💻 संगणक विज्ञान
A Hierarchical Deep Learning Framework for Pineapple Disease Detection, Typification, and Spatial Disease Visualization in Tropical Agricultural Environments
यह अध्ययन एक पदानुक्रमित डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो चुनौतीपूर्ण उष्णकटिबंधीय वास्तविक-क्षेत्र स्थितियों के तहत मजबूत अनानास रोग पहचान, वर्गीकरण और स्थानिक दृश्यता प्राप्त करने के लिए YOLOv8 डिटेक्शन को DenseNet121 क्लासिफिकेशन के साथ जोड़ता है, जो एकल-चरणीय दृष्टिकोणों की तुलना में ब्लाइंड-फील्ड परीक्षणों में बेहतर सटीकता और विश्वास प्रदर्शित करता है।