Hybrid Data-driven and Process-based Modeling for Streamflow Forecasting Under Climate Change in the Upper Genale River Basin of Ethiopia
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्रक्रिया-आधारित QSWAT+ मॉडल को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ एकीकृत करने वाला एक हाइब्रिड ढांचा इथियोपिया के अपर जेनाले नदी बेसिन में प्रवाह पूर्वानुमान की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जो सतत जल संसाधन प्रबंधन में सहायता के लिए जलवायु परिवर्तन परिदृश्यों के तहत भविष्य के प्रवाह में एक अनुमानित ऊपर की ओर रुझान को प्रकट करता है।