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यह शोध पत्र संसाधन-बाधित IoT उपकरणों के लिए एक सुरक्षित और कुशल प्रमाणीकरण योजना प्रस्तावित करता है जो ऊर्जा की खपत और निष्पादन समय को कम करने के लिए एलिप्टिक कर्व क्रिप्टोग्राफी और अद्वितीय इलेक्ट्रॉनिक प्रोडक्ट कोड का लाभ उठाता है, जो सिम्युलेटेड वायरलेस नेटवर्क वातावरण में मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।
49 नैदानिक XAI अध्येशनों का यह स्कोपिंग रिव्यू दर्शाता है कि मूल्यांकन विफलता और पूर्वाग्रह का पता लगाने जैसी महत्वपूर्ण निगरानी क्षमताओं के बजाय उपयोगकर्ता के विश्वास और धारणाओं को अत्यधिक प्राथमिकता देते हैं, जो गैर-सत्यापित मापों पर भारी निर्भर हैं और शायद ही कभी तैनात प्रणालियों पर प्रदर्शन का आकलन करते हैं।
यह शोध पत्र एक हाइपर-ग्राफ नेटवर्क पर आधारित हाइपर-ISDR मॉडल प्रस्तावित करता है जो अफवाह और खंडन प्रसार की प्रतिस्पर्धी गतिशीलता का विश्लेषण करने के लिए समूह-स्तरीय अंतःक्रियाओं, हाइपरएज चयन रणनीतियों और सूचना अधिभार को एकीकृत करता है, जिससे सिमुलेशन और अनुभवजन्य डेटा द्वारा मान्य स्थिरता थ्रेशोल्ड और स्टोकेस्टिक दृढ़ता मानदंड प्राप्त होते हैं।
यह शोध पत्र 122,458 दुर्भावनापूर्ण डोमेन का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि मापे गए जीवनकाल अवलोकन स्रोत द्वारा महत्वपूर्ण रूप से विकृत होते हैं, जो यह प्रकट करता है कि फीड-आधारित अनुमान मुख्य रूप से अवलोकनीय न होने वाले ऑपरेटर परित्याग के कारण पंजीकरण रिकॉर्ड की तुलना में मौतों को 55.06% अधिक गिनते हैं, जिससे डोमेन निकास के कारणों को सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए एक दो-उपकरण अपघटन (two-instrument decomposition) आवश्यक हो जाता है।
यह शोध पत्र YOLO-MAG का प्रस्ताव करता है, जो एक उन्नत YOLO11-आधारित नेटवर्क है जिसमें एज-प्रिजर्विंग मॉड्यूल, हाइब्रिड अटेंशन मैकेनिज्म और एक द्विपक्षीय ड्यूल-गेटेड फ्यूजन पिरामिड शामिल है, जो कम रिज़ॉल्यूशन और जटिल पृष्ठभूमि जैसी चुनौतियों को कम करके UAV हवाई इमेजरी में छोटे ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की सटीकता और रियल-टाइम प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार करता है।
यह शोध पत्र एक प्रमाणित रिपेयर लेयर (certified repair layer) के साथ एडेप्टिव PINN (Adaptive PINN), एक फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है, ताकि एक त्रि-उद्देश्यीय रोबस्ट मिलिट्री UAV रूटिंग समस्या को हल किया जा सके जो प्यूकर्ट के नियम (Peukert's law) के माध्यम से नॉनलीनर बैटरी डिप्लेशन और अनिश्चितता के कई स्रोतों को ध्यान में रखता है।
यह शोध पत्र LGM-Net का प्रस्ताव करता है, जो एक मॉर्फोलॉजी-गाइडेड YOLOv12n-आधारित डिटेक्टर है, जिसमें स्केल वेरिएशन (आकार परिवर्तन) और कमजोर सीमाओं जैसी चुनौतियों को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए नवीन LESE, GSSPAN और MGDHead मॉड्यूल शामिल हैं, जिससे जटिल घास के मैदानों के वातावरण के भीतर जहरीली खरपतवार *Stellera chamaejasme* का पता लगाने में बेहतर सटीकता और रियल-टाइम प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह सर्वेक्षण पारंपरिक कैस्केड सिस्टम से लेकर एकीकृत ओम्नी-मोडल एजेंटों तक स्पीच इंटरेक्शन के विकास का पता लगाता है, जो स्पीचLLMs और ओम्नी-MLLMs की आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण रणनीतियों और डेटा गवर्नेंस का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करते हुए अगली पीढ़ी के मानव-कंप्यूटर इंटरेक्शन के लिए प्रमुख चुनौतियों और भविष्य की दिशाओं की पहचान करता है।
यह शोध पत्र MAGA का प्रस्ताव करता है, जो एक नवीन बहु-स्तरीय हमला ढांचा (multi-level attack framework) है जो क्रॉस-मोडल अटेंशन कमजोरियों का लाभ उठाकर BLIP मॉडलों को लक्षित करता है, जिसमें क्रॉस-मोडल अटैक ग्राफ का निर्माण और व्यवधान उत्पन्न किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण प्रदर्शन गिरावट और भाषाई रूप से प्रशंसनीय लेकिन दृश्य रूप से असंगत प्रतिकूल कैप्शन प्राप्त होते हैं।
600 मोबाइल एआर (AR) रन के एक नियंत्रित क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मूल्यांकन से पता चलता है कि डेप्थ एपीआई (ARCore/ARKit) को सक्षम करने से एंकर स्थिरता में सुधार नहीं होता है और वास्तव में इससे त्रुटि भी बढ़ सकती है, जबकि सीन टेक्सचर कंट्रास्ट (दृश्य बनावट विषमता) स्थानिक ड्रिफ्ट (spatial drift) को प्रभावित करने वाला प्रमुख कारक बनकर उभरता है।