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💻 संगणक विज्ञान

A Resource-Constrained Evaluation of Fine-Tuned Deep Learning and Local Zero-Shot Vision-Language Models for Brain MRI Slice Classification

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संसाधन-सीमित स्थानीय हार्डवेयर स्थितियों के तहत, फाइन-ट्यून्ड डीप लर्निंग मॉडल ब्रेन एमआरआई स्लाइस वर्गीकरण में अनएडेप्टेड ज़ीरो-शॉट विज़न-लैंग्वेज मॉडल्स की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं, और साथ ही डेटासेट अखंडता, भ्रष्टाचार सुदृढ़ता (करप्शन रोबस्टनेस), और उच्च प्रदर्शन स्कोर की रूढ़िवादी व्याख्या के महत्वपूर्ण महत्व को भी रेखांकित करते हैं।

Zhu-Ai Wu, C.-Y. Yeh2026-09-29
💻 संगणक विज्ञान

Vision-Based Real-Time Sign Language Recognition: A Comparative Benchmark of Landmark Tracking and Deep Sequential Architectures

यह शोध पत्र वास्तविक समय, विज़न-आधारित अमेरिकन साइन लैंग्वेज रिकग्निशन के लिए दस मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइनों का एक तुलनात्मक बेंचमार्क प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि लैंडमार्क-आधारित XGBoost और बिडायरेक्शनल LSTM मॉडल उपभोक्ता-ग्रेड हार्डवेयर के अनुकूल कम-विलंबता वाले इन्फरेंस को बनाए रखते हुए, साइनर परिवर्तनशीलता के प्रति श्रेष्ठ सटीकता और लचीलापन प्राप्त करते हैं।

Muhammad Tayyab2026-09-29
💻 संगणक विज्ञान

AnoMLP-TCP: A Lightweight Feedforward Neural Network Approach for Anomaly-Aware Test Case Prioritization in Continuous Integration

यह शोध पत्र AnoMLP-TCP को प्रस्तुत करता है, जो एक हल्का विसंगति-जागरूक (anomaly-aware) मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन है जो अधिक जटिल AnoLSTM-TCP मॉडल के तुलनीय टेस्ट केस प्राथमिकता प्रभावकारिता प्राप्त करता है, जबकि पैरामीटर संख्या और प्रशिक्षण समय को काफी कम कर देता है।

MUSA ISYAKU, Abdulsalam Ya'u Gital, Haruna Chiroma2026-09-29
💻 संगणक विज्ञान

Multi-output pairwise computation in a shared finite-relaxation neural medium: two synthetic benchmarks

यह शोध पत्र मल्टी-आउटपुट पेयरवाइज गणना के दो सिंथेटिक बेंचमार्क पर एक साझा फाइनाइट-रिलैक्सेशन न्यूरल मीडियम का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि सिस्टम फिक्स्ड-पोजीशन क्वाड्रेटिक गणनाएं कर सकता है, लेकिन यह स्वतंत्र या विशेषीकृत मॉडलों जैसे कि फूरियर न्यूरल ऑपरेटर्स की तरह संसाधन लाभ प्रदर्शित करने या उनकी सटीकता से मेल खाने में विफल रहता है।

DeKun Yang2026-09-29
💻 संगणक विज्ञान

Optimizing Journal Selection in Computer Science: A Hybrid Framework Integrating TF-IDF, GloVe, and Sentence-BERT

यह अध्ययन कंप्यूटर विज्ञान में जर्नल रैंकिंग के उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करने और भाषाई विविधताओं के बावजूद शोध विषयों को उपयुक्त Q1-Q4 प्रकाशनों से प्रभावी ढंग से मैप करके जर्नल चयन रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए TF-IDF, GloVe और Sentence-BERT को एकीकृत करने वाले एक हाइब्रिड फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है।

Trinh Quang Minh2026-09-29
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The Collateral Damage Trap: Understanding UPGen and Proteus for Censorship Evasion

