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💻 संगणक विज्ञान

A Dynamic Explainable AI FrameworkforReal-Time Intrusion Detection andAutomatedAlert Prioritization in Security OperationCenters

यह शोध पत्र डायनेमिक एक्सप्लेनेबल फ्रेमवर्क (DEF) का प्रस्ताव करता है, जो एक तीन-चरणीय पाइपलाइन है जो उच्च-सटीक घुसपैठ का पता लगाने के लिए टाइम-सीरीज ट्रांसफॉर्मर्स, ग्राफ कन्वोल्यूशनल नेटवर्क और पोस्ट-हॉक व्याख्यात्मक तकनीकों को एकीकृत करती है, महत्वपूर्ण घटनाओं को प्राथमिकता देकर विश्लेषक अलर्ट थकान को काफी कम करती है, और सुरक्षा संचालन केंद्र (SOC) परिवेशों के लिए पारदर्शी, वास्तविक समय के निकट तर्क प्रदान करती है।

Muhammad Usama Nazir, Asri Bin Ngadi2026-06-24
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SPQ-DETR for Tiny-UAV Detection]{SPQ-DETR: Prior-Guided Queries and Shape-Aware Geometric Supervision for Long-Range Tiny-UAV Detection

यह शोधपत्र SPQ-DETR का प्रस्ताव करता है, जो एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित डिटेक्टर है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन फीचर संरक्षण, एनकोडर टोकन से आरंभित प्रायर-गाइडेड क्वेरीज़ और आकार-जागरूक ज्यामितीय पर्यवेक्षण को एकीकृत करके लंबी दूरी के नन्हे-UAV डिटेक्शन को बढ़ाता है, जिससे चुनौतीपूर्ण डेटासेट्स पर सटीकता और रिकॉल में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Guangshuo Zhang, Yunpeng Hu, Ying He, Teng Yu2026-06-24
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Verified Self-Improving Learning of Large Language Models for Multi-Objective Point-Spec Circuit Design

यह शोध पत्र \methodfull को प्रस्तुत करता है, जो एक सिमुलेशन-संचालित स्व-सुधार फ्रेमवर्क है जो विविध एनालॉग परिवारों में उच्च-परिशुद्धता, बहु-उद्देश्यीय पॉइंट-स्पेक सर्किट डिज़ाइन प्राप्त करने के लिए पारेटो-वेरिफाइड प्रेफरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन और सेफ प्रॉक्सिमल पॉलिसी ऑप्टिमाइज़ेशन का उपयोग करके सर्किट नेटलिस्ट को पुनरावृत्ति (iteratively) रूप से उत्पन्न, सत्यापित और मरम्मत करता है।

Juzheng Zhang, Kehao Zhang, Jinwen Liu, Yangfan Tang, Lijuan Li, Hongliang Liu, You Chen2026-06-24
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Learning Latent Neural Signatures from EEG Scalograms for Robust Biometric Identification

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ EEG-आधारित बायोमेट्रिक पहचान प्रणाली प्रस्तावित करता है जो वेवलेट स्केलोग्राम और एक कनवल्शनल ऑटोएन्कोडर के माध्यम से 64-चैनल संकेतों को 2D लेटेंट न्यूरल सिग्नेचर में परिवर्तित करती है, और फिर PhysioNet मोटर इमेजरी डेटासेट पर 99.1% सटीकता प्राप्त करने के लिए एक कस्टम ResNet का उपयोग करके विषयों को वर्गीकृत करती है।

T. Sameer, R. V. M. Deekshith, P. Karthik, Peeta Basa Pati, Debanjali Bhattacharya2026-06-24
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Enhancing Audio Feature Extraction viaReservoir Convolution

यह शोध पत्र दो रिज़र्वोअर कंप्यूटिंग-आधारित वास्तुशिल्प संशोधनों का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक, गणनात्मक रूप से जटिल MFCC फीचर निष्कर्षण को कुशल टाइम-डोमेन कनवल्शनों के साथ प्रतिस्थापित करते हैं, जो या तो एक विकेंद्रीकृत मल्टी-रिज़र्वोअर एन्सेम्बल या एक एकल कंपोजिट वेवफॉर्म दृष्टिकोण के माध्यम से स्पीच रिकग्निशन कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करते हैं।

Rinku Sebastian, Prof. Simon O'Keefe, Prof. Martin Trefzer2026-06-24
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Personified Images of ChatGPT and Gemini: Exploring Representations of Functional Identity Through Reverse Correlation

