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💻 संगणक विज्ञान

Interpretable Edge Intelligence in 5G: Real-Time Root Cause Analysis of QoS Anomalies in Private Networks

यह शोध पत्र इंटरप्रिटेबल एज इंटेलिजेंस (IEI) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो 5G प्राइवेट नेटवर्क में QoS विसंगतियों के वास्तविक समय के, कारणत्मक मूल कारण विश्लेषण (causal root cause analysis) को प्राप्त करने के लिए एक LSTM-Autoencoder को K-Means-कंप्रेस्ड KernelSHAP के साथ संयोजित करता है, जो उच्च सटीकता और परिनियोजन विफलताओं को रोकने के लिए स्थानीय अंशांकन (local calibration) की महत्वपूर्ण आवश्यकता को प्रदर्शित करता है।

Prajwal V, R Ashok Kumar2026-07-01
💻 संगणक विज्ञान

Brain–Behavior Alignment and Cross-Modal Contrastive Learning for Multimodal Autism Spectrum Disorder Detection

यह शोध पत्र ब्रेन-बिहेवियर एलाइनमेंट नेटवर्क विद क्रॉस-मोडल कॉन्ट्रास्टिव लर्निंग ट्रांसफॉर्मर (BBAN-CMCLT) का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मल्टीमॉडल डीप लर्निंग मॉडल है जो ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर का पता लगाने में अत्याधुनिक सटीकता (98.97%) प्राप्त करने के लिए fMRI, चेहरे, आई-ट्रैकिंग और क्लिनिकल डेटा को प्रभावी ढंग से संरेखित करते हुए मस्तिष्क और व्यवहार संबंधी पैटर्न को एकीकृत करता है।

Deema Mohammed AlSekait, Mohammed Zakariah2026-06-30
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CPBS: A Collaborative Proxy Blind Signature Scheme with Threshold Authorization for Privacy-Preserving Medical IoT

यह शोध पत्र CPBS का प्रस्ताव करता है, जो एक सहयोगात्मक प्रॉक्सी ब्लाइंड सिग्नेचर योजना है जो संसाधन-सीमित मेडिकल IoT नेटवर्क में सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षित और ऑडिट योग्य डेटा संग्रह के लिए विकेंद्रीकृत पीयर नोड्स के बीच विश्वास वितरित करने हेतु (t,n)-थ्रेशोल्ड तंत्र का लाभ उठाती है, जो मौजूदा केंद्रीकृत समाधानों की तुलना में कम्प्यूटेशनल और संचार ओवरहेड को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है।

Jinnan Li, Qing Ye, Yi Yang, Qian Zhou, Zhimin Yuan, Shiwei Huo2026-06-30
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CASPA: Content-Aware Global Aggregation and Spatial prior Channel Attention for Thangka Image Super-Resolution

यह शोध पत्र CASPA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन सुपर-रिज़ॉल्यूशन नेटवर्क है जो मौजूदा विज़न ट्रांसफॉर्मर की सीमाओं को दूर करने के लिए कंटेंट-अवेयर ग्लोबल एग्रीगेशन और स्पेशियल प्रायोर चैनल अटेंशन मॉड्यूल को जोड़ता है, जिससे उन्नत लॉन्ग-रेंज सिमेंटिक कैप्चर और सूक्ष्म ज्यामितीय विवरण संरक्षण के साथ थांका छवियों का उच्च-निष्ठा पुनर्निर्माण प्राप्त होता है।

Mengyuan Zhang, Nianyi Wang, Yutong Wang, Yakun Xin, Chenyi Xia, Yanwen Gao2026-06-30
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Difficulty-Aware Sample Allocation for Adaptive Data Augmentation in Semantic Segmentation

यह शोध पत्र डिफिकल्टी-अवेयर सैंपल एलोकेशन (DASA) को प्रस्तुत करता है, जो एक आर्किटेक्चर-अज्ञेय (architecture-agnostic) फ्रेमवर्क है जो प्रेडिक्शन एम्बिग्युटी (prediction ambiguity), ट्रेनिंग लॉस, क्लास रैरिटी (class rarity) और बाउंड्री कॉम्प्लेक्सिटी (boundary complexity) को संयोजित करने वाले एक मल्टी-फैक्टर डिफिकल्टी स्कोर के आधार पर नमूनों को गतिशील रूप से मजबूत डेटा ऑग्मेंटेशन आवंटित करके सिमेंटिक सेगमेंटेशन प्रदर्शन को बढ़ाता है।

