Machine Learning Prediction of Early-Season Wildfire Risk in Ghana’s Guinea Savannah Using Multi-Source Data and CMIP6 Climate Scenarios
यह अध्ययन बहु-स्रोत पर्यावरणीय और मानव डेटा को एकीकृत करके घाना के गिनी सवाना में शुरुआती सीजन के जंगल की आग के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए एक उच्च-प्रदर्शन वाला मशीन लर्निंग प्रोटोटाइप विकसित और मूल्यांकन करता है, जो पारंपरिक सूचकांकों की तुलना में बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है और CMIP6 जलवायु परिदृश्यों के तहत दृष्टांत भविष्य के अनुमान प्रस्तुत करता है, इस चेतावनी के साथ कि यह एक पूर्णतः मान्य परिचालन चेतावनी प्रणाली के बजाय एक शोध उपकरण बना हुआ है।