💻 संगणक विज्ञान

Don’t Stop the Curious Neighbor: From Local Beliefs to Network-Wide Inference

यह शोध पत्र एक विकेंद्रीकृत "क्लस्टर-जागरूक सामाजिक शिक्षण" (cluster-aware social learning) पद्धति का प्रस्ताव करता है जो विषम संवेदन नेटवर्क (heterogeneous sensing networks) में एजेंटों को केवल स्थानीय मापों और पड़ोसियों के आदान-प्रदान का उपयोग करके वैश्विक छिपी हुई अवस्थाओं का सटीक रूप से अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है, जिससे विश्वसनीय निर्णय लेने की क्षमता बनाए रखते हुए संचार ओवरहेड को कम किया जा सकता है।

Malek Khammassi, Vincenzo Matta, Ali H. Sayed2026-10-14
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Dynamic Multi-Objective Optimization for Batch-wise Task Assignment and Resource Allocation in Mobile Edge Computing

यह शोध पत्र लोकेशन-रिसोर्स कपल्ड डायनेमिक NSGA-II (LRC-DNSGA-II) का प्रस्ताव करता है, जो एक विशेष रूपांतरण ऑपरेटर और एक टास्क-फीचर-मैच्ड रिस्पॉन्स मैकेनिज्म से सुसज्जित है, ताकि मोबाइल एज कंप्यूटिंग में बैच-वार टास्क असाइनमेंट और रिसोर्स एलोकेशन की डायनेमिक बायोब्जेक्टिव ऑप्टिमाइज़ेशन समस्या को प्रभावी ढंग से हल किया जा सके।

Yingying Sun, Zhiming Dong, Gongshu Wang2026-10-14
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Towards guideline-grounded clinical decision-making: a multi-scale study of retrieval augmented generation based large language model agents

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि क्लिनिकल गाइडलाइन्स के साथ रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) को एकीकृत करने से विविध चिकित्सा परिदृश्यों में लार्ज लैंग्वेज मॉडल एजेंटों की नैदानिक सटीकता, उपचार संरेखण और पारदर्शिता में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

Romain André, John Hermans, J.P. Sedelaar, Henkjan Huisman2026-10-14
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TimeTabler: A Software Framework for Automated Course Timetabling and Space Utilization Optimization in Resource-Constrained Institutions in Bangladesh

यह शोध पत्र TimeTabler को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स, ऑफलाइन-सक्षम डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो बांग्लादेश में संसाधन-सीमित शैक्षणिक संस्थानों के लिए कोर्स समय-सारणी (टाइमटेबलिंग) को स्वचालित करने और स्थान के उपयोग को अनुकूलित करने के लिए एक वेटेड सम जेनेटिक एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जिसने एक विश्वविद्यालय केस स्टडी में सुविधा उपयोग में महत्वपूर्ण सुधार और रूम-टाइप विसंगतियों के उन्मूलन को सफलतापूर्वक प्रदर्शित किया है।

Md Abu Jubayer Bijoy2026-10-14
💻 संगणक विज्ञान

Large Language Models and Agentic AI Architectures for Aerial and Ground Robots: A Systematic Review, Taxonomy, and Design Guidelines

यह व्यवस्थित समीक्षा हवाई और जमीनी रोबोटों में लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और एजेंटिक एआई को एकीकृत करने के लिए छह आर्किटेक्चरल पैटर्न्स का एक वर्गीकरण स्थापित करने हेतु 124 अध्ययनों का विश्लेषण करती है, जो बेंचमार्क स्कोर के बजाय कार्य गतिशीलता, सुरक्षा और परिनियोजन बाधाओं को प्राथमिकता देने वाले डिज़ाइन दिशानिर्देश प्रदान करती है और ऑनबोर्ड इन्फरेंस तथा भौतिक सत्यापन में वर्तमान सीमाओं को रेखांकित करती है।