Olasimbo Ayodeji Arigbabu, Abimbola Ismail Arigbabu2026-06-30
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Detecting Cross-Medium Stylistic Signals in Sketches and Paintings with Pretrained Visual Encoders

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि CLIP और SigLIP जैसे प्रीट्रेंड विजुअल एनकोडर्स, हस्तनिर्मित डिस्क्रिप्टर्स की तुलना में रेखाचित्रों (स्केच) और पेंटिंग्स के बीच निरंतर शैलीगत संकेतों का पता लगाने में बेहतर हैं, फिर भी दृश्य रूप से समान नेगेटिव्स के विरुद्ध उनकी भंगुरता यह सुझाव देती है कि वे विश्वसनीय प्रमाणीकरण तंत्र के बजाय कलात्मक शैली के प्रति AI के बोध का विश्लेषण करने वाले उपकरणों के रूप में अधिक मूल्यवान हैं।

Hassan Ugail, Jan Ritch-Frel, Irina Matuzava, Christopher Brooke2026-06-30
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Hardware-Assisted Zero-Knowledge Authentication Scheme for Resource-Constrained IoT Terminals: USBKEY Implementation and Evaluation Based on GSVOLE-2DLC

यह शोध पत्र संसाधन-सीमित IoT टर्मिनलों के लिए सुरक्षित, गोपनीयता-संरक्षण और हल्के पहचान सत्यापन को सक्षम करने हेतु एक USBKEY और GSVOLE-2DLC प्रोटोकॉल का उपयोग करके एक हार्डवेयर-सहायता प्राप्त ज़ीरो-नॉलेज प्रमाणीकरण योजना का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है।

Jianxin Wang, Zifan Xu, Runze Zhou, Chaoen Xiao, Lei Zhang2026-06-30
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CQ-Transformer: A Query Decomposition Framework with ALBERT-Based Semantic Matching for Complex Extractive Question Answering

यह शोध पत्र CQ-Transformer को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड एक्सट्रैक्टिव क्वेश्चन अनswering फ्रेमवर्क है जो क्वेरी डिकंपोजिशन को ALBERT-आधारित सिमेंटिक फ़िल्टरिंग और RoBERTa/XLNet एनकोडर्स के साथ जोड़ता है ताकि SQuAD 2.0 डेटासेट पर जटिल, बहु-श्रेणी वाली क्वेरीज़ को संभालने में मौजूदा बेसलाइन्स से काफी बेहतर प्रदर्शन किया जा सके।

Hasnain abdullah, Abd Ur Rahman, Riaz Ahmed, Muhammad Awais, Ali Hamza2026-06-30
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Cross-Layer Early Detection of SDN-IOT Attacks: Fusing Controller Telemetry With Data-Plane Flow Statistics

यह शोध पत्र एक डुअल-ब्रांच लेट फ्यूजन मॉडल प्रस्तावित करता है जो ASEADOS-SDN-IoT बेंचमार्क का उपयोग करके डेटा-प्लेन फ्लो सांख्यिकी के साथ ONOS कंट्रोलर टेलीमेट्री को एकीकृत करता है, जिससे डेटा-प्लेन-ओनली बेसलाइन की तुलना में प्रारंभिक हमले की पहचान के लिए आवश्यक पैकेट संख्या को काफी कम करते हुए उच्च पहचान सटीकता प्राप्त होती है।

Andrew Oppong-Asante, Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah2026-06-30
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AI-Enabled Public Health Agent for SupportingFrontline Healthcare Workers in Primary CareSettings: Design, Evaluation, and Decision Support

यह अध्ययन एक हल्के, रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG)-आधारित पब्लिक हेल्थ एजेंट को प्रस्तुत और मूल्यांकित करता है जो न्यूनतम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड बनाए रखते हुए प्राथमिक देखभाल सेटिंग्स में फ्रंटलाइन स्वास्थ्य कर्मियों के लिए सूचना पुनर्प्राप्ति, निर्णय सहायता और परिचालन दक्षता को सफलतापूर्वक बढ़ाता है, हालांकि इसकी नैदानिक प्रभावशीलता के लिए आगे के वास्तविक दुनिया के सत्यापन की आवश्यकता है।

Sayed Mohammed Zeeshan2026-06-30