNN) का प्रस्ताव करता है जो बायोमेडिकल इमेज क्लासिफिकेशन कार्यों में बेहतर सटीकता और शोर के विरुद्ध मजबूती प्राप्त करने के लिए क्लासिकल और क्वांटम भविष्यवाणियों को गतिशील रूप से भारित (weight) करता है।

Yan-Yan Hou, Jian Li, Chongqiang Ye, Hengji Li, Zhuo Wang, Qinghui Liu2026-07-09
💻 computer science

ACDGRec: Adversarial Contrastive Diffusion Graph Neural Network for Robust Recommendation

यह शोध पत्र ACDGRec का प्रस्ताव करता है, जो एक सुदृढ़ अनुशंसा मॉडल (recommendation model) है जो डेटा की कमी, कोल्ड-स्टार्ट समस्याओं और इनपुट अस्थिरता को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए डिफ्यूजन-आधारित ग्राफ न्यूरल नेटवर्क में एडवरसैरियल ट्रेनिंग और कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग को एकीकृत करता है ताकि लेटेंट यूजर कॉन्टेक्स्ट सहसंबंधों (latent user context correlations) को कैप्चर किया जा सके।

Yuan Yu, Guangshun Li, Junhua Wu, Ruirui Zhang2026-07-09