Abdelrahman Mahmoud2026-10-14
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Non Monotonic Cross Lingual Representational Distances for Culturally Specific Japanese Concepts in Two Transformer Models

यह अन्वेषणात्मक अध्ययन प्रकट करता है कि सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट जापानी अवधारणाएं दो ट्रांसफॉर्मर मॉडलों में अंग्रेजी बेसलाइन से बढ़ती प्रतिनिधि दूरी का एक गैर-एकदिष्ट (non-monotonic), परत-निर्भर पैटर्न प्रदर्शित करती हैं, हालांकि निष्कर्ष प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के भ्रमित करने वाले चरों के कारण सांस्कृतिक विषमता को स्वतंत्र कारण के रूप में अलग नहीं कर पाते हैं।

Khyati Chaurasia2026-10-14
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Comparative Analysis of Rule Based Symbolic Logic and a Large Language Model in Sanskrit Morphological Analysis

यह अन्वेषणात्मक अध्ययन भगवद गीता के डेटा का उपयोग करते हुए संस्कृत रूपात्मक विश्लेषण (morphological analysis) पर एक नियम-आधारित प्रतीकात्मक क्लासिफायर (rule-based symbolic classifier) और एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) की तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया कि दोनों दृष्टिकोण शब्द-क्रम विस्कटता (word-order scrambling) के तहत स्थिर अनुकूलता बनाए रखते हैं, जहाँ LLM ने प्रतीकात्मक प्रणाली (81.43%) की तुलना में थोड़ी अधिक सटीकता (86.43%) प्राप्त की।

Khyati Chaurasia2026-10-14
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Joint Optimization of Retrieval-Augmented KV Caching and Adaptive Speculative Decoding for Autoregressive Generation

यह शोध पत्र RAKV-ASD को प्रस्तुत करता है, जो एक सीखे हुए नियंत्रक (learned controller) के माध्यम से ड्राफ्ट लंबाई को गतिशील रूप से चुनने के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड KV कैशिंग और एडेप्टिव स्पेकुलेटिव डिकोडिंग को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे मानक डिकोडिंग के साथ सटीक आउटपुट समानता बनाए रखते हुए फिक्स्ड रणनीतियों की तुलना में महत्वपूर्ण विलंबता (latency) और थ्रूपुट सुधार प्राप्त होता है।

Chenyi Huang, Zitan Chen, Zhenning Guo, Wentao Zhang2026-10-14
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MCP-MedImg: Enabling Standardized PACS-AI Integration through the Model Context Protocol

यह शोध पत्र MCP-MedImg को प्रस्तुत करता है, जो एक खुला संदर्भ आर्किटेक्चर और प्रोटोकॉल विनिर्देश है जो मौजूदा PACS सिस्टम के साथ AI नैदानिक सेवाओं के मानकीकृत, सुरक्षित और ऑडिट योग्य एकीकरण को सक्षम करने के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल का विस्तार करता है, जिससे नियामक निगरानी अंतराल को संबोधित किया जा सके और एक टियर्ड अनुरूपता मॉडल (tiered conformance model) के माध्यम से स्केलेबल नैदानिक ​​अपनाने की सुविधा मिल सके।

xiong shi2026-10-14✓ Author reviewed ⓘ
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Interpretable Vehicle Insurance Claim Fraud Detection Using Categorical Preprocessing, SMOTE-NC and a Decision Tree

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि सावधानीपूर्वक प्रीप्रोसेस्ड डिसीजन ट्री क्लासिफायर, जो ओवरसैंपलिंग और कैटेगोरिकल एनकोडिंग के लिए SMOTE-NC का उपयोग करता है, एक असंतुलित डेटासेट पर मामूली प्रिसिजन (precision) प्राप्त करने के बावजूद, उच्च रिकॉल (recall) और पूर्ण व्याख्यात्मकता (interpretability) के साथ वाहन बीमा धोखाधड़ी को प्रभावी ढंग से प्राथमिकता दे सकता है।

Sagar Khade2026-10-14