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📄 पृथ्वी विज्ञान

Spatiotemporal Patterns and Trends of the Holiday Climate Index Along the Black Sea Coastal Zone of Türkiye (1950–2025)

यह अध्ययन एक नवीन भारित हॉलिडे क्लाइमेट इंडेक्स का उपयोग करके तुर्की के काला सागर तट के साथ पर्यटन जलवायु उपयुक्तता का पहला व्यापक दीर्घकालिक मूल्यांकन (1950-2025) प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि ग्रीष्मकालीन स्थितियाँ स्थिर बनी हुई हैं, जलवायु परिवर्तन वसंत और शरद ऋतु में अनुकूल पर्यटन खिड़कियों को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा रहा है, जिसमें सुधार आर्द्र पूर्व की तुलना में पश्चिमी प्रांतों में अधिक स्पष्ट हैं।

Muhammed Emre PUR, Veli Yavuz, Yiğitalp KARA, Caner TEMİZ, Cem ÖZEN2026-07-23
📄 पृथ्वी विज्ञान

Heat-stress exposure at European football venues under climate change: the limits of timing-based adaptation

यह अध्ययन अनुमान लगाता है कि यूरोपीय पेशेवर फुटबॉल स्थलों पर हीट-स्ट्रेस (ताप-तनाव) का जोखिम सदी के मध्य तक तीव्र और व्यापक हो जाएगा, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि शाम का समय निर्धारण कुछ सुरक्षा प्रदान करता है, फिर भी यह जलवायु-प्रेरित जोखिमों का मुकाबला करने के लिए अपर्याप्त है, जिससे केवल समय के समायोजन से परे एकीकृत अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता अनिवार्य हो जाती है।

Dimitri Defrance, Tiffanie Lescure2026-07-23
📄 पृथ्वी विज्ञान

Disentangling Natural Mineralization from Nitrate Pollution in a Semi-Arid Alluvial Aquifer: A Log-Transformation-Based Multivariate and GIS Framework (Tébessa-Morsott Basin, Algeria)

यह अध्ययन टेबेसा-मोरोट बेसिन के बहु-कालिक डेटा पर एक लॉग-ट्रांसफ़ॉर्मेशन-आधारित बहुभिन्निकीय और जीआईएस ढांचे का उपयोग करता है ताकि एक अर्ध-शुष्क जलोढ़ जलभृत (एक्विफर) में कार्बोनेट और इवैपोराइट विघटन द्वारा संचालित प्राकृतिक जियोजेनिक खनिजीकरण और कृषि एवं अपशिष्ट जल इनपुट के कारण होने वाले मानवजनित नाइट्रेट प्रदूषण के बीच सफलतापूर्वक अंतर किया जा सके।

Mehdi Bendekkoum, Karima Seghir, Ali Hadjela, Messaoud Abidi Saad, Vincent Valles2026-07-23
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From Land Loss to Livelihood Crisis: Understanding Displacement in the Brahmaputra Floodplain of Lower Assam, India

यह शोध पत्र तर्क देता है कि असम के ब्रह्मपुत्र के मैदानी इलाकों में विस्थापन अचानक आने वाली बाढ़ के बजाय भूमि की निरंतर हानि और आजीविका के क्षरण से प्रेरित एक क्रमिक प्रक्रिया है, जिसके लिए प्रभावित समुदायों हेतु अल्पकालिक राहत से हटकर समावेशी, दीर्घकालिक अनुकूलन रणनीतियों की आवश्यकता है।

MD AHINUR ISLAM2026-07-23
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Estimating Biomass in Trans-Himalayan Rangelands Using Sentinel-2 Data and Machine Learning Approaches

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सेन्टिनल-2 उपग्रह इमेजरी को रैंडम फॉरेस्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ एकीकृत करना ट्रांस-हिमालयी चरागाहों में भूमिगत बायोमास के अनुमान के लिए एक सटीक और स्केलेबल विधि प्रदान करता है, जो टिकाऊ भूमि प्रबंधन और पशुपालक आजीविका संरक्षण के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है।

Sidra Farish, Rukhsana Kausar, Zahir Ali, Saba Yousafzai2026-07-23
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Machine Learning-Based Landslide Susceptibility Mapping and Environmental Controls in Hanang District, Northern Tanzania

