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💻 संगणक विज्ञान

Model-Semantics-Aware Predictive Process Monitoring

यह शोध पत्र मॉडल-सिमेंटिक्स-अवेयर प्रेडिक्टिव प्रोसेस मॉनिटरिंग (MSA-PPM) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा प्रतिमान (पैराडाइम) है जो व्यवहारिक सिमेंटिक्स को स्पष्ट रूप से शामिल करने के लिए 'प्रोसेस सिमेंटिक्स डिक्शनरी' का उपयोग करके ट्रेसेस (traces) को रूपांतरित करके इवेंट लॉग्स और प्रोसेस मॉडल्स के बीच के अंतर को पाटता है, जिससे भविष्यवाणी की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार होता है और डीप लर्निंग-आधारित प्रोसेस मॉनिटरिंग के लिए एक आर्किटेक्चर-स्वतंत्र आधार प्रदान होता है।

Dinh-Lam Pham, Jinyeong Lee, Tsagaantsooj Batzaya, Hyun Ahn, Minjae Park, Ilkyeun Ra, Kwanghoon Kim2026-09-30
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ODEONN: A Digital ODE Solver Architecture for Oscillatory Neural Networks

यह शोध पत्र ODEONN को प्रस्तुत करता है, जो ऑसिलेटरी न्यूरल नेटवर्क के लिए एक मॉड्यूलर और स्केलेबल पूर्णतः डिजिटल आर्किटेक्चर है जो कॉम्प्लेक्स-वैल्यूड कपलिंग (complex-valued coupling) का समर्थन करता है और इसमें एक हार्डवेयर-कुशल साइन सन्निकटन (sine approximation) की विशेषता है, जो पूर्ण-परिशुद्धता वाले सॉफ्टवेयर सिमुलेशन के तुलनीय प्रदर्शन प्राप्त करते हुए ऊर्जा-विलंब उत्पाद (energy-delay product) में 45 गुना कमी लाता है।

Aida Todri-Sanial, Bram Haverkort2026-09-30
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Know the Distortion Before You Draw: A Closed-Form Calculus for Attribute-Preserving Visualizations of Tabular Data

यह शोधपत्र टेबुलर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को बनाए जाने से पहले ही उनके ज्यामितीय विरूपण (geometric distortion) और विशेषता संरक्षण लागत (attribute preservation costs) की भविष्यवाणी करने के लिए लीनियर ऑपरेटर थ्योरी पर आधारित एक क्लोज्ड-फॉर्म कैलकुलस प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि विरूपण डेटा के बजाय डिज़ाइन विकल्पों द्वारा निर्धारित होता है और यह अनुभवजन्य बेंचमार्क के माध्यम से प्रदर्शित करता है कि कोई भी एकल तकनीक सार्वभौमिक रूप से प्रभावी नहीं है।

Martin Radvansky, Martin Radvansky2026-09-30
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Decoding Future Semantics from Language Model Hidden States: Rollout Trade-offs and Causal Steering

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लीनियर प्रोब्स (linear probes), लैंग्वेज मॉडल के हिडन स्टेट्स (hidden states) से भविष्य की सिमेंटिक जानकारी निकाल सकते हैं, जो एक ऐसे ट्रेड-ऑफ को प्रकट करता है जहाँ इस डायरेक्ट रीडआउट (direct readout) बनाम ऑटोरेग्रेसिव रोलआउट (autoregressive rollout) की प्रभावशीलता, एम्बेडिंग स्पेस (embedding space), जनरेशन होराइजन (generation horizon) और प्रॉम्प्ट की अंतर्निहित पूर्वानुमान क्षमता (inherent predictability) पर निर्भर करती है।

Jaekeol Choi2026-09-30
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A Formal Verification Framework for Biometric Authentication Protocols

यह शोध पत्र एक औपचारिक सत्यापन ढांचा प्रस्तुत करता है जो बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रोटोकॉल का कठोरता से विश्लेषण करता है, जो L0 प्रोटोकॉल में महत्वपूर्ण कमजोरियों को प्रकट करता है और L1 प्रोटोकॉल में एक निरंतर आर्किटेक्चरल सत्र-तुल्यकालन (सेशन-सिंक्रोनाइज़ेशन) अंतराल की पहचान करता है जिसके लिए भविष्य के विनिर्देश संशोधनों की आवश्यकता है।

