cs पेपर | Gist.Science

Visual Context-Aware and Spatial Receptive Field-Based algorithm for mural inpainting

यह शोध पत्र एक विजुअल कॉन्टेक्स्ट-अवेयर और स्पेशियल रिसेप्टिव फील्ड-आधारित एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो स्थानीय पिक्सेल विस्मृति (लोकल पिक्सेल फॉरगेटिंग) और अपर्याप्त स्थानिक धारणा को संबोधित करने के लिए रेसिडुअल स्टेट-स्पेस मॉडलिंग, गाइडेंस वेक्टर्स और मल्टी-स्केल डिकॉर्मेबल अटेंशन को एकीकृत करता है, जिससे डुनहुआंग भित्तिचित्रों (डुनहुआंग मुरल्स) को प्रभावी ढंग से पुनर्स्थापित किया जा सके, जिससे बहाली गुणवत्ता मेट्रिक्स में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

Yang Liu, Zhongmin Liu, Wenjin Hu2026-06-25

💻 computer science

A Deep Cross Neural Network Framework for Stealthy Hardware Trojan Identification in FPGA

यह शोध पत्र एक डीप क्रॉस न्यूरल नेटवर्क (DCNN) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो संरचनात्मक और कार्यात्मक विशेषताओं को निकालकर और उन्हें सह-संबंधित करके, FPGA-आधारित VLSI सर्किटों में स्टील्थी हार्डवेयर ट्रोजन का पता लगाने में 98.4% सटीकता प्राप्त करता है, जो गोल्डन रेफरेंस मॉडल पर निर्भरता को कम करते हुए एक विश्वसनीय समाधान प्रदान करता है।

Kishor Bhagat, Gayatri Phade2026-06-25

💻 computer science

The Evaluation–Action Gap in Digital Accessibility Research: A Systematic Review of Automation Bias, Sectoral Concentration, and User Exclusion

104 अध्ययनों की यह व्यवस्थित समीक्षा प्रकट करती है कि डिजिटल सुलभता अनुसंधान स्वचालित उपकरणों द्वारा संचालित और शिक्षा एवं सरकारी क्षेत्रों में केंद्रित है, जो एक "मूल्यांकन-कार्रवाई अंतराल" (evaluation–action gap) उत्पन्न करता है जहाँ पद्धतिगत सुविधा और क्षेत्रीय पूर्वाग्रह ने उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोणों का स्थान ले लिया है और पिछले एक दशक में निरंतर बनी आ रही सुलभता बाधाओं को हल करने में विफल रहे हैं।

Ibrahim Emara2026-06-25

💻 computer science

OntoLearner: A Modular Python Library for Ontology Learning with Large Language Models

यह शोध पत्र OntoLearner का परिचय देता है, जो एक मॉड्यूलर ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो 22 डोमेन में ऑन्टोलॉजी एक्सेस, LLM-संचालित लर्निंग पाइपलाइन्स और मानकीकृत बेंचमार्किंग को एकीकृत करता है, जिससे यह पता चलता है कि ऑन्टोलॉजी लर्निंग में प्राथमिक बाधा मॉडल की क्षमता के बजाय मॉडल ज्ञान एनकोडिंग और ऑन्टोलॉजिकल संगठन के बीच एक संरचनात्मक बेमेल है।

Hamed Babaei Giglou, Jennifer D’Souza, Andrei Aioanei, Nandana Mihindukulasooriya, Sören Auer2026-06-25

💻 computer science

Curriculum-Aligned Analysis of Assessment Feedback: A Retrieval-Augmented Large Language Model Approach for Revealing Fine-Grained Student Error Patterns in Higher Education

यह अध्ययन एक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड लार्ज लैंग्वेज मॉडल दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो असंरचित मूल्यांकन फीडबैक को उच्च सटीकता के साथ पाठ्यक्रम-संरेखित त्रुटि पैटर्न में परिवर्तित करता है, जिससे शिक्षण टीमों को शिक्षण प्रभाव पर विचार करने और उच्च शिक्षा में लक्षित पाठ्यक्रम संशोधनों को निर्देशित करने में सक्षम बनाया जा सके।

Linxin Hua, Jia Xu, Lirui Guo, Nan Zheng, Qingtan Shen, Dilang Tan, Ye Lu2026-06-25

💻 computer science

Comparative Analysis of LLM-Based Conversational Agents as an Assistive Technology for Web Interaction

