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Internal Combustion Engine Optimization: An Improved Physics-Inspired Metaheuristic

यह शोध पत्र इंटरनल कम्बशन इंजन ऑप्टिमाइजेशन (ICEO) को प्रस्तुत करता है, जो फोर-स्ट्रोक इंजन चक्र से प्रेरित एक नवीन मेटाह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम है और एक एडेप्टिव इंजन कंट्रोल यूनिट द्वारा नियंत्रित है, जो समयपूर्व अभिसरण (प्रिमैचर कन्वर्जेंस) से बचने के लिए अन्वेषण (एक्सप्लोरेशन) और शोषण (एक्सप्लॉइटेशन) को प्रभावी ढंग से संतुलित करके उच्च-आयामी, गैर-रेखीय अनुकूलन समस्याओं को हल करने में अत्याधुनिक विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Chabi A. R. Babatounde, Bastien Poggi, Evelyne Vittori, Thierry Antoine-Santoni, Antoine Aiello2026-07-01

💻 computer science

Transforming Industrial Supply Chains with AI and IoT in Industry 4.0: Productive and Sustainable Approaches

यह शोध पत्र वैश्विक और क्षेत्रीय केस स्टडीज के माध्यम से इंडस्ट्री 4.0 आपूर्ति श्रृंखलाओं में एआई (AI) और आईओटी (IoT) की परिवर्तनकारी क्षमता और चुनौतियों की समीक्षा करता है, और अंततः एक स्केलेबल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उत्पादकता और स्थिरता दोनों को प्राप्त करने के लिए पायलट प्रोजेक्ट्स को शासन तंत्रों के साथ एकीकृत करता है।

Nayid Triana Guzman, Diego Mauricio Carmona2026-07-01

💻 computer science

Containment over Detection: Cryptographic Boundary Enforcement for Prompt Injection Defense in Agentic LLM Systems

यह शोध पत्र एक क्रिप्टोग्राफिक कंटेनमेंट आर्किटेक्चर प्रस्तावित करता है जो निर्देशों और डेटा के बीच एक उच्च-एन्ट्रॉपी, टोकन-प्रमाणित सिंटैक्टिक बाउंड्री को लागू करके एजेंटिक एलएलएम (LLM) सिस्टम को प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से सुरक्षित करता है, जिससे इंजेक्शन के प्रयासों को नगण्य विफलता दर और न्यूनतम रनटाइम ओवरहेड के साथ संरचनात्मक रूप से निष्क्रिय बना दिया जाता है।

Saurabh Sharma2026-07-01

💻 computer science

Adaptive Weighting for Multi-view Classification Based on Ensemble Learning

यह शोध पत्र AWMCEL का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन मल्टी-व्यू एन्सेम्बल फ्रेमवर्क है जो डिस्क्रिमिनेन्ट लीस्ट स्क्वायर्स रिग्रेशन को एडेप्टिव वेटिंग और $\mathbf{G}_{1,2}$ -नॉर्म रेगुलराइजेशन के साथ जोड़ता है ताकि क्लासिफायर्स के प्रदर्शन के आधार पर उन्हें स्वतः ही इष्टतम भार (वेट्स) आवंटित किया जा सके, जिससे जटिल पैरामीटर ट्यूनिंग के बिना विविध डेटा व्यूज़ से पूरक जानकारी का प्रभावी ढंग से लाभ उठाया जा सके।

Mohamed AIT BLAL, Ali Yahyaouy, Rosanna Verde, My Abdelouahed Sabri, Jamal Riffi, Hamid Tairi2026-07-01

💻 computer science

Source-Aware Reasoning for Large Language Models via Data Producer Scope Extension

