💻 संगणक विज्ञान

Artificial Intelligence Implementation and Governance in Healthcare: A Qualitative Study of Cybersecurity Professionals

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के 20 पेशेवरों का यह गुणात्मक अध्ययन यह प्रकट करता है कि स्वास्थ्य सेवा में सुरक्षित और न्यायसंगत एआई कार्यान्वयन संगठनात्मक क्षमता पर निर्भर करता है ताकि शासन को नियमित संचालन में एकीकृत किया जा सके, जो प्रारंभिक भागीदारी, निरंतर प्रशिक्षण और संसाधन-अंशांकित निरीक्षण के माध्यम से तीव्र प्रौद्योगिकी अपनाने और धीमी शासन विकास के बीच के तनावों को संबोधित करता है।

T’Oluwani E. Adekunle, Joseph Ohaeche², Tiwaladeoluwa B. Adekunle³, Deborah Adekunle⁴, Kulwinder Dhaliwal, Michel Kogbe⁶2026-10-14
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STR-DC: Spatio-Temporal Reliability Learning for Robust Deep Clustering of Japanese Handwritten Characters

यह शोध पत्र STR-DC का प्रस्ताव करता है, जो एक डीप क्लस्टरिंग फ्रेमवर्क है जो अविश्वसनीय छद्म-लेबल (pseudo-labels) को फ़िल्टर करने के लिए कैलिब्रेटेड सिमेंटिक कॉन्फिडेंस को क्रॉस-एपॉक टेम्पोरल फीचर स्टेबिलिटी के साथ एकीकृत करके जापानी हस्तलिखित वर्ण पहचान में मजबूती को बढ़ाता है, जिससे कई बेंचमार्क पर अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Yang Liu, Ziyang Li2026-10-14
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Classification of Limestone Thin-Section Images Based on an Improved MobileNetV3 Incorporating RTEM and MFCM

यह शोध पत्र एक उन्नत MobileNetV3 ढांचे का प्रस्ताव करता है जो लाइमस्टोन (चूना पत्थर) के थिन-सेक्शन इमेज वर्गीकरण के लिए एक रॉक-टेक्सचर एन्हांसमेंट मॉड्यूल (RTEM) और एक मल्टी-सोर्स फीचर कॉम्प्लीमेंटेशन मॉड्यूल (MFCM) को एकीकृत करता है ताकि जटिल बनावट विविधताओं और युग्मित विशेषताओं को प्रभावी ढंग से संबोधित किया जा सके, जिससे कम पैरामीटर संख्या बनाए रखते हुए 91.11% सटीकता प्राप्त की जा सके।

Tingting Wang, Jianwei Lu, Wanchun Zhao, Ranjith P.G2026-10-14
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VIT-DRN-OCAFF: An Optimized Cross-Attention Feature Fusion Framework for Multi- Class COVID-19 and Pulmonary Disease Diagnosis Using Thoracic CT Images

यह अध्ययन ViT-DRN-OCAFF फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, जो 24,860 थोरैसिक सीटी छवियों के एक डेटासेट का उपयोग करके कोविड-19 और अन्य फुफ्फुसीय रोगों के बहु-वर्ग निदान में 99.42% सटीकता प्राप्त करने के लिए विजन ट्रांसफॉर्मर, डाइलेटेड रेसिडुअल नेटवर्क और एक अनुकूलित क्रॉस-अटेंशन फीचर फ्यूजन तंत्र को एकीकृत करता है।

K Karthikeyan, Geetha B G, M Batumalay2026-10-14
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PoincAIré: Classification Learning of Spin-Orbit Dynamical Structures via Poincaré Surface of Section

Poincaré एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग एन्सेम्बल है जो पोइनकारे सेक्शन ऑफ पोपोलेशन (Poincaré surfaces of section) से प्रक्षेप पथों (trajectories) को वर्गीकृत करने और गतिशील अवस्थाओं (dynamical regimes) की भविष्यवाणी करने के लिए CNN, ViT, और XGBoost मॉडलों का उपयोग करके स्पिन-ऑर्बिट डायनेमिकल संरचनाओं के विश्लेषण को त्वरित करता है, जिससे प्रत्येक प्रक्षेप पथ के लिए अत्यधिक गणनात्मक रूप से महंगी संख्यात्मक एकीकरण (numerical integration) की आवश्यकता के बिना पैरामीटर स्पेस के तीव्र, उच्च-रिज़ॉल्यूशन अन्वेषण को सक्षम बनाया जा सकता है।