यह अध्ययन हनांग जिला, तंजानिया में भूस्खलन की संवेदनशीलता को मैप करने के लिए जीआईएस (GIS) और रिमोट सेंसिंग डेटा के साथ एकीकृत एक रैंडम फॉरेस्ट मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है, जिसने 93.5% सटीकता प्राप्त की है और एनडीवीआई (NDVI) को प्राथमिक भविष्यवक्ता के रूप में पहचाना है, जबकि यह भी प्रकट किया है कि जिले का लगभग 44% हिस्सा भविष्य में भूस्खलन के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है।

Asnath Alberto Malekela2026-07-23
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Width-dominant rupture of an Mw 7.4 earthquake off Aomori Prefecture, Japan, on 8 December 2025 and its relationship with fault scaling

यह अध्ययन अओमोरी, जापान के तट पर दिसंबर 2025 के Mw 7.4 भूकंप का विश्लेषण करता है, जो एक अद्वितीय चौड़ाई-प्रधान विदर पैटर्न (width-dominant rupture pattern) को प्रकट करता है जो मानक भ्रंश स्केलिंग कानूनों से विचलित होता है और कई एस्पेरिटीज़ (asperities) से जुड़ी एक जटिल प्लेट इंटरफेस ज्यामिति का सुझाव देता है।

Tatsuya Kubota, Hisahiko Kubo, Hiroaki Tsushima, Tatsuhiko Saito, Yusaku Ohta2026-07-23
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Deep-learning climate emulator ACE2 reveals a global decrease in tropical cyclone frequency in the 15th Century under an El Niño-like sea surface temperature pattern

डीप-लर्निंग-आधारित ACE2 एमुलेटर का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि 15वीं शताब्दी में अल नीनो जैसे समुद्र की सतह के तापमान के पैटर्न ने बढ़े हुए ऊर्ध्वाधर पवन कतरनी (वर्टिकल विंड शीयर) और शुष्क मध्य-क्षोभमंडल के माध्यम से उष्णकटिबंधीय चक्रवात की आवृत्ति में वैश्विक कमी ला दी थी, जिससे भविष्य के अनुमानों को बेहतर बनाने के लिए पुराजलवायु विश्लेषण में डीप लर्निंग की उपयोगिता प्रदर्शित होती है।

Mu-Ting Chien, Wenchang Yang, Eric D. Maloney, Gabriel A Vecchi, Elizabeth A. Barnes2026-07-23
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Climate overshoot and irreversibility: Implications for the social cost of greenhouse gases and emission metrics

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि तापमान ओवरशूट मार्गों में अपरिवर्तनीय जलवायु क्षति का लेखा-जोखा रखने से, चरम वार्मिंग से पहले कार्बन डाइऑक्साइड की तुलना में मीथेन और कॉन्ट्रेल सिरस (contrail cirrus) की सामाजिक लागत काफी बढ़ जाती है, जिससे पारंपरिक उत्सर्जन मेट्रिक्स को चुनौती मिलती है और लॉक-इन (locked-in) क्षति के कारण पोस्ट-पीक लागत अनुमान कम हो जाते हैं।

Daniel Johansson, Christian Azar, Jan Fuglestvedt, Peter Howard, Thomas Sterner, Katsumasa Tanaka2026-07-23
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The acoustic environment is a property of place and fine particulate matter a property of time: co-located measurements across Providence, Rhode Island

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्रोविडेंस, रोड आइलैंड में, ध्वनिक वातावरण मुख्य रूप से भूमि उपयोग और वृक्ष छत्र (ट्री कैनोपी) जैसे स्थिर स्थान-आधारित कारकों द्वारा निर्धारित होता है, जबकि सूक्ष्म कण (PM2.5) मौसम की स्थितियों जैसे गतिशील सामयिक कारकों द्वारा संचालित होते हैं, जो यह संकेत देता है कि इन दोनों प्रदूषकों का आकलन एक एकल पर्यावरणीय गुणवत्ता सूचकांक में संयोजित करने के बजाय अलग-अलग किया जाना चाहिए।

Erica D. Walker, Sai Venkat Mandalapu, Sage Lefebvre2026-07-23