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यह शोध पत्र एक नवीन शैक्षिक रणनीति का प्रस्ताव करता है जो मल्टीमॉडल डेटा के विश्लेषण के माध्यम से ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर वाले बच्चों की शैक्षिक प्रगति के वस्तुनिष्ठ, निरंतर और व्यक्तिगत मूल्यांकन को सक्षम करने के लिए एक इंटेलिजेंट वर्चुअल फ्रेंड डॉल बनाने हेतु लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और डीप लर्निंग को एकीकृत करती है।
यह शोध पत्र vProjTutor प्रस्तुत करता है, जो एक LLM-एजेंट-आधारित प्रणाली है जो प्रोजेक्ट नियोजन और निगरानी के लिए प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन के माध्यम से छात्र टीमों को सहायता प्रदान करने हेतु टेलीग्राम, ट्रेलो और गिटहब जैसे टूल के साथ एकीकृत होती है, और एक उपयोगकर्ता अध्ययन में उच्च उपयोगिता और कार्य पूर्णता दर प्रदर्शित करती है।
यह शोध पत्र आशा (Asha) को प्रस्तुत करता है, जो एक न्यूरोसिम्बोलिक क्लिनिकल एजेंट आर्किटेक्चर है जो प्रतीकात्मक स्कोरिंग (symbolic scoring), रिट्रीवल ग्राउंडिंग (retrieval grounding) और फाल्सिफिकेशन (falsification) को एकीकृत करके भाषा मॉडलों में चिकित्सा सटीकता और संवादात्मक सुरक्षा को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, और फ्रंटियर मॉडलों एवं वाणिज्यिक उपकरणों की तुलना में पेशेवर बेंचमार्क पर श्रेष्ठ प्रदर्शन प्राप्त करता है।
यह अध्ययन प्रकट करता है कि IIoT नेटवर्क के लिए हल्के घुसपैठ पहचान मॉडल (lightweight intrusion detection models) गैर-हस्तांतरणीय पोर्ट-श्रेणी शॉर्टकट और मूल्यांकन पूर्वाग्रहों पर निर्भरता के कारण गंभीर क्रॉस-डोमेन सामान्यीकरण विफलताओं से ग्रस्त हैं, जो तैनाती की तत्परता सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक वर्ग वितरण के तहत क्रॉस-नेटवर्क परीक्षण की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।
यह शोध पत्र संसाधन-सीमित एज डिवाइसेस के लिए एक ऊर्जा-कुशल, संदर्भ-जागरूक मल्टीमॉडल इन्फरेंस फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो वास्तविक समय की स्थितियों के आधार पर एनकोडर्स को गतिशील रूप से सक्रिय करता है और कंप्यूटेशन पाथ्स को समायोजित करता है, जिससे NVIDIA Jetson Nano और Raspberry Pi 5 जैसे प्लेटफॉर्म पर उच्च सटीकता बनाए रखते हुए ऊर्जा खपत और लेटेंसी में महत्वपूर्ण कमी आती है।
यह शोधपत्र ViHistScriptBench प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का बेंचमार्क और मूल्यांकन पाइपलाइन है जिसे सीमित डेटा और जटिल सुलेख द्वारा उत्पन्न चुनौतियों को संबोधित करने के लिए एक क्यूरेटेड कॉर्पस, परिभाषित कार्यों और बेसलाइन मॉडल प्रदान करके वियतनामी ऐतिहासिक लिपियों और दस्तावेज़ प्रकारों के वर्गीकरण को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह शोध पत्र एक नियम-इंजन और साक्ष्य-अनुक्रमण (एविडेंस-इंडेक्सिंग) पद्धति प्रस्तावित करता है जो एक वर्गीकरण मॉडल, मैपिंग मैट्रिक्स और सत्यापन एल्गोरिदम बनाकर ऑडिट आवश्यकताओं और सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर के बीच के सेमेंटिक गैप को पाटता है ताकि डिज़ाइन चरण के शुरुआती स्तर पर ही निष्पादन योग्य नियंत्रणों (एक्सेक्यूटेबल कंट्रोल्स) को समाहित किया जा सके, जिससे सुधार लागत कम होती है और ऑडिट-रेडी डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर सक्षम होता है।
ट्रस्टचेन (TrustChain) विकेंद्रीकृत रिकॉर्ड-कीपिंग और मील के पत्थर-आधारित भुगतानों के माध्यम से पारदर्शिता, अपरिवर्तनीयता और जवाबदेही सुनिश्चित करके सरकारी निविदा प्रबंधन में क्रांति लाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक का लाभ उठाता है, जिससे भ्रष्टाचार कम होता है और निष्पक्ष प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा मिलता है।
यह शोध पत्र 122 अध्येशनों के PRISMA-संचालित व्यवस्थित समीक्षा के माध्यम से ऑगमेंटेड वर्कप्लेस डिज़ाइन में बिखराव को संबोधित करता है ताकि 151 दिशानिर्देशों को एक संरचित, हस्तांतरणीय ज्ञान आधार में समेकित किया जा सके जो पेशेवर वातावरण में AR प्रणालियों के व्यवस्थित विकास और परिनियोजन में सहायता करता है।
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड NSGA-II एल्गोरिदम (HENSGA-DRL) प्रस्तावित करता है जो मल्टी-ऑब्जेक्टिव डिस्ट्रीब्यूटेड फ्लेक्सिबल जॉब शॉप शेड्यूलिंग समस्या को हल करने में मौजूदा इवोल्यूशनरी विधियों की स्ट्रक्चरल परसेप्शन और स्टैग्नेशन सीमाओं को दूर करने के लिए एक क्रिटिकल-पाथ ग्राफ-गाइडेड डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग ऑपरेटर और एक मल्टी-मेट्रिक स्टेट-अवेयर हायरार्किकल इंटरवेंशन स्ट्रैटेजी को एकीकृत करता है।