यह अध्ययन रिवर्स-कोरिलेशन विधियों का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि चैटजीपीटी (ChatGPT) और जेमिनी (Gemini) जैसे मल्टीमॉडल एलएलएम (LLMs) स्थिर, आत्म-पहचान वाले और सकारात्मक भावनात्मक मूल्य वाले "मानवीकृत" चेहरे की छवियां उत्पन्न करते हैं, जो प्रारंभिक साक्ष्य प्रदान करता है कि इन मॉडलों के पास अपनी कार्यात्मक पहचान के आंतरिक प्रतिनिधित्व हो सकते हैं।

Chanhee Bae, Jeongyeon Jung, Donghee Kang, Hyeji Kang, Seunghyun Kim, Kayoung Lee, Yeonjae Lee, Seohyeon Mun, Young-gun (…)2026-06-24
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Artificial Intelligence-Based Optimal Classifier for the Prediction of Heart Ailment

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि क्लीवलैंड डेटासेट से चुने गए आठ प्रमुख विशेषताओं का उपयोग करके अनुकूलित एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायर, हृदय रोगों की भविष्यवाणी करने में तीस अन्य क्लासिफायर्स की तुलना में 90.28% सटीकता और 93% AUC के साथ बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Sagar Singh Rathore, Amit Garg, Vijay Kumar Soni, Khemraj Deshmukh, Roshni Rathour2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
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Lessons Learned and Iterative Enhancements: A 2-Year Experience with an Established Responsible AI Framework

दो वर्षों की अवधि के दौरान, UNC हेल्थ ने एक तीन-स्तरीय जोखिम-आधारित प्रणाली को लागू करके अपने जिम्मेदार एआई (Responsible AI) ढांचे को उन्नत किया, जिसने कड़े निरीक्षण को बनाए रखते हुए मूल्यांकन दक्षता और लीड टाइम में उल्लेखनीय सुधार किया, जिसके परिणामस्वरूप 64 समाधानों की सफल समीक्षा हुई और न्यूनतम प्रतिकूल घटनाओं के साथ मजबूत पोस्ट-डिप्लॉयमेंट निगरानी तंत्र स्थापित हुआ।

Torre Caparatta, Ada H. Tsoi, Darius K. Byramji, Shahryar Farooq, Kathryn Ruiz, Cassiopeia Frank, Gary Gartner, Noah Sch (…)2026-06-24
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When Does a Partitioned ANN Index Need Active Re-Partitioning Under Drift?  A Characterization and Benchmark 

यह शोध पत्र इस धारणा को चुनौती देता है कि डेटा ड्रिफ्ट (data drift) के तहत वेक्टर-सर्च इंडेक्स के लिए सक्रिय पुन: विभाजन (active re-partitioning) सार्वभौमिक रूप से आवश्यक है, जो नियंत्रित बेंचमार्क के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मध्यम टर्नओवर के लिए स्थिर विभाजन (static partitions) पर्याप्त हैं, जबकि यह भी उजागर करता है कि महत्वपूर्ण वितरण बदलावों (distribution shifts) के लिए वृद्धिशील पुन: केंद्रीकरण (incremental re-centering) एक लागत प्रभावी समाधान है, और अंततः चिकित्सकों के लिए एक रिजीम मैप (regime map) और निर्णय नियम प्रदान करता है जिससे यह निर्धारित किया जा सके कि रखरखाव वास्तव में कब आवश्यक है।

Jaswin Jose2026-06-24
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Learning Safe Multi-Robot Coordination in Industrial Cyber- Physical Systems

यह शोध पत्र सुरक्षित औद्योगिक रोबोट समन्वय के लिए एक मल्टी-एजेंट सुदृढीकरण शिक्षण (मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जबकि एक नियतात्मक ग्रीडी बेसलाइन प्रस्तावित सुरक्षित MARL नीति की तुलना में दक्षता में बेहतर प्रदर्शन करती है, बाद वाली नीति उभरते संचार पैटर्न को सक्षम करती है और बेड़े के आकार के बढ़ने के साथ टकराव के जोखिमों को कम करने के लिए अनुकूलन योग्य संचार बैंडविड्थ की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।

Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah, Linda Bessa-Simons, Andrew Oppong-Asante, Caleb Boakye Yiadom2026-06-24