3D CT-GraphEdgeMAE: 3D CT Image Anomaly Detection Using Self-Supervised Graph Edge Mask Autoencoders
यह शोध पत्र 3D CT-GraphEdgeMAE का प्रस्ताव करता है, जो एक स्व-पर्यवेक्षित ग्राफ-आधारित ढांचा है जो एज मास्किंग (edge masking), हैडमार्ड उत्पाद (Hadamard product) और सबग्राफ समानता (subgraph similarity) वाले एक नवीन डिकोडर, और एक टोपोलॉजी-जागरूक कंट्रास्टिव-पुनर्निर्माण हानि (topology-aware contrastive-reconstruction loss) का उपयोग करता है ताकि LUNA16 डेटासेट पर काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत और प्रशिक्षण समय के साथ कुशल, उच्च-प्रदर्शन वाला 3D CT विसंगति पता लगाना (anomaly detection) प्राप्त किया जा सके।