यह शोध पत्र बड़े भाषा मॉडलों (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) के लिए एक स्रोत-जागरूक तर्क ढांचे (सोर्स-अवेयर रीजनिंग फ्रेमवर्क) का प्रस्ताव करता है जो डेटा उत्पादकों और उनके अपस्ट्रीम संदर्भ को शामिल करने के लिए अनुमान के दायरे का विस्तार करता है, जिससे वास्तविक सिस्टम असामान्यताओं और डेटा आर्टिफैक्ट्स के बीच अधिक सटीक भेदभाव सक्षम होता है और साथ ही पहचान सटीकता में उल्लेखनीय सुधार होता है तथा टेम्पोरल त्रुटियों को कम करता है।

Hong Su2026-07-01

💻 computer science

Review of Key Image Denoising Algorithms

यह शोध पत्र प्रमुख इमेज डिनोइज़िंग एल्गोरिदम की समीक्षा करता है, गाऊसी, रैखिक और गैर-रैखिक आइसोट्रोपिक स्मूथिंग तकनीकों के प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, और यह निष्कर्ष निकालता है कि शोर-प्रेरित सूचना हानि को कम करने के लिए रैखिक और गैर-रैखिक दोनों प्रकार की स्मूथिंग प्रभावी समाधान प्रदान करती हैं।

Chirantan Ghosh2026-07-01

💻 computer science

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

यह शोध पत्र एक पूर्णतः पुनरुत्पादनीय (reproducible), ओपन-सोर्स रिट्रीवल-ऑगमेंटेड पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो कम-संसाधन वाले लैटिन अनुवाद में GPT-5.1-स्तर का प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए फाइन-ट्यून्ड और ज़ीरो-शॉट लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को संयोजित करता है, जिसे नए टास्क-रेडी प्रशिक्षण कॉर्पोरा और चुनौतीपूर्ण आउट-ऑफ-डोमेन बेंचमार्क के माध्यम से प्रमाणित किया गया है।

Sergio Torres Aguilar2026-07-01

💻 computer science

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

यह शोध पत्र DuTLR-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक डीप अनरोल्ड टेंसर लो-रैंक नेटवर्क है जो उच्च स्थानिक-स्पेक्ट्रल निरंतरता के साथ, यहाँ तक कि कम-नमूना परिदृश्यों में भी, श्रेष्ठ और व्याख्या योग्य हाइपरस्पेक्ट्रल इमेज वर्गीकरण प्राप्त करने के लिए क्रॉस-स्केल मैनिफोल्ड अलाइनमेंट मॉड्यूल और एक ADMM-आधारित पुनरावृत्ति अनुकूलन बैकबोन के माध्यम से भौतिक पूर्वग्रहों (physical priors) को एकीकृत करता है।

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ

💻 computer science

Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

यह शोध पत्र कार्बन बाजारों के लिए एक संधारणीय (सस्टेनेबल) ब्लॉकचेन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो छोटे-से-मध्यम अनुप्रयोगों के लिए एक हाइब्रिड प्रूफ-ऑफ-स्टेक और प्रूफ-ऑफ-वर्क सर्वसम्मति तंत्र को बड़े पैमाने के संचालन के लिए ओस्मोसिस डीफाई (Osmosis DeFi) प्लेटफॉर्म के साथ जोड़ता है, जो पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में ऊर्जा दक्षता, थ्रूपुट और विलंबता (लेटेंसी) में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01

💻 computer science

Detecting Fake Information Through Source Verification with NLP

यह शोध पत्र ईमेल-आधारित फिशिंग का पता लगाने के लिए एक स्रोत-सत्यापन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो लक्षित संस्थानों को निकालने के लिए एनएलपी (NLP) को वेब माइनिंग के साथ जोड़ता है ताकि प्रदान किए गए यूआरएल (URL) और सामग्री की आधिकारिक वेबसाइटों के विरुद्ध तुलना की जा सके, जिससे 96% सटीकता प्राप्त होती है और मौजूदा पहचान सेवाओं से बेहतर प्रदर्शन होता है।

Ahmadou Faissal, Gildas Wappamsa Bouba, Franklin Tchakounte, Abdoul Azize Kindo, Abidemi Kuburat Adedeji, Claude Fachkha2026-07-01

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