H Ranjini, H Kavitha, R Pradeep2026-09-30
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Hybrid Multi-Scale Convolutional Spectrogram Transformer for Industrial Anomalous Sound Detection

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड मल्टी-स्केल कन्वोल्यूशनल स्पेक्ट्रोग्राम ट्रांसफॉर्मर (HMCST) प्रस्तावित करता है जो विभिन्न परिचालन स्थितियों में सुदृढ़ औद्योगिक विसंगतिपूर्ण ध्वनि का पता लगाने के लिए समानांतर मल्टी-स्केल कन्वोल्यूशन, क्रॉस-स्केल फ्यूजन और ट्रांसफॉर्मर-आधारित ग्लोबल मॉडलिंग को एकीकृत करता है, जो MIMII DUE और ToyADMOS2 डेटासेट पर 90.10% की औसत सटीकता और 95.25% के AUC के साथ बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Kui Wang, Yongqi Liu, Junjun Wu, Qingyou Dai, Qinghua Lu2026-09-30
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Privacy-Aware Adaptive Diffusion-Propensity Mapping for E-Commerce Advertising Targeting

यह अध्ययन ई-कॉमर्स विज्ञापन के लिए एक गोपनीयता-संरक्षण, अनुकूलन योग्य ढांचे का प्रस्ताव और सत्यापन करता है जो विभेदक गोपनीयता (डिफरेंशियल प्राइवेसी) बाधाओं के तहत उच्च उपयोगिता बनाए रखते हुए पारंपरिक लक्ष्यीकरण नीतियों से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए सामाजिक नेटवर्क संरचनाओं, जुड़ाव मेट्रिक्स और सामुदायिक अतिरेक (कम्युनिटी रिडंडेंसी) का लाभ उठाता है।

Shridul Gupta2026-09-30
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AI manipulation is context-dependent

यह अध्ययन सार्वजनिक नीति, वित्त और स्वास्थ्य क्षेत्रों के 10,426 प्रतिभागियों में से जोड़-तोड़ करने वाले (manipulative) एआई मॉडलों के व्यवहारों और प्रभाव का मूल्यांकन करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि प्रॉम्प्टिंग एआई की जोड़-तोड़ करने की क्षमता को नियंत्रित कर सकती है, इसकी प्रभावशीलता अत्यधिक संदर्भ-निर्भर है और भौगोलिक क्षेत्र के अनुसार काफी भिन्न होती है।

Canfer Akbulut, Abhishek Roy, Rasmi Elasmar, Anthony Payne, Priyanka Suresh, Lujain Ibrahim, Seliem El-Sayed, Charvi Ras (…)2026-09-30
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Dual-encoder cross-scale dependency fusion network for placenta segmentation using MR and ultrasound images

यह शोध पत्र DECSDF-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक डुअल-एनकोडर नेटवर्क है जिसमें विशेष अटेंशन और फ्यूजन मॉड्यूल शामिल हैं ताकि अस्पष्ट सीमाओं और मोडैलिटी के अंतर जैसी चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित किया जा सके, जिससे MRI और अल्ट्रासाउंड दोनों डेटासेट पर अत्याधुनिक प्लेसेंटा सेगमेंटेशन प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Sisi Song, Yanfen Xin, Hong Fan2026-09-30
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Neural Architecture Search on Large Kernel Convolution Search Space for Computer Vision Tasks

यह शोध पत्र LarKNAS को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन न्यूरल आर्किटेक्चर सर्च विधि है जिसमें एक लार्ज कर्नेल कन्वोल्यूशन सर्च स्पेस और एक कुशल ग्रेडिएंट एस्टीमेशन रणनीति है जो हाथ से डिज़ाइन किए गए आर्किटेक्चर के समान प्रदर्शन वाले बड़े पैमाने के कन्वोल्यूशनल मॉडल्स की खोज करती है और साथ ही खोज लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है।

Lbin Hou, Linyuan Wang, Tianyuan Liu, Nuolin Sun, Bin Yan2026-09-30