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FundusSigns-47: Prompt-Tuned Residual Visual Verification for Multi-Label Ophthalmic Sign Recognition

यह शोध पत्र FundusSigns-47 का परिचय देता है, जो 47 संकेतों वाला एक बड़े पैमाने का मल्टी-लेबल ऑप्थैल्मिक डेटासेट है, और SCVPT का प्रस्ताव देता है, जो एक नवीन फ्रेमवर्क है जो प्रॉम्प्ट-ट्यून्डed SigLIP2 को एक सीखे हुए InceptionV3 रेसिडुअल वेरीफायर के साथ जोड़ता है जो मल्टी-लेबल साइन रिकग्निशन के लिए बेहतर मैक्रो-F1 और रिकॉल प्रदर्शन प्राप्त करता है।

Zhaoye Wu, Xiuju Chen, Xiaoyu Xu, Chenxi Huang, Xiaoxin Li2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

Controlled iterative refinement of large language model responses improves response quality under blind evaluation across domains and stopping policies

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक नियंत्रित, ऑडिट योग्य पुनरावृत्ति परिशोधन ढांचा (iterative refinement framework), प्रत्यक्ष पीढ़ी (direct generation) की तुलना में विविध डोमेन और स्टॉपिंग पॉलिसियों के बीच बड़े भाषा मॉडल (large language model) की प्रतिक्रिया गुणवत्ता और दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जबकि उन सार्वभौमिक दावों को चुनौती देता है कि अधिक जटिल मूल्यांकन या अनुकूलन योग्य स्टॉपिंग रणनीतियाँ हमेशा श्रेष्ठ होती हैं।

YOUSSEF ETTAFSSAOUI, OMAR BENCHAREF2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

Residual-Guided Simulated Annealing for Multi-Dimensional Subset Sum

यह शोध पत्र रेजिडुअल-गाइडेड सिमुलेटेड एनीलिंग (RGSA) प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन कार्डिनैलिटी-प्रिजर्विंग ह्यूरिस्टिक है जो $m \ge 12$ वाले QOBLIB इंस्टेंस पर मल्टी-डायमेंशनल सबसेट सम समस्या के लिए निरंतर लो-रेजिडुअल, नियर-फिजिबल समाधान उत्पन्न करता है, जो ब्लाइंड सिमुलेटेड एनीलिंग और QUBO सैंपलर से बेहतर प्रदर्शन करता है और एक पुनरुत्पादनीय क्लासिकल बेसलाइन प्रदान करता है जहाँ सटीक सॉल्वर अव्यवहार्य बने रहते हैं।

Sreekuttan L S2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

Uncertainty-Aware Transformer-Centred Medical Text Classification:A Systematic Methodological Review and Taxonomy

ट्रांसफॉर्मर-आधारित मेडिकल टेक्स्ट क्लासिफिकेशन पर 32 अध्ययनों का यह व्यवस्थित समीक्षा (सिस्टमैटिक रिव्यू) अनिश्चितता-जागरूक (अनसर्टेन्टी-अवेयर) विधियों को व्यवस्थित करने के लिए एक चार-स्तरीय कार्यात्मक वर्गीकरण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि वर्तमान शोध अनिश्चितता अनुमान और निर्णय लेने के लिए मानकीकृत मूल्यांकन ढांचों की कमी के बीच, फीचर रिप्रेजेंटेशन और प्रशिक्षण-डेटा विश्वसनीयता पर असमान रूप से केंद्रित है।

Prabhashrini Dhanushika Manage, Yutong Wu, Jinglan Zhang, Yuefeng Li2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

Hybrid Attention-Graph Reasoning over Deep Residual Networks for In-the-Wild Facial Expression Recognition

यह शोध पत्र DRAG-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक हल्का डीप रेसिडुअल अटेंशन ग्राफ नेटवर्क है जो इन-द-वाइल्ड फेशियल एक्सप्रेशन रिकग्निशन के लिए मजबूत स्थानीय और वैश्विक चेहरे संबंधी निर्भरताओं को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने हेतु DenseNet121, अटेंशन मैकेनिज्म और ग्राफ-आधारित रिलेशनल रीजनिंग को एकीकृत करता है।

Mohamed A. Abdeldayem, Hesham F. A. Hamed, Amr M. Nagy2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