यह अध्ययन वेब नेविगेशन के लिए सहायक तकनीकों के रूप में चार अग्रणी एलएलएम-आधारित (LLM-based) संवादात्मक एजेंटों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि वे पेज संरचनाओं की व्याख्या करने और इंटरैक्शन को निर्देशित करने के माध्यम से विविध उपयोगकर्ता समूहों के लिए सुलभता बढ़ाने की आशाजनक क्षमता प्रदर्शित करते हैं, लेकिन विभिन्न उपकरणों के बीच उनका प्रदर्शन काफी भिन्न होता है।

Giuseppe Della Penna, Marina Buzzi, Barbara Leporini2026-06-25

💻 computer science

HE-CloudML: A Privacy-Preserving Framework for Secure Machine Learning Inference over Encrypted Cloud Data Using Homomorphic Encryption

यह शोध पत्र HE-CloudML को प्रस्तुत करता है, जो एक गोपनीयता-संरक्षण ढांचा है जो होमोमॉर्फिक एन्क्रिप्शन का उपयोग करके एन्क्रिप्टेड क्लाउड डेटा पर सुरक्षित और कुशल डीप न्यूरल नेटवर्क इन्फरेंस को सक्षम बनाता है, जो विभिन्न गोपनीयता हमलों के विरुद्ध मजबूत प्रतिरोध सुनिश्चित करते हुए मौजूदा समाधानों की तुलना में महत्वपूर्ण विलंबता सुधारों के साथ लगभग प्लेनटेक्स्ट सटीकता प्राप्त करता है।

Abdullahi Ahmed Abdirahman, Abdirahman Osman Hashi, Ubaid Mohamed Dahir, Mohamed Abdirahman Elmi2026-06-25

💻 computer science

WSymBert: A Weighted Neuro-Symbolic Attention Model for Interpretable CVSS Prediction

यह शोध पत्र WSymBERT प्रस्तुत करता है, जो एक भारित न्यूरो-सिम्बोलिक अटेंशन मॉडल है जो CVSS v3.1 बेस मेट्रिक्स के अत्यधिक सटीक और व्याख्या योग्य स्वचालित पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए संदर्भगत भाषाई समझ को संरचित विशेषज्ञ ज्ञान के साथ जोड़ता है, जो मौजूदा ट्रांसफॉर्मर बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है और विशेषज्ञ तर्क के साथ अधिक निकटता से संरेखित होता है।

Seyedeh Leili Mirtaheri, Amirhossein Majd, Reza Shahbazian, Georgios Spathoulas, Aida Akbarzadeh, Andrea Pugliese2026-06-25

💻 computer science

MAP-RAG: A Multi-View Adaptive Pattern-Aware Medical Retrieval-Augmented Generation Diagnostic Framework

MAP-RAG एक नवीन मल्टी-व्यू एडेप्टिव फ्रेमवर्क है जो हाइब्रिड रिट्रीवल और डायनेमिक कॉन्फिडेंस रूटिंग के साथ स्ट्रक्चर्ड इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड डिकंपोजिशन को एकीकृत करके नैदानिक निदान सटीकता और दक्षता को बढ़ाता है, जो बेसलाइन मॉडल की तुलना में कई चिकित्सा विभागों में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Zhaolin Lu, Xulin Liu, Hongliang Bi, Feilong Tan, Caiying Zhang2026-06-25

💻 computer science

OrganSegBench: Bridging the Translational Gap for Medical Segmentation Foundation Models Through Principled Model Synergy

अति-आशावादी बेंचमार्क और सटीकता-निष्पक्षता व्यापार (accuracy-fairness trade-off) के कारण मेडिकल सेगमेंटेशन फाउंडेशन मॉडल्स में उत्पन्न ट्रांसलेशनल गैप को संबोधित करने के लिए, यह शोध पत्र OrganSegBench पेश करता है, जो एक कठोर बहु-आयामी मूल्यांकन ढांचा है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे एनसेंबल रणनीतियों के माध्यम से सिद्धांतपूर्ण मॉडल सिनर्जी (principled model synergy), सुरक्षित, न्यायसंगत और नैदानिक रूप से विश्वसनीय एआई प्राप्त करने में मोनोलिथिक मॉडल्स की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती है।

Qing Li, Yizhe Zhang, Xin Guo, Haosen Zhang, Mo Yang, Mengting Sun, Longyu Sun, Haoyang Zhang, Junhong Liu, Yan Li, Yaji (…)2026-06-25

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