Giovana Ramon, Tiago F. L. L. Pinheiro, Lucas S. Pereira, Othon C. Winter2026-10-14
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Portable SIMD Acceleration of Sparse Linear Algebra Libraries on RISC-V

यह शोध पत्र RISC-V हार्डवेयर पर Google Highway का उपयोग करके स्पार्स लीनियर अलजेब्रा लाइब्रेरीज़ (Ginkgo, PETSc, और SLEPc) के प्रदर्शन-पोर्टेबल SIMD त्वरण को प्रस्तुत करता है, जो उभरते हुए ओपन-ISA प्लेटफॉर्म्स पर भविष्य के उपयोग के मार्गदर्शन के लिए पोर्टेबिलिटी, प्रोग्रामेबिलिटी और प्रदर्शन के बीच के ट्रेड-ऑफ का मूल्यांकन करता है।

Patricia Siwinska, Adrián Castelló, Héctor Martínez, Andrés E. Tomás, Enrique S. Quintana-Ortí2026-10-14
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Foreground Sampling and Spatial Support in Pavement Crack Segmentation

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पेवमेंट क्रैक सेगमेंटेशन में आक्रामक फोरग्राउंड-केंद्रित पैच सैंपलिंग अनजाने में बड़े हिस्सों को अप्राप्य बनाकर स्थानिक समर्थन (spatial support) को प्रतिबंधित कर देती है, जो एक ऐसी कमी है जो बैच नॉर्मलाइजेशन के तहत प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से कम कर देती है और जिसे सैंपलिंग को केवल एक क्लास-इम्बैलेंस हस्तक्षेप के बजाय एक स्थानिक डेटा-चयन नियम के रूप में मानकर संबोधित किया जाना चाहिए।

Ehsan Ghaffari, Kelvin C.P. Wang2026-10-14
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FRAG-Net: An Explainable Computational Intelligence Framework for Imbalanced Financial Risk Early Warning via Conditional Wasserstein GAN and Attention-Based Feature Fusion

यह शोध पत्र FRAG-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक व्याख्यात्मक (explainable) कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क है जो वित्तीय जोखिम की प्रारंभिक चेतावनी में गंभीर वर्ग असंतुलन को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए सिंथेटिक अल्पसंख्यक नमूना पीढ़ी हेतु कंडीशनल वासरस्टीन GAN, फीचर फ्यूजन हेतु मल्टी-हेड अटेंशन और व्याख्यात्मकता हेतु SHAP को संयोजित करता है।

Meiling Dong, Tianjiao Sha, Hanwen Zhang2026-10-14
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Communication-Efficient and Robust Federated Training of Vision Models on IoT Camera Devices

यह शोध पत्र IoT कैमरा उपकरणों के लिए एक संचार-कुशल और सुदृढ़ फेडेरेटेड लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो अपलिंक बैंडविड्थ बाधाओं और नॉन-आईआईडी (non-IID) डेटा वितरण के कारण होने वाले सटीकता ह्रास को एक साथ संबोधित करने के लिए टॉप-के (Top-K) ग्रेडिएंट स्पारसिफिकेशन, फेडप्रॉक्स (FedProx) रेगुलराइजेशन और ग्रुपनॉर्म (GroupNorm) नॉर्मलाइजेशन को संयोजित करता है।

Chengjun Li2026-10-14
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Explainable and Lightweight Deep Belief Network for Intrusion Detection in Internet of Health Things Using Metaheuristic Optimization

यह शोध पत्र इंटरनेट ऑफ हेल्थ थिंग्स के लिए एक व्याख्यात्मक और हल्का घुसपैठ पहचान प्रणाली (Intrusion Detection System) प्रस्तावित करता है जो उच्च पहचान सटीकता और एज उपकरणों पर कम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड प्राप्त करने के लिए Z-स्कोर सामान्यीकरण (Z-score normalization), ग्रे वुल्फ एल्गोरिदम द्वारा अनुकूलित पीसीए (PCA), और SHAP/LIME व्याख्यात्मकता के साथ व्हेल ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम-ट्यून्ड डीप बिलीफ नेटवर्क को संयोजित करता है।

Abdullah Mujawib Alashjaee, Salahaldeen Duraibi2026-10-14