यह शोध पत्र UPGen और Proteus सेंसरशिप से बचने वाले सिस्टम का मूल्यांकन करता है, जिससे यह पता चलता है कि जहाँ UPGen का "कोलेटरल डैमेज ट्रैप" सैद्धांतिक रूप से भारी कोलेटरल डैमेज के बिना ब्लॉकिंग को रोकता है, वहीं प्रयोगात्मक पुनरुत्पादन से पता चलता है कि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध आर्टिफैक्ट्स इस प्रतिरोध को प्राप्त करने में विफल रहते हैं, क्योंकि मानक क्लासिफायर उनके ट्रैफिक को सौहार्दपूर्ण प्रोटोकॉल से विश्वसनीय रूप से अलग कर सकते हैं।

Lakshit Singh Bisht2026-09-29✓ Author reviewed ⓘ
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Fine-Grained Symptom-Aware Arabic Mental Health Disorder Classification Using MentalMARBERT

यह अध्ययन एक नवीन दो-चरणीय, लक्षण-जागरूक ढांचे को पेश करता है जो पांच अरबी मानसिक स्वास्थ्य विकारों के अत्याधुनिक सूक्ष्म वर्गीकरण (fine-grained classification) और महत्वपूर्ण रूप से बेहतर लक्षण निष्कर्षण (symptom extraction) प्राप्त करने के लिए MentalMARBERT और DSM-5-TR-सूचित मास्किंगिंग का लाभ उठाता है, जो पिछले बाइनरी डिटेक्शन दृष्टिकोणों की सीमाओं को संबोधित करता है।

Fatimah Almalki, Areej Alhothali, Lulwah Alharigy2026-09-29
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Designing Reliable LLM-as-a-judge Measurement Systems for Multi-turn Business Agents

यह शोध पत्र मल्टी-टर्न बिजनेस एजेंटों के मूल्यांकन के लिए एक व्यावहारिक, रखरखाव योग्य ढांचा प्रस्तुत करता है जो विश्वसनीय, कार्रवाई योग्य माप और एजेंट के प्रदर्शन एवं व्यावसायिक ज्ञान के अंतराल को सुनिश्चित करने के लिए मॉड्यूलर एलएलएम (LLM) जजों, इरादा-संरक्षण करने वाले उपयोगकर्ता सिमुलेशन और ह्यूमन-इन-द-लूप गवर्नेंस को एकीकृत करता है।

Kaiwen Luo, Ming Gao2026-09-29
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A Model That Does Not Forget. A Logbook That Corrects and a Sleep That Consolidates, on a Frozen Language Model

यह शोध पत्र फ्रोजन लैंग्वेज मॉडल्स के लिए एक मेमोरी सिस्टम प्रस्तुत करता है जो एक बाहरी लॉगबुक को आवधिक LoRA-आधारित समेकन (consolidation) के साथ जोड़ता है, जिससे नॉलेज एडिटिंग और RAG विधियों की तुलना में कंप्यूटेशनल लागत को काफी कम करते हुए समय के साथ उच्च सटीकता और स्थिरता प्राप्त होती है, हालांकि यह अभी भी अनशिक्षित संबंधों पर स्प्यूरियस कंपोजिशन (spurious composition) के साथ संघर्ष करता है।

Maximiliano Rodrigo Speranza2026-09-29
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Chestnut Strategy: A Genetic Algorithm Enhanced by the Natural Life Cycle of the Chestnut Tree*

यह शोध पत्र चेस्टनट स्ट्रैटेजी (CS-GA) प्रस्तुत करता है, जो एक प्रकृति-प्रेरित जेनेटिक एल्गोरिदम है जो जनसंख्या विविधता को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए चीनी चेस्टनट पेड़ के जीवन चक्र से प्राप्त नौ ऑपरेटरों को एकीकृत करता है और निरंतर अनुकूलन बेंचमार्क एवं संयोजी 2D नैपसैक समस्याओं दोनों पर शास्त्रीय जेनेटिक एल्गोरिदम से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Jiale Ke2026-09-29