A Tool Wear Prediction Method Based on Multi-Scale Temporal Feature Fusion

यह शोध पत्र GLDformer का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन टूल वियर प्रेडिक्शन मॉडल है जो जटिल सिग्नल डायनेमिक्स को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने के लिए मल्टी-स्केल टेम्पोरल फीचर फ्यूजन, ग्लोबल-लोकल फीचर मॉडलिंग और ट्रेंड-डिटेल डिकंपोजिशन को एकीकृत करता है, जिससे मौजूदा बेसलाइन्स की तुलना में क्रॉस-टूल वैलिडेशन में बेहतर सटीकता और सामान्यीकरण प्राप्त होता है।

Chen Jinguo, Sun Da, He Genghuang, Luo Manting, Chen Youxing, Li Miao, Zhang Qinkun, Chen Linhan2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

Cross-Lingual Transfer Learning and LLM-Assisted Gloss Generation for Low-Resource Tamil Voice and Text to Sign Language Pose Generation

यह शोध पत्र लो-रिसोर्स तमिल के लिए प्रथम वॉयस और टेक्स्ट-टू-साइन लैंग्वेज पोज़ जनरेशन सिस्टम प्रस्तुत करता है, जो जर्मन साइन लैंग्वेज से क्रॉस-लिंगुअल ट्रांसफर लर्निंग के साथ LoRA फाइन-ट्यूनिंग के माध्यम से LLM-असिस्टेड ग्लॉस जनरेशन को जोड़कर, एक पाइपलाइन के माध्यम से अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करता है जो स्पीच को ट्रांसक्राइब करती है, ग्लॉस जेनरेट करती है, और बैक-ट्रांसलेशन द्वारा सत्यापित पोज़ सिंथेसाइज़ करती है।

Ramya Cauvery D, Josephine Usha L2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

Adaptive Yarn Cards: Geometry-Aware Curved Texture Proxies for Efficient Rendering of Dynamic Woven Cloth

यह शोध पत्र अडैप्टिव यार्न कार्ड्स (adaptive yarn cards) का प्रस्ताव करता है, जो एक ज्यामिति-जागरूक (geometry-aware), वक्र बनावट-कार्ड (curved texture-card) प्रतिनिधित्व है जो गतिशील बुने हुए कपड़े की दृश्य सटीकता को कुशलतापूर्वक अनुमानित करने के लिए निम्न-रिज़ॉल्यूशन यार्न सिमुलेशन को उच्च-घनत्व रेंडरिंग से अलग करता है और सघन यार्न ज्यामिति की तुलना में 2.4 गुना रेंडरिंग गति में वृद्धि के साथ ज्यामितीय जटिलता को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

Jong-Hyun Kim2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

When does network topology help? Cross-domain evaluation of similarity networks for binary classication

यह शोध पत्र TESSERA को एक डोमेन-जनरल फ्रेमवर्क के रूप में प्रस्तुत करता है जो नेटवर्क टोपोलॉजी का लाभ उठाकर बाइनरी क्लासिफिकेशन (द्विआधारी वर्गीकरण) को बेहतर बनाने के लिए यह पहचानता है कि कब संबंधात्मक संरचनाएं—विशेष रूप से वे जो रिजीम सीमाओं (regime boundaries) के निकट हैं—प्रत्यक्ष फीचर-आधारित विधियों से परे भविष्य कहने वाला मूल्य प्रदान करती हैं, जैसा कि सिंथेटिक, पारिस्थितिक और औद्योगिक केस स्टडीज के माध्यम से प्रदर्शित किया गया है।

João Filipe Riva Tonini2026-10-01

💻 संगणक विज्ञान

A Novel Open-Set Domain Adaptation Framework for Histopathology Image Classification: A Style-Aware and Density-Guided Approach

यह शोध पत्र SADG का प्रस्ताव करता है, जो हिस्टोपैथोलॉजी इमेज क्लासिफिकेशन के लिए एक नवीन ओपन-सेट डोमेन एडाप्टेशन फ्रेमवर्क है, जो उपस्थिति सामान्यीकरण (अपिरन्स नॉर्मलाइजेशन) के लिए एक स्टाइल रेक्टिफिकेशन मॉड्यूल और घनत्व-निर्देशित अज्ञात नमूना पहचान (डेंसिटी-गाइडेड अननोन सैंपल डिटेक्शन) के लिए एक्सट्रीम वैल्यू थ्योरी के साथ एक GMM-आधारित क्लस्टरनेट को एकीकृत करके स्टेनिंग-प्रेरित कोवेरिएट शिफ्ट और अज्ञात ऊतक श्रेणियों, दोनों को प्रभावी ढंग से संबोधित करता है।

Reyhane Ghaffari, Mohammad Sadegh Helfroush, Kamran Kazemi, Abbas Khosravi2026-10-01

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