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💻 संगणक विज्ञान

Reinforcement Learning for Dynamic Model Selection an d Attention-Guided Fracture Detection in Multi-Anatomic al Region X-ray Imagery

यह शोध पत्र Dyna-FractureNet का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो एक्स-रे इमेजरी में विविध शारीरिक क्षेत्रों में फ्रैक्चर डिटेक्शन की सटीकता, मजबूती और दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए सहकारी मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण लर्निंग (Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning) का लाभ उठाते हुए इष्टतम मॉडल एन्सेम्बल्स को गतिशील रूप से चुनने और मल्टी-लेवल अटेंशन मैकेनिज्म को समन्वित करने का कार्य करता है।

Meng Zhang, Peng Li, Shuaihu Pan, Pengcheng Xie, Luanning Li2026-06-30
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Photovoltaic Panel Failure Detection Using Class-Conditioned Generative Adversarial Networks

यह शोध पत्र एक ऑक्सिलरी क्लासिफायर जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (AC-GAN) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो क्लास इम्बैलेंस (वर्ग असंतुलन) को संबोधित करने के लिए दुर्लभ फोटोवोल्टिक दोषों की उच्च-निष्ठा वाली थर्मल छवियों को संश्लेषित करता है, जिससे सौर संचालन में एआई-संचालित दोष निदान की संभाव्यता अंशांकन (प्रोबेबिलिस्टिक कैलिब्रेशन) और विश्वसनीयता में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Md Moshfiqure Rahman, Paroma Chatterjee, Varsha Sen, Kamrul Hasan, Prashnna Gyawali, Anurag K. Srivastava2026-06-30
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Real-Time Cognitive State Decoding from EEG Using a Hybrid Quantum--Classical Neural Framework

यह शोध पत्र QNeuroGen प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल न्यूरल फ्रेमवर्क है, जो संरचित प्रीप्रोसेसिंग को वेरिएशनल क्वांटम फीचर एनकोडिंग के साथ एकीकृत करके शोर वाले EEG संकेतों से 89.2% सटीकता और 48 ms विलंबता (latency) के साथ वास्तविक समय में संज्ञानात्मक अवस्था डिकोडिंग प्राप्त करता है।

Srinivasa Gowda, P. Vanajakshi, Nischala GS2026-06-30
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Enhancing Breast Cancer Prediction from Histopathological Images using Hybrid CNN-LSTM Architecture

यह अध्ययन एक हाइब्रिड ResNet101-LSTM आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जिसे Adam के साथ अनुकूलित किया गया है, जो BreaKHis हिस्टोपैथोलॉजिकल छवियों में 40x आवर्धन (magnification) पर स्तन कैंसर को वर्गीकृत करने में उच्च सटीकता और विशिष्टता प्राप्त करता है, और जो बाइनरी और मल्टीक्लास दोनों परिदृश्यों में अन्य डीप लर्निंग मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Rajyalakshmi Bandi, PULLARAO CHENNAMSETTY2026-06-30
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Quantum Neural Networks for Wind Energy Forecasting: A Comparative Study of Performance and Scalability with Classical Models

यह अध्ययन पवन ऊर्जा पूर्वानुमान के लिए क्वांटम न्यूरल नेटवर्क की व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है, जो शास्त्रीय मॉडलों के विरुद्ध 12 विन्यासों का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करते हुए यह प्रकट करता है कि विशिष्ट QNN डिज़ाइन NISQ-युग के सिमुलेशन में निहित कम्प्यूटेशनल समझौतों के बावजूद प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन (R² = 0.94 तक) प्राप्त कर सकते हैं।

Batuhan Hangun, Onder Eyecioglu, Mehar Ali, Oguz Altun, Korhan Kayisli2026-06-30
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Quantum Hash Function Based on Spectral Properties of Graphs and Discrete Walker Dynamics

यह शोध पत्र QGH-256 को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन क्वांटम हैशिंग एल्गोरिदम है जो संदेशों को टोरोइडल ग्रिड पर भारित ग्राफ़ (weighted graphs) में मैप करके और संरचनात्मक एवं गतिशील गुणों को पकड़ने वाले स्पेक्ट्रल फीचर्स को निकालने के लिए क्वांटम फेज एस्टीमेशन का उपयोग करके 256-बिट फिंगरप्रिंट उत्पन्न करता है, जो किस्किट सिमुलेशन के माध्यम से मजबूत क्रिप्टोग्राफिक संवेदनशीलता और व्यवहार्यता प्रदर्शित करता है।

Mohana Priya Thinesh Kumar, Pranavishvar Hariprakash2026-06-30
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DDANet: A Dense Dual-Attention Network for Robust and Generalizable Semantic Segmentation Across Diverse Medical Imaging Tasks

यह शोध पत्र DDANet प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन डेंस ड्यूल-अटेंशन नेटवर्क है जो मेडिकल इमेज सेगमेंटेशन में बेहतर बाउंड्री डेलिनिएशन और सामान्यीकरण प्राप्त करने के लिए डेंस स्किप कनेक्शंस और ड्यूल-अटेंशन मैकेनिज्म को संयोजित करता है, जो उच्च सटीकता, डाइस (Dice) और IoU स्कोर के साथ बेसलाइन मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

GOMATHI P, DEVI PRIYA2026-06-30
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TinyOL-ARLDA On-Device Learning Auto Regularized Linear Discriminant Analysis for Sound-Based Predictive Maintenance

यह शोध पत्र TinyOL-ARLDA प्रस्तुत करता है, जो रेगुलराइज्ड लीनियर डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस पर आधारित एक हल्का, ऑन-डिवाइस इंक्रीमेंटल लर्निंग फ्रेमवर्क है, जो 94% से अधिक सटीकता और 20 KB से कम मेमोरी फुटप्रिंट के साथ माइक्रोकंट्रोलर्स पर क्लाउड-स्वतंत्र, ध्वनि-आधारित प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस को सक्षम बनाता है।

Abdelwahed ELMOUTAOUKKIL, Mohammed HAMLICH2026-06-30
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CGS-RAG:Community-Aggregated Graph Semantic Retrieval-Augmented Generation

यह शोध पत्र CGS-RAG का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन ढांचा है जो गतिशील ज्ञान परिदृश्यों में वैश्विक अर्थ संबंधी निरंतरता और कुशल संसाधन उपयोग के बीच संतुलन बनाकर पारंपरिक और ग्राफ-संवर्धित RAG प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने के लिए अनुकूलन योग्य सामुदायिक विभाजन और सिमेंटिक रिपोर्टिंग हेतु HDRF एल्गोरिदम का लाभ उठाता है।

Shengwei Ji, Xiaoxue Zhang, Yue Huang, Dingyuan Li2026-06-30
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Constrained Scenario Adaptation in Flight Simulator Training using Conceptualized State Spaces

यह शोध पत्र फ्लाइट सिम्युलेटर प्रशिक्षण के लिए एक नियतात्मक (deterministic), अवधारणा-आधारित (concept-grounded) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक नियंत्रित मशीन लर्निंग नीति के माध्यम से उप-प्रतीकात्मक साक्ष्यों (subsymbolic evidence) को स्वीकार्य परिदृश्य अनुकूलनों में मैप करता है, जो औपचारिक सुरक्षा गारंटियों के माध्यम से विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है और एक सत्यापित बेसलाइन नीति का सन्निकटन (approximation) करने में अनुभवजन्य प्रभावशीलता प्रदर्शित करता है।

Helge Lilla, Oliver Niggemann, Thomas Netzel2026-06-30